近些年来，随着科技的发展，人工智能越来越多的融入我们的生活当中，无人驾驶、阿尔法狗完胜柯洁、马云的无人零售店和无人餐饮店，投资领域的多家投行也因为智能化交易地引进，而进行交易员和分析师大量裁员。其实就外汇行业来说，我们所接触到的EA（专家建议）插件，也属于人工智能方面，这是量化交易工具，在未来的日子里，量化交易将是一种趋势，但是在以人为本和其自身研发缺陷方面也会面临很多困难。
量化交易是什么？
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
在个人交易过程当中，投资人的非理性行为和投资人认知偏差，会使得在操作过程当中缺乏系统性的投资框架。由此带来的后果便是因为情绪波动而追涨杀跌，造成严重亏损。量化交易一定程度上解决了人为主观情绪上的不稳定缺陷。
量化交易研究过程当中，会用到很多因子做参考，这些因子通常指的是建模当中所考虑的变量因素。在股票量化模型当中，通常有会包括市场因子、动量因子、估值因子、成长因子等因子来作为选股参考要素，利用打分法的情况下，某只股票的各项因子如果评分较高，就会被选入作为投资对象。在我们的外汇交易过程当中，选择做何种产品，其实也会用到因子。就个人交易而言，如果做单过程当中勤于思考，也会挑选出自己的参考因子，比如经济数据、交易产品的波动率等，在做单过程当中根据综合因子的情况进行看空看多的行情判断。
选择EA需要注意哪些？
就目前市场上的EA来说，大多数都是没有办法盈利的，我们在选择EA的过程当中，不要轻信收益率较高的EA，在选择EA方面，我们可以参照以下几点：
1.先要看EA是什么类型；
2.看EA有没有止损，止损多大，账户里最多同时存在几单；
3.看资金线是否流畅；
4.看看盈利跟亏损的比率；
5.EA适合的账户类型，比如平台速度及点差等。
启发
但是同时我们针对EA也需要有以下几点认识：
1.世界上不存在可以在任何行情都盈利的EA；
2.对于任意的一种行情，都有至少一种能够交易的EA;
3.通过不同策略的EA组合，使得自己能够在行情不好的时候生存下来，就能赢得胜利。
虽然量化交易相关的人工智能很大程度上面会弥补我们人为情绪方面的缺陷，在这个避免不了的发展趋势过程当中仍然会面临很多问题。首先，关于量化本身就会存在矛盾性。
我们假设所有的量化系统收益都不错，为何其目前普及所面临的阻碍如此之大？
1. 如果一个好的交易系统，能够保证收益，针对目前市场对量化交易的理解，传统思维角度方面人们很难去相信一个系统可以让自己赚钱，这是受阻的主要原因；
2. 如果量化交易确实得到了普及，一个好的交易系统，一般都会对资金要求会比较高，资金的聚集，会使得市场行情走势变得单一化，单一化情况下市场波动会降低，而不论是股票还是外汇等风险性投资性产品，只有在波动较高的情况下才会有较为丰厚的收益，而量化交易的普及自然会降低收益率；
3. 在外汇市场上，政治问题、黑犀牛事件等系统性风险是量化交易很难解决的问题，一味信量化交易很可能带来重大的损失，这也是目前市场上大多数EA仍然需要人工操作选择时间段运行的原因；
4. 从个人投资者角度出发，如果量化交易得到了普及，投资者便会降低自我对盘面的分析能力，降低自己投资带来的兴奋吸引力，难免使得交易变得无聊，而更多的职业操盘手可能面临着下岗的危机。
科技的革新是时代发展的需求，我们避免不了量化交易普及到来的那一天，作为个人投资者，我们需要去接受这样的事实，抓住时机，合理运用各种EA进行盈利来避免。
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