你是否也曾出现过以下几种情况：
掌握统计学基本方法，却还是无法开启一项高逼格的量化研究项目；
熟悉统计软件操作，但在一些特殊数据面前却还是不知所措；
用了多种定量研究方法，文章看起来却总是平平淡淡；
……
目前，在国内社会科学领域内，基本的量化统计方法已经很难发高级别的文章，然而，许多学者们却都面临着SSCI和CSSCI高级别期刊的发文压力，要么发表，要么出局！其实，想要在量化研究道路上有质的飞跃，想要快人一步，不妨可以尝试两种能够帮你论文加分的定量研究方法——元分析（meta-analysis）及多层线性模型HLM。
也许你对元分析和HLM方法都还很陌生，别怕，接着往下看！
什么是元分析？
元分析(meta-analysis)是对众多现有实证文献的再次统计，又被称为研究中的研究，不同于一般研究对象多半是人的特征，元分析研究的对象是论文，将过去多年来不同的学者研究的结果加以整合并推论出结论。元分析是一种正式的量化研究，透过系统性的过程取得以前的研究成果，以这些研究为本体分析取得结论。元分析的整合分析的结果可得到比单独的研究更精准的估计结果，各个研究之间的异质性及变化性的检验，也是重要的产出结果。
什么是HLM？
我们研究的社会现象十分复杂，会受到多种因素的影响，而这些因素常常来自不同层面：个体、团队或组织等层次。
如学生成绩受个体智力、努力程度等个体层次因素影响，同时也会受教师教学风格等组织层次因素影响；或企业员工的表现会受到自身能力等个体层次因素影响，同时也会受团队主管风格、企业文化等组织层次因素影响，不同层次的变量交织在一起形成了复杂的影响关系。
而多层线性模型就是一种同时考虑组织（高）层次和个体（低）层次因素的分析方法，处理这类不同层次因素或变量间关系的统计分析工具。HLM能够解决低层次变量间的相互关系，以及高层次变量如何影响不同低层次变量间的关系，广泛应用于心理学、教育学、管理学等领域，是目前国内外顶级期刊的前沿研究方法。
学长现在想要问你：
看完对这两种定量研究方法的介绍之后，是不是瞬间觉得脑海中有一丝丝火花闪过呢，自己是不是又突然对论文产生了一些新的想法？
那么如何才能将这两种前沿定量研究方法，最有效地运用在你的论文中呢？为了解决广大学者们心中存在的疑惑，学术志特别联合张伟豪量化学院耗时半年时间，联合研发出《社会统计学高级：特殊数据处理》课程，课程涵盖元分析（meta-analysis）及多层线性模型HLM两种高级研究方法，14小时课程时长，让你快速从“0”到“1”完成蜕变！
主讲老师介绍
张伟豪老师，曾担任SPSS软体公司资深顾问，现任张伟豪量化学院院长，北京巨大量化科技有限公司董事长，同时亦为三星统计服务有限公司执行长，并担任首席资料分析师和首席培训师，人称「统计亚洲一哥」、「统计黑杰克」，专门解决统计疑难杂症。精通多种资料分析应用技术，擅长各种统计方法课程教学，尤以结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)为最。处理资料分析案例上千件，组织和应邀统计学培训讲座数百场。因其资深的专业背景、精湛的分析技术、深入浅出的讲授以及幽默诙谐的课堂风格，广受大陆和台湾师生的喜爱。
社会统计学高级：
特殊数据处理（元分析\HLM）
➤课程介绍：本课程涵盖HLM及元分析（meta-analysis）两大部分。
▲元分析（meta-analysis）
在医学研究上，许多重要的问题通常不只被研究一次，也经常会产生不一致的结果。在许多情形下，某些议题在小型研究下的结果会相异或相互冲突，进而导致决策上的困难。医学研究是讲究科学证据，因此实务上下决策需仰赖 “以证据为基础的医学”(evidence-based medicine )。因此，meta-analysis经过特定系统性的统计过程，整合许多独立研究的结果,进而得到结论，多年来在证据医学上扮演重要的角色。本课程的目标是提供meta-analysis 的介绍与分析，并且讨论这种类型研究所依据的理论及研究分析过程中的一些考虑，如研究的异质性、publication bias等。▲HLM
在有母数（知道母体数据的分配，如常态分配）的统计分析中, 一般假设数据为常态、同质及独立。然而在实际学术研究中，有许多的数据、样本之间是不独立的。例如，纵断面数据、重复量数或追踪数据等，因此就必需仰赖不同的统计方法来协助分析，以减少估计上的偏误。阶层线性模型（Hierarchical Linear Model， HLM）分析一般为巢形（层级）结构的数据,以三层为例，学生巢形于老师之下，而老师巢形于学校之下。学校样本单位是独立的，而全体老师的教学方式、态度、行为等会受到学校制度要求的影响，因此老师本身就不独立；而老师的教学经验、人生观等又会影响班级学生的看法及学习成绩等，因此学生也不独立。在类似这样的数据形态下，用以前的估计方法就会造成偏误，因此HLM即是用来解决这种数据形态的问题。本阶段课程主要采用HLM软件进行。HLM容易理解与操作，因此为了让大家容易了解HLM在做什么，先以通俗易懂的例子带入，再以HLM为例分析数据加以说明，并以论文辅助说明如何撰写HLM论文，让所有研究者都能轻松上手。
