问题补充：
外推和预测有什么区别?在计量经济学的分析中有什么不一样.求详解!不要只是定义. 物理
答案：
【答案】 个人是这样理解的,外推还属于建立预测模型的一部分,也就是说在建模时,预留一定的数据或样本,对照用建立的预测模型进行外推的值,如果外推的值和预留的实际数据的误差在可接受范围内,即可用这个模型进行预测,反之不然.比如,你用1990年到的样本建立预测模型,想预测的数字,那么在你建模时,你应该先用1990到进行建模,并用该模型对的值进行外推,对外推的值和实际的值进行假设检验,评估模型的预测效果,如果好,才可以进行预测.
