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人工智能免疫算法论文2 人工智能算法论文(9篇)

时间:2020-04-01 02:10:59

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人工智能免疫算法论文2 人工智能算法论文(9篇)

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。相信许多人会觉得范文很难写?以下是小编为大家收集的优秀范文,欢迎大家分享阅读。

有关人工智能免疫算法论文2一

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

有关人工智能免疫算法论文2二

在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域,每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中,这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。

在过去50多年里,已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如,能够求解微分方程的,下棋的,设计分析集成电路的,合成人类自然语言的,检索情报的,诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比较扎实的数学基础,哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,也就说什么地方有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能,我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动,哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。

近年来,人工智能的研究和应用出现了许多新的领域,它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候,这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现,以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。

1、分布式人工智能与艾真体

分布式人工智能(distributedai,dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准,并具有互操作性,即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。

分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念,只能在团体协作中实现,因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话,包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagentsystem,mas)两领域。其中,分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调,包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题,但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准,而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。

mas更能体现人类的社会智能,具有更大的灵活性和适应性,更适合开放和动

态的世界环境,因而倍受重视,已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前,艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。

2、计算智能与进化计算

计算智能(computing intelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中,神经计算和模糊计算已有较长的研究历史,而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。

进化计算(evolutionary computation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称,它包括遗传算法(genetical gorithms)、进化策略(evolutionary strategies)和进化规划(evolutionary programming)。它们遵循相同的指导思想,但彼此存在一定差别。同时,进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景,因而引入了许多新的方法和特征,彼此间难于分类,这些都统称为进化计算方法。目前,进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域,如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。

达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制,对计算机科学,特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖,有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存,即物竞天择,优胜劣汰。

直到几年前,遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流,并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此,把这三种方法统称为进化计算,而把相应的算法称为进化算法。

3、数据挖掘与知识发现

知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本,通过归纳学习,或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统,通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法,从大量的数据中提炼出抽象的知识,从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律,实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。

从数据库获取知识,即从数据中挖掘并发现知识,首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言,因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。

机器知识发现始于1974年,并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末,数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在,知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。

比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的

coverstory系统,用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora,交互式大型数据库分析工具kdw,用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统,以及通用的数据库知识发现系统kdd等。

4、人工生命

人工生命(artificiallife,alife)的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿(langton)于1987年提出的,旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。

人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为,在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的广阔范围内深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命,才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始,把器官、组织、细胞、细胞膜,直到分子,以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始,把器官作为简单机构的宏观群体来考察,自底向上进行综合,把简单的由规则支配的对象构成更大的集合,并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。

人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真,对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。

人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。

(1)了解人工智能的概念和人工智能的发展,了解国际人工智能的主要流派和路线,了解国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域。

(2)较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法,熟悉语义网络法,了解知识表示的其他方法,如框架法、剧本法、过程法等。

(3)掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法,特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。

(4)掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。

(5)概括性地了解了人工智能的主要应用领域,如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。

(6)基本了解人工智能程序设计的语言和工具。

对现代社会的影响有多大?工业领域,尤其是制造业,已成功地使用了人工智能技术,包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业,股票商利用智能系统辅助其分析,判断和决策;应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活,cad,cam,cai,cap,cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便,它还改变了传统的通信方式,语音拨号,手写短信的智能手机越来越人性化。

人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活,引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考,从施瓦辛格主演的《终结者》系列,到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》,都有意无意的提出了同样的问题:我们应该如何看待人工智能?如何看待具有智能的机器?会不会有一天机器的智能将超过人的智能?问题的答案也许千差万别,我个人认为上述担心不太可能成为现实,因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能,而是让它模拟人类智能,从而更好地为人类服务。

当前人工智能技术发展迅速,新思想,新理论,新技术不断涌现,如模糊技术,模糊--神经网络,遗传算法,进化程序设计,混沌理论,人工生命,计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起,特别是对于软件的开发,“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。

(1)能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识,以及讲述在一些研究成果中人工智能那些知识被应用。

(2)多推荐一些过于人工智能方面的电影,如:《终结者》系列、《黑客帝国》系列、《人工智能》等,从而增加同学对这门课程学习的兴趣。

(3)条件允许的话,可以安排一些实验课程,让同学们自己制作一些简单的作品,增强同学对人工智能的兴趣,加强同学之间的学习。

(4)课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用,以及着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术,让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术,在讲解时最好多举例,再结合原理进行讲解,更助于同学们对人工智能的理解。

有关人工智能免疫算法论文2三

转眼间又过了一年,回顾这一年,在平凡而繁细的工作中,付出了许多艰辛与努力,也有了一些收获与喜悦,重要的是丰富与锻炼了自己,在工作中能够自觉的服从领导的安排,努力的做好财务部的各项工作,也较好地完成了各项工作,但由于财会工作繁事多、杂事多,其工作都具有事务性和突发性的特点,因此在工作中自己和整个财务部门仍有许多不足,仍需在今后的工作中不断地加以完善,结合具体情况,现将全年的工作总结如下:

第一部分个人总结部分

一、完成的主要工作

1、以认真的工作的态度及时准确的完成各月开票、认证、记帐、结帐和账务处理工作,及时准确的填报各类月度、季度、年终账务报表、并按时向各部门报送,及时准确的完成了税务的申报与缴纳,及时且顺利的完成了今年280万的退税工作。以及对各类会计档案进行了分类、装订、归档。

2、以严谨的工作态度及时准确的核签公司日常的各类支出,并进行费用明细分类。及时准确的根据公司的资金情况和经营情况进行“资金预算”并提出合理的建议,以便让上层管理者能够及时的了解公司的资金情况并采取相对应的措施。

