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【理论学习】人工智能 是机遇还是挑战?

时间:2024-08-10 06:28:40

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【理论学习】人工智能 是机遇还是挑战?

一问:人工智能是什么?

在最近大火的真人秀节目《最强大脑》中,百度机器人“小度”的出现让人感叹人工智能的强大。有人认为这就是人工智能的全部,其实不然,人工智能的范围远比人们想的要广泛。

人工智能的本质是一种能力。1956年美国学者首次提出人工智能的概念,即用计算机模拟人的智能。“人工智能像人一样看、听、理解事物,与之对应的是计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力。”百度研究院院长林元庆说。

人工智能与传统的工厂流水线有很大区别。“比如给水瓶安装盖子,如果只是机器重复加装动作,并不是真正的人工智能。只有机器操作随着水瓶不同的方位和姿态做出相应调整,并对意想不到的突发状况做出正确反应,才称得上是人工智能。”林元庆说,人工智能也不等于机器人,它既能有形,也能无形,将智能渗透到了各个环节,并非一定有实体依托。

据一项不完全统计显示,,我国投资人工智能的机构数量已经高达48家,投资额为14.2亿元,同比增长分别为71.4%、75.7%。预计中国人工智能市场规模将达到91亿元。

不但以百度、腾讯、阿里巴巴为代表的互联网巨头已开始在人工智能上发力,上百家创业企业也开始渗透并构架起产业基础层、技术层、应用层,形成产业链模型。目前,中国人工智能领域已覆盖了工业机器人、服务机器人、智能硬件等硬件产品层,智能客服、商业智能等软件与服务层,视觉识别、机器学习等技术层,数据资源、计算平台等基础层。

二问:人工智能能给电商和社会带来什么?

4月12日,在义乌召开的世界电子商务大会上,有多家以人工智能为核心业务的初创公司对这个观点提出质疑,称尽管国内人工智能技术仍在初生阶段,但其在服务、策略、搜索、定价等具体领域的应用正在真实改变着零售业。

今年3月,阿里巴巴发布人工智能服务机器人“店小蜜”,这款面向淘系千万商家的智能客服,经过商家授权、调试,可以取代部分客服,从而降低人工客服的工作量。而前段时间火遍网络的快递分拣机器人也是提高了物流分拣的效率,阿里、京东、苏宁等电商巨头纷纷入局,以Geek+等为首的智能物流机器人企业也在悄然升起。业界给智能仓储系统的评价是:物流新时代的信号。

在世界电子商务大会上,致力于人工智能交互技术的智齿科技联合创始人彭伟表示,“目前,机器人已经可以为电商企业的用户解决40-60%的问题。当机器人遇到处理不了的问题交给人工处理的过程中,机器人还可以继续为人工做辅助,从而可以提升60%的服务效率,而将人工的服务成本降低30%。”

人工智能除了给电商领域带来便利之外,也同样在其他领域改变和重塑着各行各业和人们的生活。小米科技董事长兼CEO雷军表示,在人工智能时代,我们所处的信息环境和发展目标将发生巨大的变化,人工智能技术对产业的推动力、对人们生活的影响力、对整个社会形态的变革力无疑将是非常深刻的。

微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文表示,人工智能首先会推动产业向智能化转变。未来不少产业领域都将与人工智能技术相结合实现智能化,如智能汽车、智能医疗、基础设施行业的智能电网、智慧城市和智能家居等。而且,人工智能还将引发商业服务创新,比如,它能通过对大数据的分析实现智能化的餐饮推荐、即时图像搜索等。

另一方面,人工智能导致现有产业链的颠覆及变革,催生新的产业、产品和服务,创造出新的岗位。北京师范大学劳动力市场研究中心主任赖德胜认为,回看历史上的每次工业革命,既会破坏一些就业岗位,也会创造出大量新的岗位。

三问:人工智能会取代人类吗?

“最近人工智能取得的成果,确实是之前十几年我们完全想不到的。”微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩认为,今天是一个人工智能的“黄金时代”。人工智能发展之快,有人提出了质疑:是否有一天,人工智能将会取代人类?

从人工智能的技术突破看,在语音、图像识别等方面,在特定领域、特定类别下,计算机的水平已经类似甚至超过人类。比如去年12月微软发布了Microsoft Translator(微软翻译APP)的一个现场翻译新功能,支持50多种语言,可以实现最多100人多种语言的实时翻译。来自不同国家的人,拿着手机使用这个APP就可以互相交流,说一句话或者输入文字,听到或看到的就是彼此的母语。

虽然人工智能展现出强大的生命力和创造力,但是近半个多世纪的研究表明,机器在搜索、计算、存储、优化等方面具有人类无法比拟的优势,然而在感知、推理、归纳、学习等方面尚无法与人类相匹敌。

李彦宏认为,人工智能真正挑战人的认知能力,还需要很长时间,甚至是不可能的。但当它能够逼近人类的时候,就会逐渐颠覆掉各个行业。搜狗首席执行官王小川也认为,人很笨,但机器更笨。在人工智能历史上,从上世纪60年代到80年代,人们第一次对人工智能进行规则导向,最后失败了;第二次,人把答案交给机器,但最后发现机器仍然没法认知这个世界;如今是第三次,人类通过大数据把“套路”教给机器。人工智能仍处于非常早期的阶段,不可能取代人类,焦虑完全没有必要。

人工智能在目前的基础上还会更上一层楼吗?除目前以商业应用为导向的研究派别之外,基础研究领域的科学家也正在尝试从混合智能的途径推动人工智能的进步。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾认为,目前的人工智能都被圈定在一个比较窄的领域,属于很局限的技能模拟,但下一步实现通用人工智能是有可能的。

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