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python发票二维码条码识别_通过python扫描二维码/条形码并打印数据

时间:2019-04-23 17:23:09

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python发票二维码条码识别_通过python扫描二维码/条形码并打印数据

需提前安装好pyzbar和opencv-python库(博主的电脑安装opencv-python库比较麻烦,但大部分都不会出现该问题)

安装方法:打开命令框输入 pip install pyzbar/opencv- python

接下来介绍代码

#首先导入本次所需要的库,最后一个csv是Python自带的csv表格操作库,这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。

import cv2

from pyzbar import pyzbar

import csv

#然后我们设置一个变量,来存放我们扫到的码的信息,我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的码是不是之前扫描到的,

# 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头,

# 最后我们设置一些我们存放码信息的表格的路径。

found = set()

capture = cv2.VideoCapture(0)

#存放数据的表格

PATH = "test.csv"

#不停的用摄像头来采集条码,

while(1):

# 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片,

ret,frame = capture.read()

#找到图像中的条形码并进行解码

test = pyzbar.decode(frame)

# 循环检测到的条形码

for tests in test:

# 先将它转换成字符串

testdate = tests.data.decode('utf-8')

testtype = tests.type

# 绘出图像上条形码的数据和条形码类型

printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)

if testdate not in found:

# 向终端打印条形码数据和条形码类型

print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))

print(printout)

#存放扫描数据

if testdate not in found:

with open(PATH,'x+') as f:

#x+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在,则会建立该文件,如果文件存在,写入的数据会被加到文件尾后,即文件原先的内容会被保留。

csv_write = csv.writer(f)

date = [testdate]

csv_write.writerow(date)

found.add(testdate)

cv2.imshow('Test',frame)

if cv2.waitKey(1) == ord('q'):

break

如果遇到在命令符中无法安装opencv-python库的话,手动在该网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应的whl包,手动安装。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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