3、对公司各种证件的变更及年检负责,由于公司正处于发展初期,加上经营地址的变更,导致公司的各类证件需要发生相应的变更,除了今年4月份由于本人工作上的疏忽对海关部门没有及时进行变更,导致212单的报关没能按照正常的报关程序进行,好在刘总通过自己的人脉关系及时采用了其它的报关渠道才没有造成不必要的损失,在此做自我检讨,希望自己在以后的工作中能够更加严谨以杜绝类似的情况发生。除此以外其它相关部门的各类证件都做到了及时变更和顺利年检。

4、对于上级领导交待的其它临时工作能够及时的完成。

二、加强学习,注重提升个人修养和综合素质

1、通过报纸杂志、电脑网络和电视新闻等媒体,加强政治思想和品德修养。

2、认真学习财经方面的各项规定及新的法规政策,自觉按照国家的财经政策和程序办事。始终把工作放在严谨、细致、扎实、求实上,脚踏实地的工作。

3、努力做到学以致用,融会贯通,理论联系实际,让自己“在工作中学习,在学习中工作”,使自身综合能力不断得到提高。

三、个人工作中存在的不足

尽管自己顺利的完成了今年的各项工作任务,但在工作还是有不足之处:谦于财会工作的繁与杂,日常忙于应付事务性的工作较多,而深入的探讨、思考、研究财务管理的办法和工作制度较少,导致在工作上广度有余,而深度不足。加之财务部门人员的不稳定,以致自己对于整个财务部没有起到很好的统领作用。

四、明年的工作构想及要点

希望自己在新的一年里,逐步学习运用科学的方法,加强对本部门的管理,提高本部门的工作效率,以达到事半功倍的的效果。主要有以下三点:一是加强本部门的成本核算与管理,二是加强与各部门的工作,包括收汇管理,应付管理,进出仓跟进等,限度地发挥财务部门的职能。三是是准确做好各项财务测算,为上级领导的决策提供依据。

第二部分财务部门的总结

大家都知道财务部的工作较为繁琐,就算到年终,仍不能停歇手中的工作,加之一直以来人手较少和频烦的人员变动,从而使财务部的管理工作达不到公司领导的要求,但在xx年财务部通过大家的努力,整体的人员架构、工作秩序和职能管理已向前迈出了一大步。以下是对本部门做的一个工作总结

1、出纳岗位:人员已稳定,除了日常按时准确的付款/及时的登账/和日清月结外,还建立了按月费用支出的分类归集表,按月收汇明细表及汇总表,及时了解收汇情况并对差异进行备注。

2、成本岗位:这是本年新增的一个岗位,目前主要是成本审核、核算、及控制工作,实行按订单号乃至套件号进行成本台帐的核算与控制,对各订单的实际成本负责,为相关部门提供及时有用的信息,这也是一个同时要与各部门的岗位,新增这一个岗位后,建立了各供应商应付账款台账和每月的供应商对账表,使得今年在业务量番一翻的情况下仍能很好的完成各应付账款所需的数据及发票跟踪到位的情况,但也许是由于各种因素的存在,导致今年的成本核算没能达到预计的效果,希望在新的一年里各部门能够积极的配合财务部门成本核算的工作,共同为成本所反映的真实性及时性出一份力,同时作为成本岗位的核算者也应该不断地鞭策自己,加强学习,从而达到一个企业成本核算的真正意义。

3、总账岗位:在前面的个人总结里已做总结,再此处就不再赘诉。

4、财务部门:总的来说本年度财务部门算是友好妥善了地处理对内对外的各项工作,包括与工商/税务/银行等外围部门都建立了良好的关系。

总之,今年的工作即将转瞬成为历史。也希望财务部那些应做而未做、应做好而未做好的工作也随着xx年的逝去而成为历史,在新的一年到来之际,让我们为自己加油,为部门加油,为公司加油,共同进步,共同成长。

最后,我再一次衷心感谢身边的每一位同事,有了你们这样好的同事,我相信我们的公司明天会更好!再一次衷心感谢公司,在这片热土上,我们将收获无限的希望!

有关人工智能免疫算法论文2四

12月6日——9日,在镇教育局__副局长的带领下,__镇教育局、公办小学及初中一行36名教师,到安徽合肥、蚌埠参加“第四届全国智慧课堂观摩研讨会暨20__年全国智慧教育观摩研讨活动”。我有幸作为其中一员,参与了四天的学习。从参观科大讯飞总部到合肥七中、合肥八中、蚌埠二中,我一路走,一路看,一路思。

一、一种假设

合肥七中教务处的张永剑主任说:一个沉睡了五十年的教师,今天醒来,凭着一支粉笔一本教科书,依然可以教学生;如果我们五十年后再醒来,肯定适应不了社会,肯定无法像现在这样生活。作为小学教师,我们不妨作一个假设:我们现在开始沉睡,五十年再醒来,还能像凭着一支粉笔一本教科书教学吗?

可以肯定的是,我们沉睡五十年后醒来,应该很难适应教学工作了。也许,凭一支粉笔一本教科书纵横小学课堂的日子快要结束了。人工智能和大数据已经推动社会大跨步发展,这股信息技术的浪潮,对教育改革的冲击力有多大呢?合肥七中从20__年与科大讯飞合作,建设智慧课堂,践行智慧教育。张永剑主任的讲座《人工智能和大数据在实际教学过程中的应用和经验分享》,让我深深感受到人工智能和大数据对课堂、对教学管理产生的深远影响。我想,主动适应,加强学习,积极改变,才能在教育的路上走得更远。

二、一种认识

常平镇教育局在大力推进智慧课堂的建设。何谓智慧课堂,科大讯飞教育信息化研究院执行院长孙曙辉认为:以建构主义学习理论为依据,以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。其实质,是基于动态学习数据分析和“云、网、端”的运用,实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化,创设有利于协作交流和意义建构的学习环境,通过智慧的教与学,促进全体学生实现符合个性化成长规律的智慧发展。

