编程设计类：
巨著Opus Magnum
空间复杂度+时间复杂度+成本=设计算法
好评如潮的烧脑游戏，有一种编程或者设计的感觉，不断探索最优解，省钱省时省地，鱼与熊掌兼得的解答！理工男打发时间必备游戏！耐玩度MAX。
深圳SHENZHEN I/O
使用来自不同制造商的各种组件构建电路，涉及到微控制器、内存、逻辑门和LCD屏幕，满屏的电子元件。
一款把汇编当游戏游戏的传奇作品。可以让自动化系的学生想起当年被单片机支配的恐惧。玩的时候只要稍微投入点就会明显感觉到头皮发热， 这是要秃的前兆。
黑客网络Hacknet
后期多节点渗透有点烧脑的意思，浸入感很强。即使没有Linux基础也可以轻松上手，不过精通比较难，在后续有时间限定的任务里能明显感觉到头脑发烫。
用代码让人们感受到代码世界的温暖，在游戏中体验一次黑客吧！比较考验逻辑推理能力的游戏，但几乎不涉及计算机知识。
异星工厂Factorio
这个游戏偶真的种草了无数遍，设计自己的自动化工业帝国。后期线路复杂的时候，做一个小小的改进可能会涉及无数前期线路的翻修，但是这所有的复杂度都是玩家一个人堆积起来的，这游戏开始就是一个纯粹的蛮荒星球。
这个游戏的主旨就是一切皆可自动化，当玩家意识到这点并且尝到过自动化的甜头以后，这游戏的烧脑特性就出来了，这个和其他被动烧脑不一样，这游戏是逼着玩家改进自身的状态，容易导致玩家熬夜，变秃也变强。
迷你地铁
禅意的画风和音乐，极简主义的设计却又不失深度。手机端PC端都有。
解密解谜类：
时空幻境Braid
反常规烧脑解谜作品，游戏最后的反转让人刷新三观。没听说过这款游戏一定要去感受一下，这种创意虽然只能用一次，但是放到现在也不过时。
传送门2Portal和最近的只只大冒险
都是优秀的双人解谜游戏，烧不烧脑取决于队友，娱乐性大于解谜。
机械迷城 (Machinarium)
远古解谜游戏，手机端PC端都有。非常烧脑，非常有意思的游戏，它既要求玩家遵循某种游戏规则，又鼓励玩家打破定式思维的禁锢，努力去思考有创造性的东西，游戏流程不长，但是每一处都经得住琢磨，这也就是这款经典的解谜游戏的精髓所在了。
LIMBO+INSIDE
playdead出的两款神作，INSIDE比LIMBO更加优秀，解谜元素难度比价高，同时考验一些操作。Inside是画风极其阴暗的一款游戏，气氛渲染得十分到位。谜题设置也很有意思。通关之后久久不能平静，满分。LIMBO稍微有点致郁，更多的是来自对孤独的恐惧。
其他：
影子战术：将军之刃Shadow Tactics: Blades of the Shogun
盟军敢死队精神续作。即使是里面最肉的武士也顶不住敌人两刀，实时操作让战术和战略同样重要。需要极高的全局统筹意识。烧脑程度和前面的没法比，但娱乐性高出很多。可以作为烧脑游戏的调节剂。
晶体管transistor
每种敌人都是完全不同的套路，需要自己研究出技能搭配。策略向，如果完全不看攻略还是很烧脑的。
全无计算机基础的大学生怎么学习编程语言？
对于所有编程学习者，尤其是零基础的同学们，在学习的初期，一定要给自己做一个思想上的转变。
在偶的编程学习理论中，这个思想的转变至关重要，什么时候你把这个思维转换过来了，你就是真正上道的那一天。
这个思维转换就是：
不要把自己当学生，而是要把自己当开发者。
不同的身份认同感，最后会导致不同的行为模式，而这行为模式，会对你的编程学习造成非常大的影响。
做好心里准备
自学编程的弯路多得数不完，坑多得踩不完。如果你决定要自学编程，就意味着踏上了一条面对困难、挫折和失败的无尽之路，要想清楚自己能不能承受这些挫折，自己能不能坚持走到最后。
自学编程过程中总会遇到这样一些问题：* 编程环境？不会搭建* 知识点好多，定义概念，格式规则，缺点优点。。。* 刚学的知识怎么又忘了，怎么这也不会那也不会* 这个语法是什么逻辑，搞不懂* 教程这样做可以，偶这样做怎么就不行？* 敲了半天代码，一运行怎么全是错误？* 错误解决不了，想放弃，狗带* 学了这么久，感觉还没入门* 教程内容都是旧的，学起来费力* 技术更新了，旧知识不管用，又要重新学
如果没有一颗能战胜这些苦恼的勇敢的心，偶劝你还是尽早放弃，免得心灰意冷，身负重伤。而如果你喜欢挑战艰难险阻，能直面失败，并能在失败与痛苦中砥砺前行，那么恭喜你可以踏上编程之路，努力的去追寻自己的梦想吧。
