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作者丨星安果
来源丨AirPython
1. 代码覆盖率
单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值
统计代码覆盖率，经常在单元测试后再进行，可以为测试结果提供评判依据
Python 项目最常使用的代码覆盖率统计工具就是：Coverage
2. Coverage
Coverage是用于统计 Python 代码覆盖率的工具，不仅支持分支覆盖率统计，生成 HTML 格式的统计报告，而且可以集成到 Jenkins 中使用
安装 Coverage依赖同样是使用 pip 安装
#安装Coverage依赖pip3installcoverage
Coverage 官方提供了 2 种方式，用于统计代码覆盖率，分别是：
1、Coverage 命令行
2、Coverage API
更详细的介绍可以参考官方文档：
https://coverage.readthedocs.io/en/latest/
3. 实战一下首先，用 Python 编写一段简单被测代码，如下：
#被测代码#main.pydefget_level(cource):"""自定义的方法:paramcource:成绩:return:"""ifcource>=90:return"优秀"elifcource>=80:return"良好"elifcource>=60:return"合格"elifcource>=40:return"不合格"else:return"差"
然后，编写单元测试用例根据上面的被测方法，这里使用 Python 自带的unittest依赖库来编写 2 个简单的测试用例并且，特意只覆盖到了上面方法的 2 个分支，即：优秀和良好
#单元测试#test_get_level.pyimportunittestfrommainimport*classGetLevel(unittest.TestCase):deftest_get_level1(self):self.assertEquals(get_level(90),"优秀")deftest_get_level2(self):self.assertEquals(get_level(80),"良好")if__name__=="__main__":unittest.main(verbosity=2)
右键运行单元测试，会发现两个测试用例都是通过的接下来，分别使用Coverage命令和 API 在本地生成代码覆盖率统计报告1、Coverage命令在项目根目录下，运行 coverage run命令，生成 .coverage 文件，搜集被测试源代码覆盖率的信息
#1、搜集被测代码覆盖率信息，保存到.coverage文件中coverageruntest_get_level.py#2、生成覆盖率统计结果报告coveragehtml-dcoverage_result
然后，使用coverage html -d 命令在同级目录下生成代码覆盖率统计报告
用浏览器打开统计报告文件夹中的 index.html 文件，其中：statements：代码总行数，不包含空行和注释行missing：未执行的代码行数coverage：代码覆盖率
点击 test_get_level.py 文件，可以非常直观地查看到，哪些代码执行了，哪些代码没有被执行
2、Coverage API使用Coverage API生成代码覆盖率统计报告更方便只需要使用查找测试套件并运行，然后使用 Coverage API 进行分析、保存、展示即可
#使用API生成代码覆盖率统计报告#exec_api.pyimportcoverageimportunittest#实例化一个对象cov=coverage.coverage()cov.start()#测试套件suite=unittest.defaultTestLoader.discover("./","test_get_level.py")unittest.TextTestRunner().run(suite)#结束分析cov.stop()#结果保存cov.save()#命令行模式展示结果cov.report()#生成HTML覆盖率报告cov.html_report(directory="result_html")
4. 最后
上面只是通过一个简单的 Python 方法结合 unittest 单元测试框架，展示了 Coverage获取代码覆盖率统计报告的方法
实际项目中，更多应用场景是：Python自动化、Django/Flask Web项目统计单元测试用例的代码覆盖率，以提升产品的质量
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