联合概率数据互联,joint probabilistic data association
1)joint probabilistic data association联合概率数据互联
1.Analysis to a few simplified algorithms based onjoint probabilistic data association;几种简化联合概率数据互联算法性能分析
2.Centralized multisensor unscentedjoint probabilistic data association algorithm集中式多传感器无极联合概率数据互联算法
3.To resolve this problem,the paper presents ajoint probabilistic data association algorithm based on estimation to the clutter density.联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。
英文短句/例句
1.A Method of Joint Probabilistic Date Association for Multisensor Data Fusion多传感器联合概率数据互联法的探讨
2.Centralized multisensor unscented joint probabilistic data association algorithm集中式多传感器无极联合概率数据互联算法
3.A New Probabilistic Data Association Filter Based on Probability Theory一种新的基于概率理论的概率数据互联滤波器
4.Research on Joint Probabilistic Data Association Algorithm for Multisensor-multitarget Tracking多传感器多目标联合概率数据关联研究
5.Multi-sensor Order Statistics Unscented Probabilistic Data Association Algorithm多传感器顺序统计量不敏概率数据互联算法
6.Extended Integrated Probabilistic Data Association Algorithm for Target Tracking of Sky-wave Over-the-horizon Radar天波超视距雷达扩展综合概率数据关联算法
7.Joint Probability Data Association Algorithm Based on Particle Filter基于粒子滤波和联合概率数据关联的目标跟踪算法
8.Tracking Dim Point Moving Target in Image Sequences Using Probability Data Associating Filter基于概率数据互联滤波器的序列图像微弱点状运动目标跟踪技术
9.Optimization scheme of internet data associated query一种互联网数据联合查询的优化方案
10.Probabilistic data association algorithm based on entropy weight and gray correlation analysis基于熵权的灰色关联概率数据关联算法
11.three pairs of epistasis loci for DRI were detected with 11.93% of total contribution.影响抗旱系数的互作位点联合贡献率为11.93%。
12.Performance Analysis of CFAR and PDA Based Techniques for Tracking of Point Moving Target in Heavy Clutter;基于CFAR和概率数据关联的点状运动目标跟踪技术性能分析
13.Research of Improved Probability Data Association Algorithm for Multi-target Tracking一种基于多目标跟踪的修正概率数据关联算法研究
14.United Nations Working Group on Comparative Analysis of World Fertility Survey Data联合国世界生育率调查数据比较分析工作组
15.Analysis on the Bibliographical Download Rate of Domestic Union Catalogue Center国内联合编目中心书目数据下载率分析
16.Estimation of risk joint probability to cost and schedule integration based on joint probability distribution theory基于概率联合分布的费用与进度联合风险估计
17.Joint Probability Analysis of Numerical Simulation Results of Typhoon Wave and Storm Surge of the Wulei Station at the Beibu Bay北部湾乌雷站台风浪、风暴增水数值结果的联合概率分析
18.Analytical Method of Joint Probability Density Function of Wind Speed and Direction from Parent Population总体样本风速风向联合概率分析方法
相关短句/例句
probabilistic data association概率数据互联
1.Based on the method,jointprobabilistic data association algorithm(JPDA)and some modified algorithms were proposed.阐明了概率数据互联(PDA)算法能很好地解决密集环境下的目标跟踪问题,在该算法基础上,人们又提出了联合概率数据互联(JPDA)算法和一些基于 PDA 的修正算法。
2.Since theprobabilistic data association algorithm is not so good to track a maneuvering target,one has proposed some modified algorithms based onprobabilistic data association to track a maneuvering target in clutter.由于概率数据互联算法不具有跟踪机动目标的能力,为了解决杂波环境下机动目标跟踪问题,提出了很多基于概率数据互联的修正算法。
3.A new approach named interacting multiple models-probabilistic data association algorithm based on techniques for measurement convertion is proposed in this paper.针对雷达跟踪机动目标时,目标运动模型通常线性地建模在直角坐标系内,而量测数据由传感器获得的实际情况,提出了基于量测转换的交互多模型概率数据互联算法。
3)MSJPDA(Multi-Sensor Joint Probabilistic Data Association)多传感器联合概率数据互联
4)AMSJPDA (Approximate Multi-Sensor Joint Probabilistic Data Association)近似多传感器联合概率数据互联
5)JPDAF(Joint Probabilistic Data Association Filter)联合概率数据互联滤波器
6)JPDA联合概率数据关联
1.A hybrid algorithm of maneuver multi-target track is proposed,which is named as Interacting Multiple Models-Fuzzy Joint Probabilistic Data Association(IMM-FJPDA).提出了一种混合的多机动目标跟踪算法:交互多模型模糊联合概率数据关联算法(IMM-FJPDA),该算法将交互多模型算法(IMM)和模糊联合概率数据关联算法(FJPDA)相结合,它克服了IMM-JPDA算法计算量大和IMM-FDA算法在强杂波环境中跟踪精度差的问题。
2.Meanwhile, when data association is achieved inJPDA algorithm, the computational amount will increases in index following target’s amount increasing, and its presupposition is rigorous.针对群目标跟踪数据关联的特点以及多目标跟踪数据关联经典的联合概率数据关联算法存在的计算量大与假设条件苛刻等问题,提出了基于群目标的多目标概率数据关联算法GJPDA(Group-target joint probability data association)。
3.We will mainly focus on the Interacting Multi-Model Arithmetic (IMM) and Joint Probability of Data Association (JPDA).在滤波算法方面,介绍几种常用的滤波模型和滤波算法,着重阐述交互式多模型滤波算法(IMM),在数据关联技术方面,则重点分析了联合概率数据关联算法(JPDA)等问题。
延伸阅读
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