智慧课堂的关键是因材施教!人工智能和大数据,能做到精准教学,将打破经验教学的局限性,真正实现因材施教,分层学习。目前,许多教师还是凭经验在教学,凭经验去剖析学生的问题,去指导学生的成长。教育部科技司雷朝滋司长在stem教育跨界高峰论坛上的讲话指出:教育信息化从1.0走向2.0。再凭经验教学是行不通了,必须跟上信息化的步伐。更新教育理念,变革教育模式,培养创新人才,是新时期对于教育提出的新要求。作为教育人,我们要很好的思考。

我校正在开展“主题式翻转课堂教学模式”的实践与研究。翻转课堂只是智慧课堂的一个组成部分。我们要更新认识,大胆主动地去学习,去实践,去研究,才能在教育信息化的浪潮中独立潮头。以目前我校使用的科大讯飞畅言智慧课堂平台为例,里面的许多功能还没有得到很好的使用,除了培训没有跟上的原因,更多的`是因为我们没有主动去探究、学习、使用。此行我了解到科大讯飞“智学网”平台,是大数据个性化教与学系统,拥有网阅系统、手阅系统,语文作文、英语作文能做到智能批改,评分准确率达到97%,比人工批改误差更小。还能即时给出错误分析和改进建议,实现个性化反馈,做到精准教学。同时,系统还会自动收集每个学生做错的题目,形成题库。教师利用平台的组卷功能,可以编辑试卷让学生在复习阶段训练自己做错过的题目,避免了“眉毛胡子一把抓”和题海战术。这就是因材施教。教导处可以利用这套系统,对单元、期中、期末等检测的作文进行批改,能更准确有效的掌握各班的情况,让信息化更好地服务教学。可惜的是,该网目前一些功能还没有对小学开通,但是应该很快会实现。

三、一点思考

当然,我们有了这样一种认识,还需要学校大力去推动,做好顶层设计,需要学校领导坚定不移的支持与引领。毕竟,要推进智慧课堂的建设,必将影响目前的传统教学,会增加教师的工作量,甚至会带来教学质量的退步等等。如何在建设智慧课堂的路上走得更顺,这是我们要思考的。

蚌埠二中,可以说是智慧课堂的诞生地。该校李新义校长,自20__年起,一直坚持智慧课堂的研究与实践。从该校的顶层设计,到项目推进,都是李校长在带着教师们去探索,让该校成为县级市中学的智慧课堂名校。他们的经验,值得玩味与思考。当然,该校是高中,我校是小学,区别还是挺大的。至少,我们要坚持一种思考的习惯,从别人的身上,从别人的成功中,找到一点可供借鉴的经验。

反过来,在建设智慧课堂的过程中,一线实践的教师,同样是非常重要的。作为第一批“吃螃蟹”的人,积极主动投身于改革实践当中,“一不小心”就可能成为名师、名家了。所以,这些教师要端正心态,更新理念,大胆实践,不断总结。学校、教导处要做好服务、指导等工作,创设平台与机会,让这一批教师尽快成为智慧课堂的先行者、成功者。

智慧课堂的建设,将是常平镇教育局坚定不移推进的工作。这也是跟每一位常平的教育工作者息息相关的。人人都需要投身其中,参与其中,让自己的课堂充满更多的智慧,让智慧成为自己课堂鲜明的标志。

奔跑吧,智慧课堂;奔跑吧,智慧教师。

有关人工智能免疫算法论文2五

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

有关人工智能免疫算法论文2六

over my lifetime, i have seen very significant societal changes。 probably one of the most significant, and one that is increasingly concerning people today, is the rise of artificial intelligence。 in short, i believe that the rise of powerful ai,will be either the best thing, or the worst, ever to happen to humanity。 i have to say now, that we do not yet know which。 but we should do all we can, to ensure that its future development benefits us, and our environment。 we have no other option。 i see the development of ai, as a trend with its own problems that we know must be dealt with, now and into the future。

在我的一生中,我见证了社会深刻的变化。其中最深刻的,同时也是对人类影响与日俱增的变化,是人工智能的崛起。简单来说,我认为强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。是好是坏,我不得不说,我们依然不能确定。但我们应该竭尽所能,确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展,本身是一种存在着问题的趋势,而这些问题必须在现在和将来得到解决。

the progress in ai research and development is swift。 and perhaps we should all stop for a moment, and focus our research, not only on making ai more capable, but on maximizing its societal benefit。 such considerations motivated the american association for artificial intelligence‘s, two thousand and eight to two thousand and nine, presidential panel on long-term ai futures, which up to recently had focused largely on techniques, that are neutral with respect to purpose。 but our ai systems must do what we want them to do。 inter-disciplinary research can be a way forward: ranging from economics, law, and philosophy, to computer security, formal methods, and of course various branches of ai itself。

人工智能的研究与开发正在迅速推进。也许科学研究应该暂停片刻,从而使研究重点从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。基于这样的考虑,美国人工智能协会(aaai)于至,成立了人工智能长期未来总筹论坛[原文:presidentialpanel on long-term ai futures],他们近期在目的导向的中性技术上投入了大量的关注。但我们的人工智能系统的原则依然须要按照我们的意志工作。跨学科研究可能是一条可能的前进道路:从经济、法律、哲学延伸至计算机安全、形式化方法,当然还有人工智能本身的各个分支。

everything that civilization has to offer, is a product of human intelligence, and i believe there is no real difference between what can be achieved by a biological brain, and what can be achieved by a computer。 it therefore follows that computers can, in theory, emulate human intelligence, and exceed it。 but we don’t know。 so we can not know if we will be infinitely helped by ai, or ignored by it and side-lined, or conceivably destroyed by it。 indeed, we have concerns that clever machines will be capable of undertaking work currently done by humans, and swiftly destroy millions of jobs。