选定方向
编程的世界是多元纷繁的，大的方向就分前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等等，光编程语言都几十种。如果没有做过功课，贸然进入只会分分钟懵逼。所以最好是根据自己的兴趣爱好再结合市场前景，先选定一个方向，再选择一门语言，然后头也不回的深深扎进去。区别一：记笔记 VS 写技术文章
学生有一个特点，就是他们喜欢记笔记，但是开发者不怎么记笔记，而是会把自己学会的东西写成技术文章、教程的形式发表在技术博客或者知乎等网站上。
一个很有名的学习法叫做费曼学习法，这个学习方法简单地说，就是在学完一个东西之后，去给别人讲明白，注意，是讲给别人听，当你写成文章发表在网上的时候，你自然会去用更通俗的语言，更清晰的逻辑去讲述这个事物背后的逻辑，这个过程，是对自己学习的一个检验，也是加深映像，整理思路的重要过程。
那么如果你是去记笔记的话，很有可能，你不会去试图讲清楚这个东西，而是倾向于去照抄，或是不完全照抄，以“提纲”或是“知识点”的形式抄在本子上，说句实话，照抄的笔记，真的没用，因为现在搜索引擎的能力已经可以让你把大多数东西快速找到，你为什么还要照抄到笔记本上呢？
从功利的角度考虑，技术文章的写作，别人可以直接访问，也可以逐渐累积你的影响力，一个好的个人技术博客，会给你的简历加分很多，而一个厚厚的笔记本，没有人会管你记了什么。
区别二：以学会XX为目标 VS 以做出XX为目标
你会发现，学生思维里面有一个重要的特点，就是他们总是特别关注自己“学会了什么”，不仅如此，他给自己定的目标，定的计划，永远都是”学会XX书第XX章内容“。
学生永远在准备, 而开发者早已动手。
如果你还在上学，学生思维是“这个学期偶要学会XX课程”，而开发者思维是“这个学期偶要做出XX”。
如果学Python，学生思维会拿起一本教材，开始从头到尾看，偶不知道你们发现没有，几乎所有那种编程语言教材，长得都差不多，上来先是基本的语法，基本的整型变量，浮点型变量之类的，然后伴随着几个小的教学例子。
开发者学Python，他第一步绝对不是去书店买教材，而是先去了解，Python适合做什么，然后他了解到，Python适合做爬虫，数据分析，AI，还能很轻松地搭建Web后端，之后他逛了一下午Github，看了看那些Python高星项目都是做啥的，于是他给自己定下了这个目标：
半年时间内，偶要用Python和Python周边的库搭建出一个网站，这个网站服务端运用爬虫技术爬取一些数据，可以提供知乎粉丝性别比例分析功能。
学生继续看书，一个个的知识点去记忆，拿着他的小本本去总结知识点，而开发者上官网简单的看了下Reference Doc的简单交互式语法教程后，便马上开始了变做边学的过程，有了一个实际的项目目标，朝着这个目标走，不断地发现自己不会这，不会那，然后有目的性的去补足知识，他了解到了beatuiful soup作为爬虫主库，flask作为后端web服务主库，然后会去看一些简单的教程，在这个过程中，基础语法得到了熟练，也训练了工程能力。
学生的成就感来源于学会了什么，开发者的成就感来源于做出来什么
开发者很功利，他们深知他们学会的所有东西都是为了开发出伟大的产品而服务的，所以他们绝对不会出现“在学一个东西，但是也不知道学这个用来干嘛”的窘境。
区别三：厌恶不确定性 VS 接受不确定性
学生们总是对“确定性”有一种几乎疯狂的追求，他们总问，“C语言学到什么程度就一定能被大厂录取？”，“掌握XX要几个月？”，“上课认真听讲，认真做笔记，考试是否一定能上80分？”
这种对确定性的追求，直接导致学生有一种下意识的举动：
干什么都等准备好了再去做，但是却“永远在准备”。
因为他们害怕那种不太会还要硬上带来的各种不确定性，他们渴求一种内功的修炼，寄希望于”把基础夯实了，就能顺畅的开发，所以还是先夯实基础吧！”
开发者选择接受这种不确定性，他们愿意”边学变做“，因为他们知道，最初学习敲键盘的时候，他们就是这么做的，边看某个按键在哪，边打字，做和学交叉进行，他们始终抱有疑问，他们又始终试图通过学习的延伸拓展去解决疑问，他们仿佛就像是拿着烛火在迷宫中行走的侠客，在游戏的一开始，对迷宫的结构一无所知，通过不断地摸索和碰壁，逐渐建立起对整个地图的认知.
