9月19日上午，主题为“爆破”的人工智能行业论坛在北京D-life空间举行。本次论坛探讨的话题包括人工智能领域的投资逻辑、人工智能产业应用及创业机会、人工智能的技术开源与开放、机器学习如何重塑城市服务、在金融领域，人工智能还有哪些想象力、人机交互背后的商业价值，本文是对嘉宾分享内容的观点提炼。
戈壁创投管理合伙人徐晨：人工智能领域的投资逻辑
徐晨认为，创业者应该考虑手上有的资源，或者客户资源，如何在相当长的不确定时刻，以更加有效、更加好的方式使用这一切，而不是像多数人想的一样，只要开足马力，就能够杀出一条路来。在现在这个节点，更多要考虑，从优先级来看，燃料的量和节省的情况，远远大于你的效率和速度。
整个AI行业，最容易被创业者关注的，第一个是高毛利的行业，第二个是这些行业有大量数据沉积的，特别像在健康，还有包括BI方面，同时这些行业本身来说，人被取代的可能性巨大。同样，在一些行业，特别是现在来看，包括像所谓的客户关系的管理，其实整个AI在中间的场景的使用，是有，但是对于可投资的企业本身来看，相对数量还是比较低。
其实，AI在几个行业里面的应用有蛮大突破的，一个是教育，有很多教育公司成功把人工数据和原有的数字资源结合起来，与机器配备，同时产生收益。第二个是工业物联网和工业4.0的场景，因为这个行业本身的特点是数据一直在产生，没有太多人去做收集和分析，这一块如果有人能够开始切入行业，并把更多的数据累计起来，同时把自己的算法跟前期更多的企业结合起来，会有可能形成新的品牌。
今年来看，其实很多公司业务收入都不错，但另外一个维度，你会发现，这些企业主要的核心竞争力，并不是算法和技术本身，而更多的是销售能力，还有包括针对不同的企业客户制定方案的能力，所以这个业务维度和很多创业本身，技术研发和产品为核心的能力，其实是错位的，这一点也是值得大家深思。
探讨1：人工智能技术开源与开放
美团云产品负责人陆川：
美团云在AI领域，是抱着非常开放的态度，比如在底层主机层面，不仅跟传统GPU厂商合作，也跟英特尔合作；在SaaS行业，跟各家公司都有一些合作，所以无论开源也好，还是技术开放也好，对我们这样的公司，包括业界一些创业公司来说，都是非常有价值的一件事情。而且，现在创业公司想用技术创造一个东西，其实也会越来越难，因为你需要掌握各种各样的事情，但开源会给我们带来更多的选择，让创业公司更加顺利，快速去做自己的产品。
思必驰CMO龙梦竹：
在语音行业里，其实没办法做到技术完全开源，我们核心竞争力就来源于底层算法能力。我们能做的是数据开源，但数据开源在语音领域，对于其他客户而言意义不大，因为语音数据是多元数据，包括空间、时间，以及场景的不同，它不像图象、人脸数据可以做到共享。
语音经历了两三年快速发展，目前行业最主要的矛盾，在于客户个性化与更加场景化、具体化的需求与技术提供商定制速度，得不到匹配，其技术、产品需求会特别个性，版本迭代速度也要求很高。思必驰DUI是能够产生很多的OS平台，从以前的SaaS服务到现在的PaaS服务，我们提供一整套技术开放平台，这是我们在做和思考的东西。
普强信息CEO何国涛：
平台，除非你是有国家背景，政府支持你去研究算法的，像这些平台上，你看Google，还有Facebook，甚至百度都有一些接口，用它们的就好了。但在这些平台上，怎么把数据发挥，数据如果不跟这些大的机构合作，拿不到，不会有人给的。BAT做到那么大，算法是一回事，他们的数据是合法，而且不停进来的数据，“那边”是很重要的。
探讨2：机器学习如何重塑城市服务
点我达联合创始人谢新宇：
其实在我们众包配送领域里，AI产生的价值已经越来越大了，这个是很明显的，说到AI对企业的价值，有两个维度：一个维度是给消费者提供更好的服务，更好的体验。第二个是为企业节省管理成本，对于企业来讲增效了。
给消费者提供更好服务上，这个也很典型。我们现在买一些东西，到家的配送服务，在下单之前，都会有很多预估时间，这个时间的预估，是运力的体现。我们会把当前的运力结合配送的客观环境，比如天气情况，运力的紧张和宽松的情况，最终会反应在时间这个维度上。在消费者下单之前，给到消费者一个好的体验。在这方面，无论从消费者体验角度来说，还是从企业降本增效角度来说，AI对我们这个行业的影响都是很大的。
AI从企业管理来讲是增效了，为什么呢？这么多配送员，没有直接一线的管理者，都是通过技术的方式，直接管理到配送员当中去，在这个过程当中，就有很多约束，最典型的就是智能派单的系统，这么多配送员，我们每个配送员也没有归属的站点，也没有归属的区域，没有汇报的站长，每个人都是自由的状态，在这样一个自由的状态下，每个人都有自己的主观意志，我们怎样用系统去指引他们，让他们为社会，为行业在同样的时间内，创造更多的价值，同时他们自己也能赚到更多的钱，有更好的经济汇报，在这个事情上面，要通过我们系统，去全局计算，这是很典型的一个应用场景。
美团外卖智能调度系统负责人何仁清：
AI领域，做这方面，主要有几点。第一点，其实用了大数据AI技术，能够让整个物流分散到各个环节，预估预测更加精准。第二个，因为AI是基于大数据的，它有一个特性，它可以不断的取得数据和时间，能够自我学习，变得非常聪明。刚开始会差一点，但是随着积累，会越来越强。