文明所提产生的一切都是人类智能的产物,我相信生物大脑总有一天会达到计算机可以达到的程度,没有本质区别。因此,它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能,然后超越”这一原则。但我们并不确定,所以我们无法知道我们将无限地得到人工智能的帮助,还是被藐视并被边缘化,或者很可能被它毁灭。的确,我们担心聪明的机器将能够代替人类正在从事的工作,并迅速地消灭数以百万计的工作岗位。

while primitive forms of artificial intelligence developed so far, have proved very useful, i fear the consequences of creating something that can match or surpass humans。 ai would take off on its own, and re-design itself at an ever increasing rate。 humans, who are limited by slow biological evolution, couldn‘t compete, and would be superseded。 it will bring great disruption to our economy。 and in the future, ai could develop a will of its own, a will that is in conflict with ours。 although i am well-known as an optimist regarding the human race, others believe that humans can command the rate of technology for adecently long time, and that the potential of ai to solve many of the world’s problems will be realized。 i am not so sure。

在人工智能从原始形态不断发展,并被证明非常有用的同时,我也在担忧这样这个结果,即创造一个可以等同或超越人类的智能的人工智能:人工智能一旦脱离束缚,以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制,无法与之竞争,将被取代。这将给我们的经济带来极大的破坏。未来,人工智能可以发展出自我意志,一个与我们冲突的意志。很多人认为人类可以在相当长的时间里控制技术的发展,这样我们就能看到人工智能可以解决世界上大部分问题的潜力。但我并不确定。尽管我对人类一贯持有乐观的态度。

in january , i along with the technological entrepreneur, elon musk, and many other ai experts, signed an open letter on artificial intelligence, calling for serious research on its impact on society。 in the past, elon musk has warned that super human artificial intelligence, ispossible of providing in calculable benefits, but if deployed in cautiously, will have an adverse effect on the human race。 he and i, sit on the scientificad visory board for the future of life institute, an organization working to mitigate existential risks facing humanity, and which drafted the open letter。 this called for concrete research on how we could prevent potential problems, while also reaping the potential benefits ai offers us, and is designed to get ai researchers and developers to pay more attention to ai safety。 in addition, for policymakers and the general public, the letter is meant to be informative, but not alarmist。 we think it is very important, that everybody knows that ai researchers are seriously thinking about these concerns and ethical issues。 for example, ai has the potential to eradicate disease and poverty, but researchers must work to create ai that can be controlled。 the four-paragraph letter, titled research priorities for robustand beneficial artificial intelligence, an open letter, lays out detailed research priorities in the accompanying twelve-page document。

1月份,我和科技企业家埃隆·马斯克,以及许多其他的人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信,目的是提倡就人工智能对社会所造成的影响做认真的调研。在这之前,埃隆·马斯克就警告过人们:超人类人工智能可能带来不可估量的利益,但是如果部署不当,则可能给人类带来相反的效果。我和他同在“生命未来研究所”担任科学顾问委员会的职务,这是一个旨在缓解人类所面临的存在风险的组织,而且之前提到的公开信也是由这个组织起草的。这个公开信号召展开可以阻止潜在问题的直接研究,同时也收获人工智能带给我们的潜在利益,同时致力于让人工智能的研发人员更关注人工智能安全。此外,对于决策者和普通大众来说,这封公开信内容翔实,并非危言耸听。人人都知道人工智能研究人员们在认真思索这些担心和伦理问题,我们认为这一点非常重要。比如,人工智能具有根除疾患和贫困的潜力的,但是研究人员必须能够创造出可控的人工智能。那封只有四段文字,题目为《应优先研究强大而有益的人工智能》的公开信,在其附带的十二页文件中对研究的优先次序作了详细的安排。

for the last 20 years or so, ai has been focused on the problems surrounding the construction of intelligent agents, systems that perceive and act in some environment。 in this context, intelligence is related to statistical and economic notions of rationality。 colloquially, the ability to make good decisions, plans, or inferences。 as a result of this recent work, there has been a large degree of integration and cross-fertilisation among ai, machine learning, statistics, control theory, neuro science, and other fields。 the establishment of shared theoretical frameworks, combined with the availability of data and processing power, has yielded remarkable successes invarious component tasks, such as speech recognition, image classification, autonomous vehicles, machine translation, legged locomotion, and question-answering systems。

在过去的或更长时间里,人工智能一直专注于建设智能代理所产生的问题,即在特定环境下可以感知并行动的各种系统。在这种情况下,智能是一个与统计学和经济学相关的理性概念。通俗地讲,这是一种做出好的决定、计划和推论的能力。基于这些工作,大量的整合和交叉孕育被应用在人工智能、机器学习、统计学、控制论、神经科学、以及其它领域。共享理论框架的建立,结合数据的供应和处理能力,在各种细分的领域取得了显著的成功。例如语音识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统。

as development in these areas and others, moves from laboratory research to economically valuable technologies, a virtuous cycle evolves, whereby even small improvements in performance, are worth large sums of money, prompting further and greater investments in research。 there is now a broad consensus that ai research is progressing steadily, and that its impact on society is likely to increase。 the potential benefits are huge, since everything that civilization has to offer, is a product of human intelligence; we can not predict what we might achieve, when this intelligence is magnified by the tools ai may provide。 but, and as i have said, the eradication of diseaseand poverty is not unfathomable。 because of the great potential of ai, it is important to research how to reap its benefits, while avoiding potential pitfalls。

