原文地址：Seamless Cloning using OpenCV (Python , C++)
无缝合成（Seamless Cloning）是 opencv3 的新特性。
利用这个新特性，我们可以从一个图像复制对象，并将其粘贴到另一个图像中，同时使组合看起来无缝和自然。
比如说下面这个图就是飞机和天空无缝合成的结果
想要达到上述效果，我们主要的函数就是 cv2.seamlessClone，其定义如下：
output = cv2.seamlessClone(src, dst, mask, center, flags)
实现上述效果的代码如下：
# Standard importsimport cv2import numpy as np # Read imagessrc = cv2.imread("images/airplane.jpg")dst = cv2.imread("images/sky.jpg")# Create a rough mask around the airplane.src_mask = np.zeros(src.shape, src.dtype)# 当然我们比较懒得话，就不需要下面两行，只是效果差一点。# 不使用的话我们得将上面一行改为 mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype) <-- 全白poly = np.array([ [4,80], [30,54], [151,63], [254,37], [298,90], [272,134], [43,122] ], np.int32)cv2.fillPoly(src_mask, [poly], (255, 255, 255))# 这是 飞机 CENTER 所在的地方center = (800,100)# Clone seamlessly.output = cv2.seamlessClone(src, dst, src_mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)# 保存结果cv2.imwrite("images/opencv-seamless-cloning-example.jpg", output);
飞机和天空的图片可以在下面两个网址找到。
sky
plane
想要尝试这个例子的话，得对图片大小做些调整，否则你可能出现下面代码片里的问题。调整方式如下：
飞机的调整成 300×194（宽×高） 大小的背景的调整成 1000×561 大小的
一般的图片编辑软件剪切图片时应该都会有保留原始比例的选项，所以直接改宽度即可。
值得一提的是，那个 poly 参数应该是经过仔细计算的。因为一开始我没看到图源，就自己修了下图，结果产生下面的错误，错误原因我分析的是飞机图片的大小超出了背景图片的范围1：
Traceback (most recent call last):File "C:\Users\Administrator\Desktop\test3.py", line 19, in <module>output = cv2.seamlessClone(src, dst, src_mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:465: error: (-215:Assertion failed) 0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= m.cols && 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= m.rows in function 'cv::Mat::Mat'
更多内容请看原文，我这里只举了其中的一个例子。
下面是从那两个维基百科处复制的图片，画质估计没原来的好。
这里的原因可能有两个
1. center 的位置没选择好，导致飞机图片在该点位置超出了背景图片的大小
2. 飞机图片本来就比背景图片大（当然这个的本质也是第一个原因） ↩︎
