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「圆桌对话」:制造业向数字化智能化转型的可持续发展路径

时间:2021-07-26 08:46:27

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「圆桌对话」:制造业向数字化智能化转型的可持续发展路径

文丨李国欢 编辑丨沐阳

来源丨首席数字官

7月18日,“制造业数字化典范案例大会暨探营小米创新中国行”会议全网盛大开幕。大会期间,Thoughtworks 数据智能总经理史凯担任主持人,与北京大学光华管理学院副教授董小英、旷世科技CIO 杨通鹏、陕西工业云中心管理运营有限公司总经理 孙为平、重庆百业卫生用品股份有限公司信息部部长肖仁才以“制造业向数字化智能化转型的可持续发展路径”为主题,围绕“制造业数字化转型的两个最大挑战”与“制造业数字化转型可持续发展的三个关键因素”两个话题展开了一场精彩的线上圆桌对话,本文为本次圆桌会议的核心观点整理,更多详细内容欢迎登录锦囊专家官网查看完整直播回放。

史凯:请问制造业数字化转型的两个最大的挑战是什么?

杨通鹏:第一个挑战是:要回答Why。需要从战略层面明确为什么要做数字化转型?目的是什么?因为每个企业都有着不同的问题,因此,企业需要明确转型是为了什么,解决什么问题,带来什么价值,做到不忘初心。第二个挑战是如何做,实现路径的问题。如果企业决定要做数字化转型,就需要回答What和How的问题,需要有企业架构EA的方法论做参考。企业需要在公司层面形成统一语言,需要有一套经过检验也适合自己的转型方法论。因为如果大家的语言均不一致,那么企业将会很难让一套架构在公司层面实现落地。

孙为平:我认为制造业数字化转型最大的两个挑战,其一是战略问题,即识别企业在产业链中的角色。因为,制造业行业角色除了作为制造商本身以外,还有总包商、服务商、运营商,虽然后面几种角色在产业链中所见甚少,但这几种的影响力比较大,而且,在未来市场竞争中可能将占据主导地位。那么,如果他们的经营状况十分良好,对制造业行业本身来讲可能会感受到明显压力。所以,在产业链中,识别企业真正处于什么角色,尤其明确要向哪个方向的角色转型,这个是一个首要挑战。其次,不同市场角色所关注的主要问题也不同,针对特定角色所要重点开发的场景系统、支持哪些能力打造也将是一个非常关键的问题。这是我认为制造业数字化转型中最大的两个挑战。

肖仁才:我个人认为制造业数字化转型第一个挑战是全员共建的问题,企业领导需要明企业整体的转型战略。数字化与信息化最大区别在于数字化讲涉及到商业模式转型、业务模式转型等更多的领域和层次,如果没有制定清晰的数字化转型战略,那么企业的数字化便很可能回到了过去的IT基础建设问题。第二个挑战则是角色转变。因为,数字化转型过程中,将涉及商业模式、组织模式多方面的转变,需要领导的高度参与,如果这个过程没有领导参与,那么推行往往依旧是在做最基础建设工作,这将无法触及真正影响企业产生变革的事务。

董小英:根据进行的调研工作的发现,制造业企业字化转型最大问题是人才问题。人才问题是多层次的,从领导人的理念、数字化战略的重要性、数字化转型项目负责人到是否有数据分析人才,对中小制造企业来说,人才问题更加严重。因此,政府和工业互联网平台企业如果能助力中小制造企业解决人才问题,将对数字化转型有很大贡献。领导人数字化的理念和和战略将直接影响对企业资源的配置。数字化项目经理是否能将业务和数字技术有机结合在一起,对推进数字化项目落地、确保项目成功非常重要。所以,无论是前几位老总讲到的在意识层面、战略层面、资源配置和能力层面。

第二个挑战我认为是数字化转型的切入点。数字化不是一场运动,也不是赶时髦,它要解决企业的实际问题,给企业带来实实在在的价值。所以,数字化转型的切入点往往是企业的痛点,例如在对平安的案例调研中,平安云转型的出发点就是有效解决获客问题,通过云平台提供多元数字化服务并提升客户体验和粘性,解决潜在的客户流失问题。这是数字化给企业带来的真正价值。因此,企业的数字化转型要脚踏实地从实际需求出发。

史凯:那么,制造业数字化转型可持续发展的三个关键因素是什么?

