数据拟合的目的是使用一个较为简单的函数去逼近一个复杂的、未知的函数，在MATLAB中数据拟合的原理是最小拟合的最小二乘原理，其中polyfit与polyval是最基本的拟合方法，除此之外，MATLAB还提供了更为直接简单的数据拟合工具，cftool。
下面介绍polyfit函数和polyval函数的用法:
1、首先，polyfit函数的调用格式如下：
P=polyfit（X，Y，n）
[P,S]=polyfit（X，Y，n）
[P,S,mu]=polyfit（X，Y，n）
函数polyfit将根据采样点X和采样点的函数值Y，产生一个n次的多项式P，S为采样点的误差向量
，mu（1）是mean（X）（平均值），mu（2）是std（X）（方差）。
P的返回值为幂次从高到低的多项式系数向量。
2、其次，polyval函数的调用格式如下：
y=polyval(p,x);
[y,delta]=polyval(p,x,s);
y=polyval(p,x)为返回对应自变量x在给定系数P的多项式的值。
[y,DELTA]=polyval(p,x,s) 使用polyfit函数的选项输出s得出误差估计Y DELTA。它假设polyfit函数数据输入的误差是独立正态的ÿ