随着这些领域的发展,从实验室研究到有经济价值的技术形成良性循环。哪怕很小的性能改进,都会带来巨大的经济效益,进而鼓励更长期、更伟大的投入和研究。目前人们广泛认同,人工智能的研究正在稳步发展,而它对社会的影响很可能扩大,潜在的好处是巨大的,甚至文明所产生的一切,都可能是人类智能的产物;但我们无法预测我们可能取得什么成果,这种成果可能是被人工智能工具放大过的。但是,正如我说过的,根除疾病和贫穷并不是完全不可能,由于人工智能的巨大潜力,研究如何(从人工智能)获益并规避风险是非常重要的。

artificial intelligence research is now progressing rapidly。 and this research can be discussed as short-term and long-term。 some short-term concerns relate to autonomous vehicles, from civilian drones and self-driving cars。 for example, a self-driving car may, in an emergency, have to decide between a small risk of a major accident, and a large probability of a small accident。 other concerns relate to lethal intelligent autonomous weapons。 should they be banned。 if so, how should autonomy be precisely defined。 if not, how should culpability for any misuse or malfunction be apportioned。 otherissues include privacy concerns, as ai becomes increasingly able to interpretlarge surveillance datasets, and how to best manage the economic impact of jobs displaced by ai。

现在,关于人工智能的研究正在迅速发展。这一研究可以从短期和长期来讨论。一些短期的担忧在无人驾驶方面,从民用无人机到自主驾驶汽车。比如说,在紧急情况下,一辆无人驾驶汽车不得不在小风险的大事故和大概率的小事故之间进行选择。另一个担忧在致命性智能自主武器。他们是否该被禁止?如果是,那么“自主”该如何精确定义。如果不是,任何使用不当和故障的过失应该如何问责。还有另外一些担忧,由人工智能逐渐可以解读大量监控数据引起的隐私和担忧,以及如何管理因人工智能取代工作岗位带来的经济影响。

long-term concerns, comprise primarily of the potential loss of control of ai systems, via the rise of super-intelligences that do not act in accordance with human wishes, and that such powerful systems would threaten humanity。 are such days topic outcomes possible。 if so, how might these situations arise。 what kind of investments in research should be made, to better understand and to address the possibility of the rise of a dangerous super-intelligence, or the occurrence of an intelligence explosion。

长期担忧主要是人工智能系统失控的潜在风险,随着不遵循人类意愿行事的超级智能的崛起,那个强大的系统威胁到人类。这样错位的结果是否有可能?如果是,这些情况是如何出现的?我们应该投入什么样的研究,以便更好的理解和解决危险的超级智能崛起的可能性,或智能爆发的出现?

existing tools for harnessing ai, such as reinforcement learning, and simple utility functions, are inadequate to solve this。 therefore more research is necessary to find and validate a robust solution to the control problem。

当前控制人工智能技术的工具,例如强化学习,简单实用的功能,还不足以解决这个问题。因此,我们需要进一步研究来找到和确认一个可靠的解决办法来掌控这一问题。

recent land marks, such as the self-driving cars already mentioned, or a computer winning at the game of go, are signs of what is to come。 enormous levels of investment are pouring in to this technology。 the achievements we have seen so far, will surely pale against what the coming decades will bring, and we can not predict what we might achieve, when our own minds are amplified by ai。 perhaps with the tools of this new technological revolution, we will be able to undo some of the damaged one to the natural world by the last one, industrialisation。 every aspect of our lyves will be transformed。 in short, success in creating ai, could be the biggest event in the history of our civiliztion。

近来的里程碑,比如说之前提到的自主驾驶汽车,以及人工智能赢得围棋比赛,都是未来趋势的迹象。巨大的投入倾注到这项科技。我们目前所取得的成就,和未来几十年后可能取得的成就相比,必然相形见绌。而且我们远不能预测我们能取得什么成就,当我们的头脑被人工智能放大以后。也许在这种新技术革命的辅助下,我们可以解决一些工业化对自然界造成的损害。关乎到我们生活的各个方面都即将被改变。简而言之,人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件。

but it could also be the last, unless we learn how to avoid the risks。 i have said in the past that the development of full ai, could spell the end of the human race, such as the ultimate use of powerful autonomous weapons。 earlier this year, i, along with other international scientists, supported the united nations convention to negotiate a ban on nuclear weapons。 these negotiations started last week, and we await the outcome with nervous santicipation。 currently, nine nuclear powers have access to roughly 14,000 nuclear weapons, any one of which can obliterate cities, contaminate wide swathes of land with radio active fall-out, and the most horrible hazard of all, cause a nuclear-induced winter, in which the fires and smoke might trigger a global mini-ice age。 the result is a complete collapse of the global food system, and apocalyptic unrest, potentially killing most people on earth。 we scientists bear a special responsibility for nuclear weapons, since it was scientists who invented them, and discovered that their effects are even more horrific than first thought。

但是人工智能也有可能是人类文明史的终结,除非我们学会如何避免危险。我曾经说过,人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡,比如最大化使用智能性自主武器。今年早些时候,我和一些来自世界各国的科学家共同在联合国会议上支持其对于核武器的禁令。这次协商于上周开始,[为了避免歧义删掉这句]我们正在焦急的等待协商结果。目前,九个核大国可以控制大约一万四千个核武器,它们中的任何一个都可以将城市夷为平地,放射性废物会大面积污染农田,最可怕的危害是诱发核冬天,火和烟雾会导致全球的小冰河期。这一结果使全球粮食体系崩塌,末日般动荡,很可能导致大部分人死亡。我们作为科学家,对核武器承担着特殊的责任,因为正是科学家发明了它们,并发现它们的影响比最初预想的更加可怕。

at this stage, i may have possibly frightened you all here today, with talk of doom。 i apologize。 but it is important that you, as attendees to today‘s conference, recognize the position you hold in influencing future researchand development of today’s technology。 i believe that we join together, to call for support of international treaties, or signing letters presented to inpidual government all powers。 technology leaders and scientists are doing what they can, to obviate the rise of uncontrollable ai。