第三个，智能交互也在不断发展。像有一千万的订单，订单下了之后，要去读这个信息，这个骑手在过程当中，如果在骑车在进行这些过程操作非常危险，如果进行语音交互，他在行程过程当中，马上到一个用户了，这个时候我们主动拨打电话，在这个过程当中，用户体验还有骑手，提升效率，最终达到用户商家还有整个骑手共赢的状态。
食云集创始人吴皓：
客观上来讲，在我们这个大行业，无论是餐饮，还是餐饮零售化，AI的应用还是比较初级，虽然我不是AI领域的从业者，但我大体知道，AI爆发有三个核心要素，一个是算力，一个是算法，一个是数据，在我们这个行业还停留在数据收集阶段，今天所有打着新零售或者是餐饮互联网化的旗号，投入最多的精力是做数据收集工作，无论通过扫码的方式，面目表情识别，还是商品视觉识别角度，都在做一个事情——数据收集，而且在接下来一年左右的时间，应该会停留在这个阶段。
探讨3：在金融领域，人工智能还有哪些想象力？
天眼查创始人兼CEO柳超：
不能过于夸大AI的作用，在很多领域是很难通过数据和机器去编码的，更多是从业务逻辑应用AI。我们主张人、数据、技术三位一体的人工智能。有很多事情，需要人去看数据，去问数据，再去反馈，再去解决问题，这在金融领域显得尤其重要。我们不会夸大机器，不会夸大数据，也不会夸大人的力量，但是把这三个作为三位一体去解决实际问题。
维C理财创始人CEO薛俊龙：
人工智能把风控变得更简单。比如说有一些数据我们实际上是不能公开去获得，或者说我们获得的途径是不合规的，但我们可以把一些数据，直接放到云端，我们直接在云端建模，我们不需要这个用户的隐私数据（比如家庭住址和电话号码），这种方式脱离人，会把金融行业以前的风控模式改变很多，所以我觉得AI在金融上面的应用，应该是比较合适的。
Fellowplus联合创始人王亮：
我是从做互联网数据公司出来的，我的合伙人是经纬创投出来的，一起合作的这家公司，从初衷我们就考虑，如何把互联网数据、AI和一级市场投资理论很好地结合在一起，形成一套比较好的方法论。
我们一直在内部说，纯数据，没有应用场景的数据，再大也没有用。之前我们也聊过，有的时候，一个新的东西出现的时候，比如说用数据去做投资，这些东西出现的时候，是被抗拒的，是因为他不会用。我们团队希望营造一个，不仅仅给你提供数据，还给你提供数据的引导，甚至一些直接的解决方案，当你不会开车的时候，我给你配一个司机。
探讨4：人机交互背后的商业价值
Autobot副总裁蔡亮：
我从做车载智能硬件的角度讲一下，我觉得有一个趋势，现在大家在手机端会用到应用，当一件事情触发的时候，会触发另一件事情，我们在做车载的时候，也做了一些这方面的尝试，除了传统的触控，还有语音的交互以外，我们可以让用户在不开车的时候，可以通过手机设置自动触发的交互，而且这个未来也是越来越。
例如，智能硬件、智能家居可以控制的东西越来越多，比如说上车的时候，可以自动播报天气。下车的时候，可以把停车场的照片自动发到我手机上，或者设定某个时间，到家开启空调，随着人工智能越来越多，可以自动去学习用户这些行为习惯，可以预测用户下一步想要做的事情，这一块的话，未来还是有很多的事情可以期待的。
枭龙创始人CEO史晓刚：
新型交互方式，很符合人类越来越本能的交互需求，它永远不可能是一种。我们做AR硬件载体，硬件终端，我们对多种交互方式，研究比较多一些。至于对各种终端的平台上来讲，我觉得也不会只有一种终端，一定也是多种形式的技术融合，现在大家火热的各个巨头，都在特别看重智能家居，包括智能印象，包括我们做誉为PC和移动互联网之后的终端，未来是多种终端融合的方式。
三角兽联合创始人马宇驰：
最终对话云交互会取代原有的屏幕，这一点来看，我是反对这种说法的。
我认为语音交互在垂直场景当中是存在的，但是不能代表所有，比如在车载，某一些方面不方便用手，用嘴的情况，这些情况，从正常情况是极少的。比如说支付宝，你要买一些东西，在大街上对着手机上，“你给我送一包手纸”，这是很尴尬的事情，在语音场景是垂直领域是部分场景。
第二个交互可以成为相对主流的，基于语义的交互。做一个事情的时候，你要去哪可以选择。你把它拖到大众点评出现的就是这个餐厅，拖到高德地图就是直接导航，这个关键在于几百字的文字，我在背后给它做的语义的处理，这个是人机交互，我认为这种形式会成为主流。
音箱所有大的公司在抢流量入口，我不认为他们对远景的东西一定看好怎么怎么样，很多大的公司冲进来，是怕失掉，这个远景不说有与没有，但是大家都做，如果没有赶上，是很丢脸的事情，所以大家都做。从国内来讲，几乎可以所有的音箱，我几乎都买过，当你买一个音箱的时候，你的判断是什么，第一个出发点你买回来是什么？音质、牌子，当你把智能的时候，如果没有强有力的，基本上音箱，在智能前面，大家会低于50%的去考虑，。
箱作为主流，一个前提条件是卖得足够多，从目前世界上所有公司来说，卖得足够多的还不成立。卖得足够多，成为入口是成立的，卖的不多，这件事情就没有入口的可能，这是我们对这个行业硬件的判断。但我依然看好像手机，小米音箱在短期内真的达到一定量，这个共识才是成立的。
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