肖仁才:三个关键点可以总结三个方面:第一个方面是用户的连接和用户的参与。从企业的业务层面来看,特别是对传统快消品行业来说,渠道将决定了触及用户末端的难度。第二个方面是供应链的敏捷性。第三的一个方面是制造本身。

孙为平:我认为三个关键的成功的因素首先是高层的推进,引起高层关注、了解、感兴趣,直到高层主动推进。第二个是融合创新,涉及多方面的融合,如业务与IT的融合、系统与数据的融合、奠定基础与价值创造的融合,这些多个要素的深入融合才能创造出真正的价值。第三个是逐步推进。先试点示范,然后进行价值总结,让更多的人看到这个效用,在小而美、短平快的实现后,吸引业务方关注和深入的思考,由浅入深的循序渐进。如果前期一开始便想做大项目,但后期各种条件均不具备后,那么将非常可能导致失败。

杨通鹏:我认为数字化转型首先要强调业务主导,数字化部门辅助业务部门,数字化转型需要强调业务Owner担责,对变革目标负责。第二点,业务和数字技术双轮驱动,需要面向客户、消费者、合作伙伴、员工、供应商等五类用户痛点,通过数字化技术解决业务问题。第三点是数据驱动的数字化转型。企业数字化转型的本质是实现知识管理(数据、信息、知识、智慧/洞察)的数据到洞察的四个快速转换,最终实现智能企业。数字化转型的关键是数据流能够将正确的数据,在正确的时间、以正确的方式,传递给正确的人与机器,通过数字化手段将数据转化为信息,信息转化为知识,知识转化为决策,应对和解决的问题的复杂性和不确定性,提高生产效率的资源配置。

董小英:数字化转型的关键成功要素,首先是企业需要有一位目标非常坚定的一把手,一把手将对企业的转型价值赋予深刻的认知,在数字化探索实践中允许员工试错,但不允许错过数字化技术应用的时间窗口。其次是打造数据文化,特别是高层决策团队形成基于数据看板做决策的思维和习惯,而不是拍脑袋、凭经验办事。第三是技术与业务之间的关系,需要技术与业务的融合,与业务管理部、运营部形成合作共建,进行机制创新,让业务和技术成为坐在一条船上的利益共同体,用以保证项目实现其真实的价值。

史凯:数字化转型和过去的IT建设最大的差异就是价值。个人认为制造业企业和互联网企业在业务上最大的区别就是制造业的价值链较长,所以,制造业数字化转型一个大挑战是如何定位业务价值;第二个大挑战是建立能力。关于三个关键成功因素,个人认为第一个是建立数字化战略;第二个是识别价值场景,将战略分解到有价值的场景中;第三个是建立数据中台,用中台能力规模化赋能制造业数字化转型。半年的变化可以说颠覆了很多人半辈子的认知,那么。在国际局势风起云涌的情况下,中国制造业数字化转型的趋势将是什么?又该注意哪些点?有请董老师为今天的圆桌会议做最后的总结发言。

董小英:放眼中国及全球格局,我个人认为整体的大趋势是不会发生大的改变,对中国来说,数字化转型的速度一定会加快,我们需要高度聚焦做好自己的事情。而这次疫情也可看做是一个非常好的全球大案例。从中,我们可以看到制造业供应链的重要性,以及应急状况下制造业企业如何快速响应等。所以,在任何风云突变的情况下,打造高韧性组织成为对企业的新的更高要求。

在此背景下,首先,数字化将会加速,而政府、企业、以及学术界都将形成共识和合力;其次,面对大变革,企业不要慌乱、需要做好战斗准备,清楚未来什么样的企业能够有机会活下来。而未来的30年,特别是中国的两个百年计划,一定会在网络空间大发展。网络空间和实体空间是高度交互的,用网络空间的低成本、便捷性、大规模的特点能够快速整合资源,通过大数据、人工智能等方法能够对供需作出精准匹配,所以,目前的网络空间依旧是个尚未被充分开发的处女地,而对于制造业企业来说,企业要转换思维,高位思考。

第三,关于到底从哪个场景开发,个人我认为对于很多企业来说是千人千面的,但是我们应该找到一种方法论,从严重性、紧迫性和有效性的不同维度去甄别项目的优先度。企业应该在数字化治理过程中形成一个联合团队,通过有效的方法论甄别哪些项目是投钱少、见效快,大家广泛受益的,如果找到这样的方法进行推进,那么企业的数字化转型便会更加有价值,为企业带来真正的好处和实惠。

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