继上一篇”IT技术：带你走进大数据时代，领略技术革命的魅力（一）“的盈利模式分析，今天继续分享企业和行业级的潜在应用方向和场景。
利用大数据实现信息库的充实
包括客户服务、保险、汽车、维修、医药等行业需要储备规模巨大的知识库。
实现的方式有：可以在大数据计算基础设施上，出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台。如腾讯开放云服务。
利用大数据实现客户交互改进
电信、零售、旅游、金融服务和汽车等行业将“快速抓取客户信息从而了解客户需求”列为首要任务。
实现方式如：Amazon，Google，百度都利用大数据优化自身业务。作为数据拥有者，我们也可以通过大数据帮助其他行业或企业优化产品和服务。
利用大数据实现运营分析优化
零售业、制造、能源、公共事业、电信、旅游和运输等行业需要时刻关注突发事件、通过监控提升运营效率并预测潜在风险。
实现方式如：百度统计 /
利用大数据实现IT效率和规模效益提升
企业需要增强现有数据仓库基础架构，实现大数据传输、低时延、和查询的需求，确保有效利用预测分析和商业智能实现性能和扩展。
实现方式如：可以利用自身搜索技术帮助别的企业建立企业知识库（如百度内搜）。
利用大数据实现智能安全防范
政府、保险等行业亟待利用大数据技术补充和加强传统的安全解决方案。
实现方式如：Morphotrak是一家向警方提供以大数据为基础的分析工具的公司。 它的产品包括一个整合了指纹， 掌纹， 人脸图像， 签名等一系列信息的生物信息识别系统。它还提供归档查询服务， 警方办案人员可以快速地搜索所有相关的图像记录以及案件卷宗。
优先级较高的8个企业大数据应用方向
