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计算方法——拉格朗日插值多项式

时间:2024-06-08 18:49:18

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计算方法——拉格朗日插值多项式

计算方法——拉格朗日插值多项式

【问题描述】考虑[0.0,1.2]内的函数y=f(x)=cos(x)。利用多个(2,3,4等)节点构造拉格朗日插值多项式。

【输入形式】在屏幕上依次输入在区间[0.0,1.2]内的一个值x*,构造插值多项式后求其P(x*)值,和多个节点的x坐标。

【输出形式】输出插值多项式系数矩阵,拉格朗日系数多项式矩阵和P(x*)值(保留小数点后6位有效数字)。

【样例1输入】

0.3

0 0.6 1.2

【样例1输出】

[-0.40043538 -0.05084608 1. ]

[[ 1.38888889 -2.5 1. ]

[-2.77777778 3.33333333 -0. ]

[ 1.38888889 -0.83333333 0. ]]

P2(0.3)=0.948707

【评分标准】根据输入得到的输出准确

import numpy as npimport mathxx=input()xx=float(xx)Enter = input()Enter = Enter.split(" ")n= len(Enter)X=np.zeros((1,n))Y=np.zeros((1,n))A=np.zeros((n,n))X[0]=Enterfxx=[]fxxx=np.poly1d([0,0])for i in range(0,n):Y[0][i]=math.cos(X[0][i])for i in range(0,n):fxx.append(np.poly1d([0,1]))for i in range(0,n):v=np.poly1d([0,1])for j in range(0,n):if j!=i :fxx[i]=np.polymul(fxx[i],np.poly1d([1,-X[0][j]]))/(X[0][i]-X[0][j])v=np.polymul(v,np.poly1d([1,-X[0][j]]))/(X[0][i]-X[0][j])A[i]=v.cfor i in range(0,n):fxxx=fxx[i]*Y[0][i]+fxxxprint(fxxx.c)print(A)print('P{}({})={:.6f}'.format(n-1,xx,fxxx(xx)))'''''0.30 0.6 1.2'''''

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