现阶段,我对灾难的探讨可能惊吓到了在座的各位。很抱歉。但是作为今天的与会者,重要的是,你们要认清自己在影响当前技术的未来研发中的位置。我相信我们团结在一起,来呼吁国际条约的支持或者签署呈交给各国政府的公开信,科技领袖和科学家正极尽所能避免不可控的人工智能的崛起。

in october last year, i opened a new center in cambridge, england, which will attempt to tackle some of the open-ended questions raised by the rapid pace of development in ai research。 the leverhulme centre for the future of intelligence, is a multi-disciplinary institute, dedicated to researching the future of intelligence, as crucial to the future of our civilisation and our species。 we spend a great deal of time studying history, which let‘s face it, is mostly the history of stupidity。 so it’s a welcome change, that people are studying instead the future of intelligence。 we are aware of the potential dangers, but i am at heart an optimist, and believe that the potential benefits of creating intelligence are huge。 perhaps with the tools of this new technological revolution, we will be able to undo some of the damage done to the natural world, by industrialisation。

去年10月,我在英国剑桥建立了一个新的机构,试图解决一些在人工智能研究快速发展中出现的尚无定论的问题。“利弗休姆智能未来中心”是一个跨学科研究所,致力于研究智能的未来,这对我们文明和物种的未来至关重要。我们花费大量时间学习历史,深入去看——大多数是关于愚蠢的历史。所以人们转而研究智能的未来是令人欣喜的变化。虽然我们对潜在危险有所意识,但我内心仍秉持乐观态度,我相信创造智能的潜在收益是巨大的。也许借助这项新技术革命的工具,我们将可以削减工业化对自然界造成的伤害。

every aspect of our lives will be transformed。 my colleague at the institute, huwprice, has acknowledged that the center came about partially as a result of the university’s centre for existential risk。 that institute examines a wider range of potential problems for humanity, while the leverhulme centrehas a more narrow focus。

我们生活的每一个方面都会被改变。我在研究所的同事休·普林斯承认,“利弗休姆中心”能建立,部分是因为大学成立了“存在风险中心”。后者更加广泛地审视了人类潜在问题,“利弗休姆中心”的重点研究范围则相对狭窄。

recent developments in the advancement of ai, include a call by the european parliament for drafting a set of regulations, to govern the yoossand creation of robots and ai。 somewhat surprisingly, this includes a form of electronic personhood, to ensure the rights and responsibilities for the most capable and advanced ai。 a european parliament spokesman has commented, that as a growing number of are as in our daily lyves are increasingly affected by robots, we need to ensure that robots are, and will remain, in the service of humans。 there port as presented to meps, makes it clear that it believes the world is on thecusp of a new industrial robot revolution。 it examines whether or not providing legal rights for robots as electronic persons, on a par with the legal definition of corporate personhood, would be permissible。 but stresses that at all times, researchers and designers should ensure all robotic design incorporates a kill switch。 this didn‘t help the scientists on board the spaceship with hal, the malfunctioning robotic computer in kubrick’s two thousand and one, a space odyssey, but that was fiction。 we deal with fact。 lorna brazell, a partner at the multinational law firm osborne clarke, says in the report, that we don’t give whales and gorillas personhood, so there is no need to jump at robotic personhood。 but the wariness is there。 the report acknowledges the possibility that within the space of a few decades, ai could surpass human intellectual capacity, and challenge the human robot relationship。 finally, the report calls for the creation of a european agency for robotic sand ai, that can provide technical, ethical, and regulatory expertise。 if mep svote in favor of legislation, the report will go to the european commission, which has three months to decide what legislative steps it will take。

人工智能的最新进展,包括欧洲议会呼吁起草一系列法规,以管理机器人和人工智能的创新。令人感到些许惊讶的是,这里面涉及到了一种形式的电子人格,以确保最有能力和最先进的人工智能的权利和责任。欧洲议会发言人评论说,随着日常生活中越来越多的领域日益受到机器人的影响,我们需要确保机器人无论现在还是将来,都为人类而服务。向欧洲议会议员提交的报告,明确认为世界正处于新的工业机器人革命的前沿。报告中分析的是否给机器人提供作为电子人的权利,这等同于法人(的身份),也许有可能。报告强调,在任何时候,研究和设计人员都应确保每一个机器人设计都包含有终止开关。在库布里克的电影《2001太空漫游》中,出故障的超级电脑哈尔没有让科学家们进入太空舱,但那是科幻。我们要面对的则是事实。奥斯本·克拉克跨国律师事务所的合伙人,洛纳·布拉泽尔在报告中说,我们不承认鲸鱼和大猩猩有人格,所以也没有必要急于接受一个机器人人格。但是担忧一直存在。报告承认在几十年的时间内,人工智能可能会超越人类智力范围,人工智能可能会超越人类智力范围,进而挑战人机关系。报告最后呼吁成立欧洲机器人和人工智能机构,以提供技术、伦理和监管方面的专业知识。如果欧洲议会议员投票赞成立法,该报告将提交给欧盟委员会。它将在三个月的时间内决定要采取哪些立法步骤。

we too, have a role to play in making sure the next generation has not just the opportunity, but the determination, to engage fully with the study of science at an early level, so that they can go on to fulfil their potential, and create a better world for the whole human race。 this is what i meant, when i was talking to you just now about the importance of learning and need to take this beyond a theoretical discussion of how things should be, and take action, to make sure they have the opportunity to get on board。 we stand on the threshold of a brave new world。 it is an exciting, if precarious place to be, and you are the pioneers。 i wish you well。

我们还应该扮演一个角色,确保下一代不仅仅有机会还要有决心,在早期阶段充分参与科学研究,以便他们继续发挥潜力,帮助人类创造一个更加美好的的世界。这就是我刚谈到学习和教育的重要性时,所要表达的意思。我们需要跳出“事情应该如何”这样的理论探讨,并且采取行动,以确保他们有机会参与进来。我们站在一个美丽新世界的入口。这是一个令人兴奋的、同时充满了不确定性的世界,而你们是先行者。我祝福你们。

thank you for listening

谢谢

professor hawking, we have learned so muchfrom your insight。

next i’m going to ask some questions。 these are from chinese scientists and entrepreneurs。

kai-fulee,ceo of sinovation ventures:

