魔术师通常使用这个心理戏法：请一名观众很快想一个界于1到100之间的二位数数字，且这个二位数的数字都是奇数，并且两个数字彼此不同。专心，答案是37！
首先，这个魔术不会每次都成功！当然，在电视上都只会播出成功的那几次表演！这个魔术的基础是机率，还有一个减少观众选择的偷吃步。如果在你身上不奏效，毕竟这是“读心术”，这本来就很难。你不会每次都调到刚好的频率。
它是怎么成功的？
开始时他先告诉观众，可以从1到100间任意选择一个二位数数字，这表示他会记得你给了他们1到100的选项。这称为记忆中的初始效应（primacy effect）：观众往往会比较记得一开始的事。二位数表示数字1—9立刻被消掉了。然后继续说这两位数字都要是奇数，所以把可能的数字减半了：所有的偶数都出局了。接着，他又说这两个数字要是不同数字， 这更缩小了选择范围。事实上，这样观众剩下相当少的数字可以选择（然而，他们自己并没有注意到这点）。
这里则是心理学及统计学介入的时候了。当被要求快速给出一个数字时，大多数人会说37。这可能是因为它是介于中间的数字。13太小，而97太大。而之所以是3和7这两个数字的组合，是因为这两个数字是当你请人们在1到10之间随便选一个数字时，最常出现的两个答案，而这里就把这两个答案组合在一起。无论理由为何，有很大的机率你会得到你要的数字37。
心理学、偏见及认知科学
大多数人会选择数字37的这个效应，被称做认知偏误（psychological bias）。另一个例子是请某个人快速想一个颜色，大多数人的答案会是红色；或是想一种蔬菜，大多数人会说胡萝卜。对人有所了解的心理学，像是记忆中的初始效应以及这魔术当中的认知偏误，都是认知科学（cognitive science）的一部分。这是一个相当迷人的领域，人们在其中视图了解人类思考的程序；接着，科学家便能利用其结果来尝试建造出使用起来更方便的程序，或是建造出具备与人类类似能力的人工智慧。所以，下一次当你想到数字37时，想想背后的认知科学，然后选择数字57（或者你已经这样做了）。
偏见，偏见，到处都是偏见
向上丢掷一个没被动过手脚的硬币，投掷十次的结果都是反面，那么下一次丢掷硬币时，出现正面的机率有多大？很明显地，应该是正面的机率大些了吧？但是并非如此。每一次的丢掷机率都是独立的50：50机率。不过，大多数人在这个情形下都会强烈认为该是出现正面的时候了，尽管这样想一点理性的基础都没有。这就是大脑的偏见，被称为赌徒谬论（gamblers fallacy）；它基于我们倾向认为未来的机率会被过去的事件改变，但事实上并没有。
当我们检视人类本身的行动，或在团体中与他人互动的细节时，我们通常不会做出理性的决定；我们并不会遵循电脑的逻辑以及数学规则。我们已经看到个人如何犯下认知错误，我们会让心智产生疏忽，像是想要掌控我们在硬币魔术中的想法；而我们也已经在数字37的魔术中看到偏见范例了。
在有许多人聚集在一起的状况下，一些非常奇怪的偏见也会出现于社交场合中。这可能是人类远古采集渔猎时期残留的集体从众心理（bandwagon effect），加上选择伴侣的社交信号，这些都让我们组成更具凝聚力团体。然而，这些偏见往往会造成问题。让我们快速地看一看。
举例来说，当人们在面对与自己观点相佐的证据时，会出现所谓的逆火效应（backfire effect），也就是说反而会更加强化自己原本的信念！而从众效应会让我们倾向以周围人士行动的方式来行动。将这些与前面看到的确认偏误结合在一起，可想而知我们的大脑要得到真相实际上很困难。
但我们的大脑已经想到了这点：我们有内建的偏见盲点。我们往往会认为自己的偏见比别人少，而在别人身上发现的盲点比在自己身上看到的多得多。我们的学习技能没办法让我们免疫于偏见。社会心理学家大卫．唐宁（David Dunning）和贾斯汀．克鲁格（Justin Kruger）发现，没有特殊技巧的人往往会高估自己的能力，反之专家往往会低估自己的能力。
你可以利用偏见让自己变得更受欢迎。光环效应（halo effect）表示，我们往往会认为一个人的正面或负面人格特质，会从个性的一个领域溢到另一个领域；这是有吸引力的人的强大效应。我们往往会认为，有吸引力的人拥有他们实际上并没有的美德，就只是因为他们很美。一旦我们进入团体，我们的内团体偏误（in-group bias）会保持那团体的稳定。这是一种我们全都有的内建倾向，会偏好属于自己团体的成员。也有报告提到了谷歌效应（其他搜寻引擎也算在内），这是一种当代人的倾向，对于我们知道能轻松透过网路搜寻引擎所找到的资讯，我们很容易就会忘记。这可能是我们大脑演化来与我们周围科技连接的方式，借此让电脑负担一些压力！
因为我们大脑运作而造成的社交、记忆以及认知偏误还有很多，我们必须全都进行处理。它们常进入我们大脑中的潜意识当中，所以我们无法明确认知到它们。然而已经有证据显示，它们对于我们的行为以及这个社会的行为，有着决定性的影响。
不完美的电脑
我们并不会和电脑一样行动，因为我们无法完美地做好每一件事。但重要的是，要理解电脑其实也不是完美的，只是它们的缺点展现在不同方面。它们会完成程序要它们完成的事，但如果程序有缺陷（bug）存在，它们就会把这个错误完成。更糟的是，就算程序完全按照工程师的预期运作，仍然有可能出错──如果工程师对于他们该做些什么的想法出错的话。如同我们所见，它们可以被设计成等着出错的样式。这种状况可能不多，但若工程师没有正确观念，电脑就有可能被设计来做错误的事。而程序被设计的方式，很可能是人们犯错的原因。因此，程序不只该做它们预定要做的事，它们预定要做的事也应该要是正确的才行。
另一方面，工程师需要对人有所了解。当他们理解到我们的限制、我们的偏见以及我们感官运作的方式时，他们才能写出符合目标的程序，并且这些程序也才能真正帮助人类，而不是让人们的生活变得更加困难（嗯，有时候无论怎样，这都会发生）。
韵律偏见
让我们以人类承受的最后一个偏见作结，这个偏见之所以值得注意，是因为它太奇怪了。这种偏见被称做伊顿—罗森现象（Eaton- Rosen phenomenon）， 也被统称为韵律偏见效应（rhyme-as-reason effect），意思是我们倾向认为有押韵的一段叙述更为准确，也更真实。这是一些广告商常用的技巧。为什么一段有押韵的叙述听起来更真实呢？这仍需更多辩论。我们可能只是认为这样的叙述更美，存在一种美感。
人类的大脑是个很神奇的东西，看似奇特，但作为一个天然的计算以及逻辑思考者，它显然不是如此；人并不会像电脑一样思考。然而在未来，电脑会被设计成越来越像人脑一样思考，可能还会模仿人类的某些奇特之处。只有到那时，它们才能用和我们一样的方式来体验这个世界。
