简单说明，代码太难懂，先做此记录留待来日在看
步骤：
1，pip install pyzbar安装好该模块。pyzbar模块是Python一个开源库用于扫描和识别二维码信息。
2，随便在网上找好两张截图
3，
from pyzbar import pyzbarimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2#条形码定位及识别def decode(image,barcodes):#循环监测条形码for barcode in barcodes:#提取条形码边界框位置#画出图中条形码的边界框(x,y,w,h)=barcode.rect#获得这个图吗的x,y坐标和宽和高区域cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),5)#把它框起来用蓝色，线粗5#条形码数据为字节对象，所以如果想在输出图像上#画出来，就需要先将它装换为字符串barcodeData=barcode.data.decode("utf-8")#将barcode的数据识别出来barcodeType=barcode.type#类型也直接识别出来了#绘制出图像上条形码的数据和条形码的类型text="{} ({})".format(barcodeData , barcodeType)cv2.putText(image,text,(x,y-10),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,8,(255,0,0),2) # cv2.putText(image,text,(x,y-10)#像终端打印条形码数据和条形码类型print("[INFO] Found {} barcode:{}".format(barcodeType,barcodeData))plt.figure(figsize=(10,10))plt.imshow(image)plt.show()#1,读取条形码图片image=cv2.imread('tiaoxin.png')bacodes=pyzbar.decode(image)#找到图片中的条形码并进行解码decode(image,bacodes)#识别条形码#二维码image=cv2.imread('erwei.png')bacodes=pyzbar.decode(image)decode(image,bacodes)
运行效果：