“the large internet companies have access to massive databases, which allows them to make huge strides in ai by violating user‘s privacy。 these companies can’t truly discipline themselves as they are lured by huge economic interests。 this vastly disproportionate access to data could cause small companies and startups to fail to innovate。 you have mentioned numerous times that we should restrain artificial intelligence, but it’s much harder to restrain humans。 what do you think we can do to restrain the large internet companies?”

as i understand it,the companies are using the data only for statistical purposes,but use of any personal information should be banned。 it would help privacy, if all material on the internet, were encrypted by quantum cryptography with a code, that the internet companies could not break in a reasonable time。 but these curity services would object。

据我了解,许多公司仅将这些数据用于统计分析,但任何涉及到私人信息的使用都应该被禁止。会有助于隐私保护的是,如果互联网上所有的信息,均通过基于量子技术加密,这样互联网公司在一定时间内便无法破解。但安全服务会反对这个做法。

professor, the second question is from fu sheng, ceo, cheetah mobile:

“does the human soul exist as a form of quantum or another form of higher dimensional space?“

i believe that recent advances in ai, such as computers winning at chess and go, show that here is no essential difference between the human brain and a computer。 contrary to the opinion of my colleague roger penrose。 would one say a computer has a soul。 in my opinion, the notion of an inpidual human soul is a christian concept, linked to the after life which i consider to be a fairy story。

我认为近来人工智能的发展,比如电脑在国际象棋和围棋的比赛中战胜人脑,都显示出人脑和电脑并没有本质差别。这点上我和我的同事罗杰·彭罗斯正好相反。会有人认为电脑有灵魂吗?对我而言,灵魂这个说法是一个基督教的概念,它和来世联系在一起。我认为这是一个童话故事。

professor, the third question is from ya-qinzhang, president, baidu:

“the way human beings observe and abstract the universe is constantly evolving, from observation and estimation to newton‘s law and einstein’s equation, and now data-driven computation and ai。 what is next?”

we need a new quantum theory, which unifies gravity with the other forces of nature。 many people claim that it is string theory, but i have my doubts。 so far about the only prediction is that space-time has ten dimensions。

我们需要一个新的量子理论,将重力和其他自然界的其它力量整合在一起。许多人声称这是弦理论,但我对此表示怀疑,目前唯一的推测是,时空有十个维度。

professor, the forth question is from zhang shoucheng, professor of physics, stanford university:

“if you were to tell aliens about the highest achievements of our human civilization on the back of one envelope, what would you write ?”

it is no good telling aliens about beauty or any other possible art form that we might consider to be the highest artistic achievement, because these are very human specific。 instead i would write about godel’s incompleteness theorems and fermat’s last are things aliens would understand。

告诉外星人关于美,或者任何可能代表最高艺术成就的艺术形式都是无益的,因为这是人类特有的。我会告诉他们哥德尔不完备定理和费马大定理。这才是外星人能够理解的事情。

the next question is from myself:

“we wish to promote the scientific spirit at all 9 gmic conferences globally。 what three books do you recommend technology leaders read to better understand the coming future and the science that is driving it?”

they should be writing books not reading them。 one fully understands something only when one has written a book about it。

他们应该去写书而不是读书。只有当一个人关于某件事能写出一本书,才代表他完全理解了这件事。

the next question is from weibo user:

“what is the one thing we should never do in life, and the one thing we should all do?”

we should never give up, and we should all strive to understand as much as we can。

我们绝不应当放弃,我们都应当尽可能多的去理解(这个世界)。

the next question is also from weibo user:

“human beings have experienced many evolutions, for example, the stone age, the age of steam to the age of electricity。 what do you think will drive the next evolution?”

advances in computer science, including artificial intelligence and quantum computing。 technology already forms a major part of our lives but in the coming decades, it will permeate every aspect of our society。 intelligently supporting and advising us in many areas, including healthcare work education and science。 but we must make sure we control ai not it us。

(我认为是)计算机科学的发展,包括人工智能和量子计算。科技已经成为我们生活中重要的一部分,但未来几十年里,它会逐渐渗透到社会的每一个方面,为我们提供智能地支持和建议,在医疗、工作、教育和科技等众多领域。但是我们必须要确保是我们来掌控人工智能,而非它(掌控)我们。

professor hawking,the last question is from hai quan , musician and vc:

“if the technology is not mature yet for interstellar immigrants, do human beings have unsolvable challenges that could lead to human extinction apart from external catastrophes like asteroid hitting earth?”

yes。 over-population, disease, war, famine, climate change and lack of water。 it is within the power of man to solve the secrises, but unfortunately these remain serious threats to our continued present on earth。 these are all solvable, but so far have not been。

是的。人口过剩、疾病、战争、饥荒、气候变化和水资源匮乏, 人类有能力解决这些危机。但很可惜,这些危机还严重威胁着我们在地球上的生存,这些危机都是可以解决的,但目前还没有。

professor hawking, your answer is very inspiring。 today it is so excited to talk with you, you know gwc and gmic have a dream, “everyone comes to gmic!”, today is very special for gmic。 thank you! thank you for your time!

霍金教授,您的解答非常有启发性。今天和您谈话令人兴奋。长城会和gmic有一个梦想:地球上每个人来一次gmic!今天对gmic来说非常特别,谢谢您!谢谢您的宝贵时间!

