基于python文本挖掘实战_python实现CNN中文文本分类

【实例简介】

CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习

【实例截图】

【核心代码】

zh_cnn_text_classify-master

└── zh_cnn_text_classify-master

├── data

│ ├── ham_100.utf8

│ └── spam_100.utf8

├── data_helpers.py

├── eval.py

├── README.md

├── runs

│ └── 1492954581

│ ├── checkpoints

│ │ ├── checkpoint

│ │ ├── model-200.data-00000-of-00001

│ │ ├── model-200.index

│ │ ├── model-200.meta

│ │ ├── model-300.data-00000-of-00001

│ │ ├── model-300.index

│ │ ├── model-300.meta

│ │ ├── model-400.data-00000-of-00001

│ │ ├── model-400.index

│ │ ├── model-400.meta

│ │ ├── model-500.data-00000-of-00001

│ │ ├── model-500.index

│ │ ├── model-500.meta

│ │ ├── model-600.data-00000-of-00001

│ │ ├── model-600.index

│ │ └── model-600.meta

│ ├── prediction.csv

│ ├── summaries

│ │ ├── dev

│ │ │ └── events.out.tfevents.1492954586.escenter11PC

│ │ └── train

│ │ └── events.out.tfevents.1492954586.escenter11PC

│ ├── trained_word2vec.model

│ └── training_params.pickle

├── text_cnn.py

├── train.py

└── word2vec_helpers.py

8 directories, 29 files