联合概率密度函数,joint probability density function
1)joint probability density function联合概率密度函数
1.In nonlinear dynamic response analysis and reliability evaluation of structures,it is of paramount importance to capture thejoint probability density function for various response quantities.在密度演化理论基本思想的框架下,对广义密度演化方程进行推广,导出了结构不同反应量的联合概率密度函数演化方程。
2)the Beta PDF subgrid-scale NO formation model联合概率密度函数亚网格模型
3)modified joint probability density function修正的联合概率密度函数
1.Amodified joint probability density function (MJPDF) is introduced for each failure level such that the most probable point of failure (the design point) is calculated by finding a maximum to this function in the corresponding failure field.本文在介绍一种修正的联合概率密度函数的基础上，采用有限元法和退火进化算法相结合来研究结构的模糊可靠度。
4)joint maximum entropy probability density function联合最大熵概率密度函数
1.Aiming at the deficiencies in the researches about the probability distribution model for mixed forests tree measurement factors,ajoint maximum entropy probability density function was put forward,based on the maximum entropy principle.基于最大熵原理,针对目前对混交林测树因子概率分布模型研究的不足,提出了联合最大熵概率密度函数,该函数具有如下特点:1)函数的每一组成部分都是相互联系的最大熵函数,故可以综合混交林各主要组成树种测树因子的概率分布信息;2)函数是具有双权重的概率表达式,能体现混交林结构复杂的特点,在最大限度地利用混交林每一主要树种测树因子概率分布信息的同时,还能精确地全面反映混交林测树因子概率分布规律;3)函数的结构简洁、性能优良。
5)probability density function概率密度函数
1.Calculation ofprobability density function based on Flamelet theory;基于Flamelet理论的概率密度函数的数值计算
2.Study on theprobability density function of drifting direction after ship s anchor dragging;走锚船漂流方向概率密度函数的研究
3.Low complexity blind equalization algorithm based onprobability density function;基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法
英文短句/例句
1.-squared probability density functionχ方概率密度函数 χ
2.bivariate normal probability density function二元正态概率密度函数
3.multi-variate probability density functio多变量概率密度函数
4.a joint proBaBility density function一个连合概率密度函数
5.a posteriori conditional probability density后验条件概率密度函数
6.A kind of method of Multi-dimensional probability density function structured by one-dimensional probability density function;一类由一维概率密度函数构造多维概率密度函数的方法
7.The estimated esseen bound of the density function of the first probability;一类概率密度函数估计的Esseen界
8.Unifom Strong Consistency of Kernel Estimator for the Probability Density Funtion;概率密度函数核估计的一致强相合性
9.Novel BSS algorithm for estimating PDF based on SVM盲源分离的SVM概率密度函数估计算法
10.A quantized probability distribution PF is used instead of PDF.仿真和分析使用的是量化后的概率密度函数-概率函数。
11.To token both curve of uncertainty is recommend which Probability Density Function and Cumulative Density Function.介绍了表征不确定性的概率密度函数和累计密度函数曲线。
12.Probability Density Function of Voltage Sag Sensitivity and Its Application敏感负荷电压凹陷敏感度概率密度函数及应用
13.Concurrent soft decision-directed blind equalization algorithm based on parzen window method PDF概率密度函数的并行软方向判决盲均衡算法
14.A method of ICA based on estimating the PDF of signals基于估计概率密度函数的独立分量分析方法
15.Blind Sources Separation Based on Estimation of Probability Density Function of Mixture Signals;基于混合信号概率密度函数估计的盲信号分离
16.Uniform Strong Consistency in r-th Mean of Kernel Estimator for the Probability Density Function;概率密度函数核估计的r阶平均一致强相合性
17.The Envelope Probability Density Functions in Multi-Path Channels under Raining Condition降雨环境中多径信道的包络概率密度函数
18.Finite time stabilization for output probability density function of stochastic system随机系统输出概率密度函数的有限时间镇定
相关短句/例句
the Beta PDF subgrid-scale NO formation model联合概率密度函数亚网格模型
3)modified joint probability density function修正的联合概率密度函数
1.Amodified joint probability density function (MJPDF) is introduced for each failure level such that the most probable point of failure (the design point) is calculated by finding a maximum to this function in the corresponding failure field.本文在介绍一种修正的联合概率密度函数的基础上，采用有限元法和退火进化算法相结合来研究结构的模糊可靠度。
4)joint maximum entropy probability density function联合最大熵概率密度函数
1.Aiming at the deficiencies in the researches about the probability distribution model for mixed forests tree measurement factors,ajoint maximum entropy probability density function was put forward,based on the maximum entropy principle.基于最大熵原理,针对目前对混交林测树因子概率分布模型研究的不足,提出了联合最大熵概率密度函数,该函数具有如下特点:1)函数的每一组成部分都是相互联系的最大熵函数,故可以综合混交林各主要组成树种测树因子的概率分布信息;2)函数是具有双权重的概率表达式,能体现混交林结构复杂的特点,在最大限度地利用混交林每一主要树种测树因子概率分布信息的同时,还能精确地全面反映混交林测树因子概率分布规律;3)函数的结构简洁、性能优良。
5)probability density function概率密度函数
1.Calculation ofprobability density function based on Flamelet theory;基于Flamelet理论的概率密度函数的数值计算
2.Study on theprobability density function of drifting direction after ship s anchor dragging;走锚船漂流方向概率密度函数的研究
3.Low complexity blind equalization algorithm based onprobability density function;基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法
6)PDF[英][,pi: di: "ef][美]["pi "di "?f]概率密度函数
1.PDF MODELING OF A TURBULENT FREE JET FLOW;用求解概率密度函数输运方程的方法模拟湍流自由射流
2.Using the direct observation method,PDF and the bed expand method to research the macroscopical character and pressure fluctuation of different flow regimes of gas-liquid two-phase flow in WFGD tower.采用直接观察法、床层膨胀法和概率密度函数(PDF)法对湿法烟气脱硫塔内流型的形成和转变规律进行了研究和分析,认为湿法烟气脱硫塔内气液两相顺、逆流时,随着液气比的增大,会形成液柱式、喘动式和类鼓泡式流动等三种流型,并给出了判别三种流型的基本方法和准则,提出了气相雷诺数Reg-液气比L/g流型图,为湿法烟气脱硫塔传热传质规律的进一步研究及塔身的安全运行提供了基础依据。
3.In order to investigate the influence of thermal radiation in turbulent combustion processes, Sandia flame D is numerically simulated with multiple-time scale (MTS) k -ε turbulence model for turbulence, the combination of probability density function (PDF) transportation method, Lagrangian flamelet model (LFM), and the detailed chemical reaction mechanism GRI 3.为了考察湍流燃烧过程中的辐射热影响,数值模拟了Sanida火焰D,其中湍流流动采用多时间尺度(MTS)k-ε湍流模型模拟,燃烧过程采用概率密度函数(PDF)方法和拉格朗日火焰面模型(LFM)以及详细化学反应机理GRI3。
延伸阅读
概率分布的密度概率分布的密度density of a probability distribution概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity)与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数.设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、.‘A。任一满足条件丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度.如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。.假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立.具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
