近年来，信息技术的不断革新推动我国报关行业飞速发展，通关一体化、“单一窗口” 的应用都体现了未来通关的程序会越来越简化、透明、标准化，报关从原来的口岸、本地化发展为全国范围、可复制的行为，且随着越来越多的企业开始自主申报，本就激烈的市场竞争出现恶性低价销售，加上人力成本的增加，致使通关环节的利润也会越来越薄。因此，如何提升生产效率、释放人工成本，减少人为操作的同时提高工作效率、准确率，寻找新的盈利模式，改善我们的生存环境，是行业目前面临的问题。
“报关”
分析“报关”这个动作，其实本身是一个信息采集和处理的过程。我们接受客户的信息，经过我们专业的分析处理，转化为海关所要求的、需要的信息模式，进行申报完成清关。所以我们思考可以基于自身多年来的行业经验，将关务专业化与通关智慧化相融合，从而开启一种以信息化手段、智能化方式去处理信息的新的操作模式。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。简单来说，就是研发出一种具备人类智慧、能模仿人类并在不同的条件下做出与人类相似的反应的机器、系统或技术。
目前，虽然部分报关行有自己的关务系统，但依然需要大量的人工参与，而且大部分系统起到只是记录日常工作数据的作用，这不仅产生了人工成本，同时只要是人为参与的，就会发生差错，存在为客户及我们自身带来损失的风险。有些企业已经开始尝试使用OCR技术识别报关单，在模板对应完全正确的情况下，可以程序性地抓取信息写入模板，生成报关单，但由于对模板的要求严格，适应性不是很高。未来随着人工智能的不断研发，如同汽车界的自动驾驶技术一样，我们也可以研发出自动制单技术，我们接收到客户单据后只是通过一系列信息化手段的识别功能，在系统中就能生成报关单，我们再进行简单核对即可发送海关了，从而节约了我们的人工录入成本。其次，就像语音助手等人工智能系统会随着后台大数据的积累分析，不断进行机器学习一样，我们未来的系统，以我们从业多年来积累的数据为基础，随着后台数据池的不断积累，也可以通过大数据分析等方式进行机器学习，不断从解决某一类问题的经验中获取知识、学习策略，从而加强系统对于差错的自主识别和对数据的预警分析功能，未来系统在自动生成报关单的前提下还能够实现自主纠错，并不断完善自身的复核能力，实现人工真正的释放以及效率、准确性的提升，加深关务专业化与通关智慧化的融合。
往期回顾
『专家聊关务』第十八期丨说说饮料的进出口商品归类（上）——如何理解加味、加糖或其他甜物质的水『专家聊关务』第十九期丨说说饮料的进出口商品归类（下）——如何理解加味、加糖或其他甜物质的水『专家聊关务』第二十期丨关于“Apple”的商品归类(上)『专家聊关务』第二十一期丨区块链与跨境电商『专家聊关务』第二十二期丨AEO认证申报规范解析——报关差错记录『专家聊关务』第二十三期丨关于“Apple”的商品归类(下)
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文章来源：天津报关协会
专家委员会委员 康利欣
图片来源：网络
编辑：邢宏洋
