实习时候，也要对图像进行打标，打标首选LabelImg工具，LabelImg适用于图像检测任务的数据集制作。
它来自下面的项目：/tzutalin/labelImg
其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。
该软件最后保存的xml文件格式和ImageNet数据集是一样的。
编译好后只要要在图片上按save就可以得到PASCAL VOC格式的XML文件（PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从到每年都会举行一场图像识别challenge，这种ＸＭＬ就是他们定义的一种图像标注文件的格式），再利用一个脚本就可以转换成Tensorflow需要的TFRecord格式了。
如果想简便，请直接下载打包版本（下载地址见开头），无需编译，直接打开就能用！
百度云：最近几个版本 密码: cnn6
原作者发布了打包好的软件，包括Windows和Linux平台，无需编译，可以直接运行，不愿意折腾的朋友可以使用这个版本，直接下载最新的版本即可。
使用方法
修改默认的XML文件保存位置，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径一定不能包含中文，否则无法保存。
源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt，修改默认类别，比如改成person、car、motorcycle三个类别。
“Open Dir”打开图片文件夹，选择第一张图片开始进行标注，使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”开始画框，单击结束画框，再双击选择类别。完成一张图片后点击“Save”保存，此时XML文件已经保存到本地了。点击“Next Image”转到下一张图片。
标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的。
完成标注后打开XML文件，发现确实和PASCAL VOC所用格式一样。
