SVM分类器讨论
1．1 题目的主要研究内容
（1）通过PPT及视频的方式，介绍了SVM分类器的原理及推导过程、SVM的算法流程，并总结SVM分类器的优缺点、了解SVM的应用、通过Matlab和Python两种方式实现SVM分类器分类和预测，算出预测准确率，作出实际与预测的图像并对分类结果进行分析评判。
（2）我本次主要负责Matlab程序实现SVM分类器对Matalb自带的红酒数据集的分类和预测，本次程序设计的目标就是基于Matlab通过对Matlab自带的红酒数据集进行分类和预测，并得到预测准确率以及预测和分类的图像。
1．2题目研究的工作基础
本次设计的程序是基于MatlabRa版本进行的，其中还用到了libsvm3.15版本的工具包，以便于Matlab程序能正确识别代码中使用到的svm函数。
1．3 设计思想
首先在Matl
