因为学术没有人带，自己一个人看论文 做实验太难受了，所以就打算找个大厂的AI lab进行实习。
3月9日 15：00开始的面试，牛客网开的房间，刚开始一直语音不知道什么问题，对方面试官听不到我说话，急了大概十来分钟，最终决定加了面试官微信，微信语音，然后网络不是太好，就直接打电话了衰。
面板还是用的牛客网的房间，首先自我介绍，然后讲了下之前的工作，前一段时间一直在做的小样本学习(few-shot learning)的东西，就大概讲了一下novelty、contributions，到这里还好，然后开始问及我简历上写的自监督训练模型用于下游的目标检测。面试官就问：目标检测你应该了解一些吧，我说是，但是了解的不多 特别细的地方不是很清楚。然后接着问那IOU你知道吧，然后就直接编辑框里写一个IOU吧，本科的时候算矩阵的交集并集分分钟用java写出来，然后我好久没做过这种题了，我知道边界问题不太好控制，所以就问面试官能换道题吗 这道题边界不太好控制，然后面试官说这道题考的就是边界问题，那行，换一道，目标检测里面的nms知道吧，我说知道，非最大值抑制，面试官：那你写一个nms。真没造过这种轮子，我说能再换一道题吗，然后面试官说那就来一道数据结构吧，出了一道leetcode medium的题leetcode 394.字符串编码，本科时都刷过的题，本能反应就是用栈做，但硬是没跑出结果，最近刷的题还是太少了我，还是太菜了，然后就凉了。
之前是有看面经准备的，深度学习 机器学习一些基本的算法什么的都准备了一下，还有经常容易考的题。但是，真的都没问到，问的题可能就真的看面试官了。
教训：编程能力还是有待提高，自己太菜了，以后得好好努力了 对得起自己的时间，字节跳动对代码能力确实要求不低。
思考：直博读的真的划算吗？（希望几年后再看能不后悔当初自己的选择）
