首先，大数据是一个产业领域，而Java则是一门具体的编程语言，大数据涵盖的内容非常丰富（以数据为中心），包括的工作岗位也非常多。从目前IT行业的发展趋势来看，学习大数据方向是个不错的选择。Java语言目前也是大数据领域的常见编程语言之一，所以学习大数据和学习Java并不冲突，完全可以同时学习。
大数据相关技术已经趋于成熟，当前大数据正处在落地应用的初期，作为产业互联网的核心技术之一，未来大数据在广大的传统行业有大量的发展机会。对于开发人员来说，大数据岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上，不同的岗位需要具备不同的知识结构，其中Java语言的适用性还是比较普遍的，在大数据平台研发、大数据应用开发等岗位有广泛的使用。因此，学习大数据相关技术从Java语言开始学起是比较常见的选择，当前大数据领域的不少开发人员都是从学习Java开始的，也有不少Java程序员转向了大数据开发领域。
在学习大数据的过程中通常都会学习Hadoop平台，Hadoop平台自身就是采用Java语言开发的，所以在Hadoop平台下采用Java语言是比较常见的选择。由于Hadoop平台自身的生态体系逐渐完善（Ambari、Cassandra、Chukwa、Hbase、Hive、Mahout、Pig、Tez、ZooKeeper等），所以在大数据领域基于Hadoop平台的应用也非常多，目前不少商用的大数据平台也是基于Hadoop平台开发的。
从学习难度上来说，大数据需要具备一定的数学和统计学基础，但是完全可以在学习大数据的过程中逐渐补齐相关的知识结构，所以虽然有一定难度，但是完全可以克服。从学习时间上来看，学习大数据要相对长一些，通常需要3到6个月能够入门。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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