这些网址是我在学习python中文文本挖掘时觉得比较好的网站，记录一下，后期也会不定期添加：
1./python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98
非常全的网址，讲了各个库，还有github代码地址
2./abcjennifer/article/details/23615947
Rachel Zhang的文章，运用的各种算法，可以测出准确率
3./developerworks/cn/data/library/bd-natural-language/
利用python、scikit和文本分析来实现行为分析
4./art/07/485276.htm
一个完整的介绍分词，从导入数据集到最后结果
5./articles/U3uiiu
一个简单的例子，jieba分词
6.http://scikit-/stable/modules/feature_extraction.html
官网上对文本分析的介绍
7./entry/74958
scikit文本特征提取
8./lsldd/article/details/41520953
一个博主写的，简单的分词
9./textmining-experience/19630762
知乎上的文本分析专栏
10.http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-en#sentiment
pattern包得用法
