日前,农业农村部、中央网信办印发的《数字农业农村发展规划(2029-2025)》中明确指出,要加快建设农业病虫害测报检测网络和数字植保防御系统,实现重大病虫害智能化识别和数字化防控。上海植医堂网络科技有限公司率先研发AI人工智能识别病虫害技术,让人工智能参与农作物病虫害防治过程,助力传统农业转型升级,让农业迈入AI时代。
农业黑科技解决农作物病虫害防治需求
据中国统计年鉴,我国农业生产总值达10万亿元,占GDP的10%,但全国农作物病虫害发生60多亿亩次,同比增加7.5%。与此相对的是全国5亿农民,以及不足5万的农业植保专家,庞大病虫害防治需求与紧缺的专家数量之间形成巨大的痛点。为满足农户对农作物病虫害防治的需求,植医堂率先将AI人工智能技术应用在农业中,利用机器学习、计算机视觉技术,采用特定的计算机算法和模型,对农业病虫害发生的光谱和图像信号进行挖掘,获得有效的数据特征,实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。
在这个过程中,植医堂建立了系统全面的病虫害数据库,将14种主要农作物的26种病虫害信息全面掌握,帮助农户解决常见性植物病虫害的防疫与治疗问题,有效提升农作物的存活率与粮食产量,进一步助力农业快速发展。
利用人工智能打造智慧农业大国
农业是人类赖以生存的根本,对经济社会的稳定和发展拥有至关重要的作用。在我国,庞大的农业人口基数和农产品出口量,都建立在现代农业高速发展的基础上。面对传统农业中存在的农作物病虫害防治效率低等问题,植医堂不仅将AI人工智能应用其中,更创新性带来AI小程序线上识别功能,让农户仅凭一部手机就可以体验人工智能时代的便捷与精准。通过AI小程序,扫描农作物的生长状态和病虫害情况,在第一时间内获得线上植保专家给出的专业防治建议,快速和高效采取病虫害防治措施,减少农民损失。
AI人工智能在农业领域的应用和普及,将进一步促进现代农业的高速发展,提升农户的种植能力,对农作物包产增量,打下坚实的基础。从传统农业大国到智慧农业大国,我国农业将借助人工智能实现转型升级。
多省市普及 植医堂推动智慧农业发展进入AI新时代
目前,植医堂已经与江西永修合作社合作,通过一站式互联网+植物医院的平台,为合作社农户提供全方位的农作物病虫害防治服务。植医堂董事长谢祥其表示,目前AI在图像识别领域已非常成熟,并有了相应的数据,将其应用到农业病虫害检测中难度不大。将AI与农业病虫害做结合,首先是要建立病虫害的数据集,其次需要机器学习和图像识别系统技术的配合,并且要确保农民使用智能手机的普及率,这样才可以使技术快速有效地传达。未来,植医堂将不断创新农业现代化技术体验,建设现代农业社会化服务平台,推进互联网智慧农业健康服务发展,提升农业现代化服务水平,助力中国智慧农业发展。