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python摄像头识别条形码 二维码并打印信息

时间:2023-01-16 11:22:07

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python摄像头识别条形码 二维码并打印信息

提前安装好pyzbar 和 opencv-python库

//安装方法:打开cmd, 输入 pip install ...(pyzbar / opencv-python)

注意!!!

打开摄像头的瞬间,不要被自己的大脸吓到哈哈哈哈哈哈哈哈哈

#首先导入本次所需要的库,最后一个csv是Python自带的csv表格操作库,这里我们需要把我们扫到的二维码信息都存入csv表格里。import cv2from pyzbar import pyzbarimport csv#然后我们设置一个变量,来存放我们扫到的二维码信息,我们每次扫描一遍都会要检测扫描到的二维码是不是之前扫描到的,# 如果没有就存放到这里。接着我们调用opencv的方法来实例化一个摄像头,# 最后我们设置一些我们存放二维码信息的表格的路径。found = set()capture = cv2.VideoCapture(0)#存放数据的表格PATH = "test.csv"#然后我们要写一个死循环,我们要不停的用摄像头来采集二维码,# 所以要在死循环里来写二维码采集的代码。while(1):# 首先我们要用刚才实例化的摄像头来采集实时的照片,ret,frame = capture.read()# 然后用pyzbar的函数来解析图片里面是否有二维码#找到图像中的条形码并进行解码test = pyzbar.decode(frame)# 循环检测到的条形码for tests in test:# 先将它转换成字符串testdate = tests.data.decode('utf-8')testtype = tests.type# 绘出图像上条形码的数据和条形码类型printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)if testdate not in found:# 向终端打印条形码数据和条形码类型print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))print(printout)#存放扫描数据if testdate not in found:with open(PATH,'a+') as f:#a+ 以附加方式打开可读写的文件。若文件不存在,则会建立该文件,如果文件存在,写入的数据会被加到文件尾后,即文件原先的内容会被保留。csv_write = csv.writer(f)date = [testdate]csv_write.writerow(date)found.add(testdate)cv2.imshow('Test',frame)if cv2.waitKey(1) == ord('q'):break

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