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无处不“测控”
测控技术无处不在，上至太空神州对接，下到深海蛟龙深潜，现代社会与大家工作、生活息息相关的高速铁路、自动驾驶汽车、机器人、智能家居等都以测控为基础。各行各业对测控专业毕业生需求旺盛，就业前景非常广阔。
航天对接动图
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历史沿革
北京交通大学测控技术与仪器专业成立于1989年，3次通过国家工程教育认证，首批入选国家一流专业建设点。
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1958
铁道机械系检测诊断教研室
1989
专业成立
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1998
更名测控专业
成立测控系
通过专业认证
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通过专业认证
获评国家一流专业
通过专业认证
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专业内涵
高速综合检测列车
北京交通大学测控技术与仪器专业以智能感知与先进控制为方向，依托机械电子工程与载运工具运用工程国家重点学科，以信息获取、传输、处理、控制、决策为主线，实现机械、电子、控制与人工智能、大数据、物联网等新信息技术的深度交叉融合，在轨道交通基础设施与运行环境状态智能感知，航空航天地面保障设备及机器人先进控制方向具有鲜明的特色优势，为我国轨道交通、航空航天及互联网行业培养了大批优秀人才。
专业基于新工科背景与OBE人才培养理念，构建以“信息获取、信息处理、信息传输、智能决策、先进控制”为主线的课程体系，通过四年不断线的多层级贯穿式项目实践培养学生实践能力，通过本研贯通、产学相通实现研究型与工程型创新人才的分类培养。
测控专业课程体系
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专业培养目标
坚持学校“品德优秀、基础宽厚、思维创新、能力卓越、专业精深”人才培养总目标，服务国家交通强国、智能制造与新基建，培养德智体美劳全面发展，符合社会经济发展需要，具有扎实的数学和自然科学基础，系统的机械、电子、控制、人工智能、物联网、大数据多元知识结构，突出的工程实践能力，能够在轨道交通等领域从事智能感知与先进控制系统研发、设计、制造和管理的工程技术人才。
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师资队伍
优秀教师证书教师成果奖证书
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教师科研成果
★ 轨道交通设备设施智能感知方向 ★
成果1：基于机器视觉与深度学习的高铁侵入目标自动识别系统
采用机器视觉与深度学习识别高速列车视距外的入侵目标，从而保障运营安全，获铁道学会一等奖。
成果2：基于大数据分析的高速列车故障预测与健康管理
利用智能感知技术、人工智能与5G技术，构建全状态识别、诊断、预警与决策管理系统。
成果3：基于机器视觉的地铁隧道智能巡检机器人
基于机器视觉与大数据深度学习自动识别隧道及钢轨表面病害，自主行走，自动检测，自行生成报表。
★ 测试装备先进控制方向 ★
成果1：航天服地面测试装备
通过电、气先进控制技术构建地面宇航服寿命测试装备，为我国载人航天事业做出贡献。
成果2：风力发电机叶片无人机视觉导航及缺陷识别
基于SLAM及多传感器融合构建风电场模型的点线地图，基于深度学习识别叶片缺陷。
★ 仿生机器人设计与控制方向 ★
鸵鸟机器人 猎豹机器人
扑翼鸟类机器人 陆空两栖爬壁机器人
液压四足机器人
机器人视觉SLAM定位与导航
视觉激光导航
飞鸟机器人
★ 科研实力 ★
✦主持获中国铁道学会科技一等奖3项；
✦近5年承担科技部重点研发计划、国家自然基金重点等项目220余项，年均科研经费1000多万。
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学生实践能力培养
本专业构建课程内研究型专题类基础项目、课程群综合实践类中级项目、贯穿式高级科研项目在内的四年不断线多层级创新与实践能力培养体系，构建“学、研、赛”三位一体的实践平台，学生近三年获国家级、省部级相关奖励40多项。
四年不断线多层级创新与实践能力培养路径
北京市工程训练竞赛
机器人大赛
学生出国及企业交流
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就业和升学
本专业近三年平均就业率为99.3%，平均深造率为53.47%。毕业生除国内外名校深造外，就业面也非常广泛，既包括轨道交通、航空航天、智能制造领域的科研院所，也包括华为、阿里巴巴、联想、海康威视等高科技企业。
