点关注不迷路，小编每日为大家带来最新科技资讯
人工智能
Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能行业通常与石油行业进行比较：一旦开采和提炼，数据（如石油）可能是一种利润丰厚的商品。现在看来这个比喻可能会进一步延伸。与化石燃料相比，深度学习过程对环境产生了巨大的影响。
在一篇新论文中，马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员对几种常见的大型AI模型进行了生命周期评估。他们发现这个过程可以排放超过626,000磅的二氧化碳当量 - 几乎是普通美国汽车一生排放量的五倍（包括汽车本身的制造）。
对于AI研究人员长期怀疑的事情，这是一种不和谐的量化。西班牙拉科鲁尼亚大学的计算机科学家CarlosGómez-Rodríguez表示，“虽然我们中的许多人可能已经在一个抽象的，模糊的层面上想到这一点，但这些数字确实表明了问题的严重性。”在研究中。“无论是我和其他研究人员，我都没有考虑过这些因素，认为环境影响是巨大的。”
自然语言处理的碳足迹
本文专门研究了自然语言处理（NLP）的模型训练过程，这是人工智能的子领域，专注于教授机器来处理人类语言。在过去两年中，NLP社区在机器翻译，句子完成和其他标准基准测试任务方面达到了几个值得注意的性能里程碑。作为一个例子，OpenAI臭名昭着的GPT-2模型擅长编写令人信服的假新闻文章。
但是，这些进步需要对从互联网上搜集的庞大数据集的大型模型进行培训。该方法计算成本高且能耗高。
研究人员研究了该领域的四个模型，这些模型负责性能的最大飞跃：Transformer，ELMo，BERT和GPT-2。他们在一个GPU上训练每个人长达一天来测量其功耗。然后，他们使用模型原始论文中列出的培训时数来计算整个培训过程中消耗的总能量。根据美国平均能源结构，该数字转换为二氧化碳当量磅数，这与亚马逊最大的云服务提供商AWS所使用的能源结构非常接近。
结语
人工智能到底能给我们带来什么还不太清楚，涉及到太多伦理和环境问题，想必这一争论还将持续很久，不知道各位怎么看最近大火的人工智能。
