更多内容请『置顶』公众号查看历史信息
转载请注明来源和出处
本次课程从专业的角度，首先介绍大数据时代所引发的技术变革，并介绍大数据技术、云计算技术和人工智能技术等主要技术之间的相互联系；接下来分析新一代大数据处理技术所实现的典型应用和产生的社会效果；最后从社会发展角度，预言基于日益普及的大数据应用将会产生的巨大的社会价值。
李 瀚
海促会大讲堂讲师
南大通用行业方案中心的技术总监
大数据并不是单独存在的，云计算、人工智能都与其有紧密的关联。
以前总是抱怨计算能力很慢，有限制，但当跨越到“分布式”，可以扩展的时候，则让我们拥有了更多的想象力。人工智能的迅速发展，也是得益于“分布式”。以前，无论怎么提升机器的单位性能，依旧无法与人脑的计算性能和速度相比拟，但是如果能把更多的机器拼接起来，将所有机器的能力整合，那么或许就可以接近甚至超越人脑的计算能力。
一般来说，除非是大型的运行商金融企业会自建纯粹的私有云。通常情况下是在公有云中开辟一块独立网络，保证安全性，利用公有云的基础设施，按照私有云的服务来提供给企业。
大数据技术的实际运用，由多种模式技术融合组成。
大数据的应用场景
智慧城市共性平台
大数据思维
人类通过大数据，扩展自己的“感官”。大数据能显著提升人类认知世界的准确性和及时性，基于大数据之上的机器学习和深度学习是人脑之外最强大的智慧。
更多大讲堂：
【大讲堂】第二十七期 余玮：Ivanti IT服务管理平台建设
【大讲堂】第二十六期 童臻：银行业智能运维探索
