【短波】赫荣亮：疫情背景下智能网联汽车及相关技术的发展新机遇

新冠肺炎肆虐，无人配送、智能消毒等“无人化”技术应用大幅增长，以自动驾驶、车路协同为核心的智能网联技术，在抗击疫情工作中取得一定成效。首先，自动驾驶技术已在防疫消毒、医药物资配送等抗击疫情工作取得小规模应用。有效降低了人员流动被交叉感染的概率，目前已有一批自动驾驶技术应用的产品投入到疫情防控工作，例如，百度Apollo自动驾驶系统支持的无人物流小车、京东智能配送机器人、智能送餐送药机器人等。其次，车路协同信息化技术已在ETC车辆识别、AI测温等领域应用，对于疫情追踪、人员回溯追踪、物资配送等人流、车流和物流的信息管理发挥了重大作用。部分城市开展道路疫情管控，通过ETC系统完成车辆身份自动识别，通过微信、支付宝等扫码快速登记车辆、人员信息，做到实时更新统计疫情状态；火车站等公共场所启用AI大客流体温检测设备，协助快速完成体温检测。未来，智能网联技术在应对疫情等公共事件中的作用将更加明显，我判断主要在如下领域：一是自动驾驶出租车、自动驾驶货车、自动清扫车等领域，可大幅提高社会对疫情等突发公共事件对应对能力；车路协同技术在处理疫情等突发公共事件具有很高的应用价值，可追踪车辆轨迹、管控人流和车流，对疫区长期行驶的车辆进行重点隔离和消毒。二、当前智能网联汽车发展还存在的问题一是相关政策法规修订工作滞后于智能网联汽车发展。自动驾驶技术在一定程度上取代了人在交通中的部分功能，相关政策法规的修订工作相对滞后，制约了智能网联技术在更广范围的应用。二是路网基础设施信息化水平建设滞后。目前只在少数城市的部分路段建立了自动驾驶道路，各地智能设施投入较少。三是自动驾驶应用场景和开放路段不足。目前只在港口等封闭场地进行小规模应用，比如武汉等疫区城市没有自动技术路段建设，自动驾驶应用不能有效发挥更大作用。四是相关软件信息技术系统有待突破。主要是高精度地图、信息系统两大部分，和实现自动驾驶技术应用还有一定的差距。三、几点建议一是政策法规层面，推动支持智能网联汽车发展相关政策升级。加快出台政策允许“无安全员”测试，开展高速公路自动驾驶道路测试，研究出台出租车、货车领域运营政策。二是应用场景层面，深入推进智能网联汽车应用示范工作。鼓励各地开展各类自动驾驶应用场景试点示范，支持各地加快落地自动驾驶出租车、公交车，打造无人驾驶出行模式。三是基础设施层面，推进道路基础设施智能化改造。在高速公路、国道、省道等干线公路通道，部署智能化的路网基础设施，确保灾害发生时的物资正常输送；在核心的物资输送通道（比如市区），部署智能路网改造工程，包括智能信号灯、智慧灯杆、路侧单元等车路协同设备，在灾害发生时智能网联汽车可完成无人驾驶运输作业；在省界、市界等行政边界，建立治安卡口监控系统，图像设别、人脸识别等人工智能识别设备，对车辆、人员的精准识别，掌握重点车辆的重点疫区活动轨迹。四是技术层面，重点攻关相关软件和交通管理系统。研发实时嵌入式操作系统，构建智能交通管理系统，提升重大公共事件应急响应能力。

赫荣亮，赛迪智库副研究员，经济学硕士，长期从事产业经济和相关规划研究。

赛迪智库工业经济研究所是专业从事工业经济运行、工业转型升级、工业经济规划、区域产业规划的学术研究和咨询服务的重要组成机构之一。成立于，现有专职研究人员20名，其中博士后2名，博士6名，学科覆盖宏观经济、产业经济、区域经济、管理科学与工程、统计、金融、法律等。主要为工业和信息化部运行监测协调局以及其他相关部委和地方政府机构提供研究支撑服务，先后承担了多项工业经济规划、园区规划等重大研究项目，为各级政府工业经济主管部门提供了有力的决策依据。

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