有关人工智能免疫算法论文2七

甲方:_____________信息服务有限公司

乙方:_____________________________

甲乙双方在平等自愿的基础上,经友好协商,就甲方为乙方提供_______人工智能过滤优化服务事宜,现达成如下协议:

一、服务范围及项目内容

_______人工智能优化服务技术是甲方根据乙方提供的大复式投注单,利用独特的数理统计和先进的数据分析相结合在应用最新数字科学原理,将乙方昂贵的大复式投注方案变成有实际可行性的小规模单注投注方案,在保证同样中奖几率的同时,大大节省了乙方的投注资金,成功率95%以上。如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果,甲方将按照本合同有关规定(详见附件:收费标准及赔偿标准),对乙方进行赔偿。

1._______中7保7服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省85%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。

2._______中7保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省90%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。

3._______中6保6服务(含平均与不平均分配每位所选号码的个数):是指乙方提供的大复式单猜中当期6个中奖号码(并且中得二等奖),甲方优化过滤后的单式投注有一注中6个号码(并且中得二等奖)。乙方的投注资金将节省80%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中5个和以下的情况。

4._______中7保7极限缩水服务:是指乙方提供的大复式单猜中当期全部中奖号码(并且顺序一致),甲方优化过滤后的单式投注有一注中7个号码(并且顺序一致)。乙方的投注资金将节省95%以上(详见附件:收费标准及赔偿标准)。本类型不承诺保其中6个和以下的情况。

二、甲方的权利和义务

1.甲方根据乙方提供的_______复式投注号码和选定的服务类型,利用彩票人工智能优化技术,进行优化服务。

2.甲方收到乙方的相应服务费用后,将作好的优化数据结果在双方约定的时间内,通过双方约定的方式,如传真、电子邮件或人工快递等交给乙方。

3.甲方只对自己提供的当期_______优化结果负责,乙方不得以中奖奖金为由以及与本合同无关的内容向甲方提出任何要求。

4.双方所有优化处理数据结果均以甲方服务器所存储的备份为准。由于乙方原因,如投注打印错误等造成的投注不成功,由乙方自行负责,一切后果与甲方无关。

5.双方协议生效后,如甲方未造成乙方投资损失(税后累计中奖金额大于服务费加购买彩票的费用)则不理赔任何费用。

6.如果乙方的原大复式最高中奖情况低于其所要求提供服务类型基本中奖水平,则甲方不承诺保其任何赔偿。

三、乙方的权利和义务

1.乙方有权自由选择甲方提供的任意一种或几种规定的服务类型,但协议一经签署如果中途提出更改,甲方有权拒绝退还服务费用,后果乙方自行负责。

2.如果甲方提供的优化服务结果没有达到双方约定的效果,乙方同意按本协议相关约定的理赔标准进行索赔。

3.在本协议约定的服务中,乙方自愿承担所提供的复式投注没有猜中约定的中奖号码数量,而导致甲方优化结果未有奖项的风险。

4.乙方自愿承担投注金额过大,当期奖金过低的风险。

5.乙方应通过双方约定的形式及时缴纳应交服务费用及双方洽商同意的有关增补费用,如异地缴纳应及时提供相关缴费凭证的传真件至甲方,如由于上述及其它原因而导致的应交费用或手续没有及时完成以至于甲方延迟提供服务而造成的损失和后果,乙方自行负责。

四、关于理赔事宜

1.有服务类型理赔标准及金额,请详见本协议附件之规定。

2.当期_______开奖结果公布后,甲方工作人员将对乙方的原大复式进行详细核对,如因甲方的原因而未达到双方约定的效果,甲方工作人员会主动与乙方取得联系退赔事宜,乙方需提供相应缴费或汇款凭证及与甲方服务结果相同的彩票,甲方将在五个工作日内退赔相关款项。

五、违约责任及其它条款

1.如果乙方累计奖金收入高于总投入(购买彩票款+服务费),甲方提供的优化结果未达到约定效果,甲方不做其它赔偿。本协议规定最高赔付金额为10000元。

2.由于甲方的责任未将优化结果及时发给乙方,甲方将在五个工作日内将服务费退给乙方或乙方自愿要求转到下期为乙方服务。

3.本合同生效后,双方都应本着诚实、信用的原则,认真履行各自义务,任何一方都不得向对方提出与本协议约定范围以外的任何要求。

4.本合同一式二份(传真有效),甲乙双方各持一份,自双方签字之日起生效,有效期十日,如有未进事宜甲乙双方另行协商解决。

5.本合同执行过程中,所有附件及补充合同经甲乙双方签字后即成为本合同有效组成部发,与本合同具同等效力。

六、有效期

1.协议应遵循国家彩票管理中心所颁布的有关规定。本协议自签订之日起生效,有效期至20__年12月30日,如有变动另行通知。

2.本协议一经签订长期有效,客户每期只需填写当期委托单,当期委托单是本协议有效的组成部分。

如因市场需要而改变协议,甲方有义务在乙方签署当期委托单前告知乙方,乙方应按新协议为准。

七、银行汇出服务费用(收费标准详见附件)

户名:______________________________

建行:______________________________

工行:______________________________

中行:______________________________

农行:______________________________

交行:______________________________

甲方:_________信息服务有限公司乙方:

授权代表:授权代表:

联系人:联系人:

联系电话:联系电话:

传真:传真:

e-mail:e-mail:

日期:日期:

有关人工智能免疫算法论文2八

通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称ai。

人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段:

第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。

第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay—ii语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议

第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。

1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想

最近看了电影《黑客帝国》一系列,对其中的科幻生活有了很大的兴趣,不觉有了疑问:现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生

在当前社会中的呢?

在黑客帝国的世界里,程序员成为了耶稣,控制着整个世界,黑客帝国之所以成为经典,我认为,不是因为飞来飞去的超级人物,而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系,一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界?

人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中,她的概念,方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边,智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力,和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”,甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的,一方面是要创造出具有智能的机器,另一方面是要弄清人类智能的本质,因此,人工智能既属于工程的范畴,又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能,可以辅助,部分替代甚至拓宽人类的智能,使计算机更好的造福人类。

有关人工智能免疫算法论文2九

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

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