，大数据方兴未艾，《大数据时代》在中国第一次版印。大众群体对于大数据的认知也处在一个懵懵懂懂、似是而非的阶段。“大数据”这个名词，很多时间存在于我们身边的喧哗环境之中，对于一些人来说这是一个全新的名词，它只存在于媒体的报道声音中，他们觉得“大数据”距离他们的生活、工作很遥远。然而，三年的时光转瞬即逝，回首过往，再去印证维托克在书中的那些话语，“大数据”已全然占据了我们生活十分重要的地位，对于整个人类文明的发展产生不可低估的影响。对于生活方式、商业模式和个人的思维都产生了一场大的变革。
在第一版的序一中，田溯宁写到：一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。诚然，这大门一旦打开，只会越开越大。智能手机的的运用与发展，手机用户成为最为集中的数据生产者。如果说在网络信息不发展的年代，大数据只是精英阶层才能去触及的，基层民众无缘参与。那么，信息工具的普及给大数据的推广使用带来了质的飞跃。打开某宝APP,每一次的搜索浏览，后台都会记录下搜索的信息，大数据是可以海量容纳的，某宝后台对于用户的信息进行筛选处理，会在第一时间向用户推荐所需要的商品。甚至还可以通过数据的处理来预测用户还会购买哪些产品。后台有海量的用户数据来支撑前台的商品推荐，平台不需要知道用户为什么会这样购买，只需要知道用户会这样购买就可以了。
维克托在书中强调“更好不是因果关系，而是相关关系”，对这句话的理解与看待，要在不同的条件下进行解读。从“因果关系”到“相关关系”是对于人们一种思维的跨越。“因果关系”大多是建立在假设的前提下，经过论证实践（这个过程有时很漫长，经过几代人的论证才能够形成），人们才直接拿来使用。在大数据面前，数据的搜集更为便捷廉价，相关关系背后必然包含着因果关系。
以商业为例，商家追求的更多是利润的最大化，成本是要进行控制的。按照传统的营销模式，问卷调查，客户消费心理需求分析，有可能要耗费大量人力，物力财力，得到的样本数据结论也不见得具有针对性。智能的时代，就如同“人过留名，雁过留声”，每一位消费者都会在数据库里留下自己消费的脚印。商家不在需要去费很大力气收取少量的样本，每一位顾客的信息可以自动上传，数据后台清洗，筛选，分析数据，事物之间的相关联系便能够呈现出来。事物之间本身就具有很多的联系，而这种相关性又对因果关系的分析产生了很大的参考标准价值。因果关系可以去探究，专家学者他们有时间，有精力去为人类探索中间的奥秘。但是商家面对急切的资本需求，民众内心急切的解决现实问题。相关关系为我们省去很多成本，同样也能够达到之前在“因果关系”的目标，如此这样的方便快捷大家何乐而不为？
《大数据时代》封皮上就标示着“生活、工作与思维的大变革”，变革的过程是痛苦的，有人排斥，有人接受，放弃原先自己信奉的理念，而去接受新的观点，一是可能会很难以接受，但是我想，当他们尝到变革带来的甜头，他们将会是第一个打破旧的理念，前去迎接新的果实。这才是一个开始。
当把数据转化为生产力，它现在所并发出来的力量只是冰山的一角。当企业自身拥有海量数据和大数据处理技术，根据自己现有的处理分析能力进行对产品的改进和对未来趋势的预测，企业获得自营数据商业模式来获得利润。从产生数据的源头直到数据分析结论的运用，形成一套良好的产业链循环体系，这是一般大公司所运营的一套大数据的商业模式。当“OFO”为代表的共享单车行业发展如日中天时，从大数据角度我们探讨了共享单车的盈利模式，单车用户的日常行程数据，共享单车公司通过用户所保留的数据进行用户线路附近的商业推荐，用户消费，平台赚取佣金，实现平台的盈利。这个模式看具有吸引力，平台自身产生大量数据，利用数据赚取商业利润，似乎是无懈可击。然而资本让“小黄车”羁绊了自己的发展的脚步，的冬天迎来了它的寒冬，，它还能是否迎来春天，这很难说。失败的案例是为更为完善的健康发展提供借鉴。
信息的可量化，几个硬盘的存储量就能堪比一个图书馆的藏书量。因为数字化才有了数据化，看似海量的数据，比起传统的信息载体其实数字化所占据的空间少之又少。数字化不等同于数据化，数据化是数字化的加工，重构与再造。科学技术为人类的发展提供发展便利的同时，往往会产生技术对于社会发展影响的担忧。互联网时代 ，记忆成为常态，遗忘成为例外。大数据时代，被遗忘竟变成一种很奢侈的事情。4月，美国脸书创始人马克.扎克伯格因为脸书将美国8700万用户的数据开放一家英国公司，产生了及其负面的影响而赴国会进行全面道歉。“被遗忘权”越来越受到人们的关注。
“在数字时代，或许人类发生的最根本的改变，就是记忆与遗忘原有平衡的反转。”英国学者、被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔-舍恩伯格在其所著的《删除：大数据取舍之道》中表示，以往的社会，人们认为遗忘是不好的事情，鼓励人们记忆；但是进入数字时代，人们发现逐渐丧失了遗忘的能力，遗忘成为一件奢侈的事情。关于“被遗忘权”只是大数据时代所要面临的问题之一。个人信息的泄露，数据处理的误判，数据同时也存在着一定的偏差和误解等等。
大数据还处于一个发展的阶段，问题还会在实践中不断地暴露出来，技术本身无所谓善恶，，它本身只是手段和工具，它产生什么样的影响，服务于什么样的目的，不是技术本身所固有的，而取决于人用技术来做什么。面对大数据的问题，方法总比困难多，它给人类带来的益处远远大于负面的效用。
