#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import PIL.Image as Image
import os
IMAGES_PATH = 'D:Mafengwophoto五月坦桑的暖风，非洲原野的呼唤' # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式
IMAGE_SIZE_W = 47 # 每张小图片的宽
IMAGE_SIZE_H = 57 # 每张小图片的高
IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
IMAGE_COLUMN = 4 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
os.path.splitext(name)[1] == item]
# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_W, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE_H)) # 创建一个新图
# 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
(IMAGE_SIZE_W, IMAGE_SIZE_H), Image.ANTIALIAS)#重塑(统一)照片的大小
to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_W, (y - 1) * IMAGE_SIZE_H))
# im.paste(image, position)---粘贴image到im的position(左上角)位置。
return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图
image_compose() # 调用函数