区别四: 线性学习 VS 递归学习
学生喜欢线性的学习，因为线性的学习（拿本教材从头到尾慢慢看）正是符合了他们对确定性的追求，可惜这违背了学习的本来面目
开发者知道，人脑最不擅长的就是线性枚举，即便大家认识几千个汉字，但是大家无法去线性地去将所有认识的汉字枚举出来，大家的大脑，本就不是用来进行线性思考的，而复杂度上了一定程度的知识，线性的掌握，基本不可能。
有难度的知识，往往是这样的：为了搞懂A，而去学B，为了学会B，而去学C，这叫递归学习，递归虽深，但有回溯，它最终会回溯到大家的起点。
所以开发者的学习更偏向于递归式的学习，而且可能会以一个知识点为起点，去完成树状知识外围的遍历。（有点像搜索引擎去爬虫）
知识是树状结构, 或者网状结构.
当大家试图遍历一个树的时候, 最简单直接的方式就是递归, 如果你非要去”线性”的学, 那就你是把编程学习当成了链表, 还是“单向”的，这种算法怎么可能用来遍历树呢？
区别五：拿会XX定义自己 VS 拿XX项目作者定义自己
linus 从来不说自己精通 c 语言, 与其说他不需要, 不如说他不关心, 因为他是 linux 和 git 的作者.
linus 这个程序员之神就是一个典型的开发者思维的人.
偶希望所有计算机专业的同学们, 等你们毕业了之后, 你的github应该是绿油油的, 而不是贫瘠的一片白.
偶希望你们用你们的简历里写的是”用c语言实现了一个XX引擎, github链接/xxxxxx”
而不是”精通c”.
偶希望学生们明白, 任何一个像样子的项目, 制作周期至少是按月计, 你的大学有四年时间, 哪怕一个项目做一年, 你也能拿出两三个好项目, 不一定有多少star, 但是要完整, 文档, 测试, 一应俱全.
偶希望学生们知道, 做项目和写课后习题不一样, 课后习题一个小时, 而项目是长期不断努力, 不断学习突破的过程, 需要你每天都搞, 善始善终, 最终拿出成果来.
偶希望学生们明白, 这个世界衡量一个人的成就, 从来都是”他做了什么”, 而不是”他学会了什么”, 不要总用修炼内功去感动自己, 必要时, 也请你为开源世界贡献一点自己的力量.
偶希望学生们明白, 考上985, 拿奖学金, 这都不叫成就, 因为和别人没关系, 只有真正影响到别人的东西, 让这个世界变得更好的东西, 才是值得去”秀”的.
最后送给学生们一句话:
愿你早日忘记学生的身份, 以开发者的姿态, 面对这个世界。关于学习方法，比如看视频还是看书?
从效率上说，视频要好于书，因为视频所有的操作是连续的，自己出错了便于排查，更直接、清晰，书呢，种类很多，重点不同，适合不同的诉求。也适合作为查漏补缺使用。
再者学编程一定要多敲、多模仿、多思考。
多少人学习是一看就会，一敲就废，俗话说，键盘敲烂月薪过万，键盘落灰狗屎一堆，学编程没有什么窍门，就是多看别人的代码，多敲自己的代码，多思考为什么这样设计，记住，实践是检验真理的唯一标准。
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如何让孩子对数学产生浓厚的兴趣？
这个家长还是很有见地的，数学教育的目的不是记一大堆别人思考出来的公式定理，而是让孩子也经历思考的过程。偶是王老师，致力于小学数学的精品问答！如何推动或引导孩子喜欢上思考，喜欢上学数学呢？家长首先要有正确的数学观。你都觉得数学不好学，不好玩，很难引导孩子发现数学之美，数学之趣。好奇心是培养兴趣的驱动力！数学不会“玩”是学不好的。头条号及悟空问答致力于推广趣味数学学习方法，偶从以下几个方面浅谈下如何寓教于乐，供题主参考。
数学学习兴趣
① 题目形式
大家不管几年级的，数学练习题永远是黑白的，怎么引起孩子的兴趣，这一直是数学教育忽视孩子理解过程，过分依赖孩子记忆的体现。很多益智游戏都可以和孩子一起玩，比如24点，数独，纸面扫雷等。
② 数学活动
大纲里明确要求学生多参与数学实践及活动，可是有几个老师会布置实践作业，教具有几个家长真正辅导孩子时用过（教具也是实在太简陋）。数学源于生活，也必将应用于生活。积累必要的日常数学经验是必不可少的。比如时间认知，人民币认知，大数认知等等，都可以设置目的性较强的实践活动。孩子肯定兴趣十足。
③ 学习方法
科学学习必须符合孩子认知特点，他才能理解和运用，而见到最多的是填鸭式灌知识点，到高年级，你会发现没什么用。数学是逻辑型学科，不是记忆型学科。比如一年级实物辅导最有效。简单分类完全可以设置一些实物题目来吸引孩子参与。
④ 数学面要广
很多孩子低年级狂练计算，计算是基础，但不是数学的全部。空间观念，逻辑推理最终还是要接触不同形式题目，全面启智！生活中无处不数学，带着孩子去发现吧！以上。
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