深度学习的标注工具有很多，这里只介绍labelme和labelimg这两个，这两个工具刚一听起来很像，是的确实很像，但是还是稍有不同。
1、labelimg
labelimg是目标检测的标注工具，这里只说windows版本，下载地址：/tzutalin/labelImg. 他是采用Python语言编写的，界面用Qt。首先就是安装pyqt，进入安装包的文件夹内，安装命令：
conda install pyqt=5
这个在安装的过程中可能会稍等一会。然后安装完毕后，输入命令：
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
这个命令输完后没有任何反应，但是必须要输入。
最后就可以输入Python labelImg.py，启动工具，界面如下：
使用的时候，直接用opendir打开图像的文件夹，然后对目标进行标注。
快捷键：W---------创建矩形框
ctrl + s-------------保存
D-------------下一张影像
A-----------上一张影像
ctrl+±------放大
ctrl-- --------------缩小
最后生成相应的XML文件，文件内记录了图像的名字和标注点的坐标。如下图
2、labelme
labelme是语义分割的标注工具，和labelimg的不同点是要对目标进行详细的标绘，然后会生成一个目标的掩膜。这是他和labelimg的最大区别，其他的使用方法都是大同小异，具体用法可以参照我的另一篇博客。这里就不在多说。
