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「数据说」萨克拉门托国王队

时间:2018-11-14 18:52:47

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「数据说」萨克拉门托国王队

【数据说】

《数据说》是new体育全新的一个栏目,不定期更新,通过分析NBA、五大联赛以及其他职业体育运动中的数据来为读者呈现一个不一样的视角,通过直观的数字来欣赏运动的魅力!

本期的主角是NBA球队萨拉门托国王队!通过分析17-18赛季国王队的高级数据来看看本赛季国王队球员的发挥如何!

先进的统计和分析在评估现代NBA球员和球队以及一般篮球方面起着重要作用。诸如球员效率等级(PER),真实投篮命中率(TS%),使用率,进攻和防守加值/减值等数据是前线办公室和教练用来确定球员表现的一些显着数据。

我想强调一些关于萨克拉门托国王队-赛季的突出的高级统计数据。这些统计资料来自篮球参考资料 - 对于任何进行统计研究的人来说都是 一个很棒的网站

让我们先讨论下球员的效率等级。

球员效率评级

首先我要强调球员效率评级。PER由John Hollinger带给我们,他在“Pro Basketball Forecast”一书中详细描述了PER作为一名球员的总体表现,并且是对球员表现进行均衡评估的最显着的统计数据。

统计数据汇总了一名球员的全部数据,包括传球数据,如投篮命中率,三分球,罚球数,篮板数,助攻数,盖帽数和抢断数,以及失误数,个人犯规数和失误数等负面数据。PER的联盟平均总是15。

与联盟的平均速度相比,PER调整了球员球队的速度。另外,PER允许我们比较一名球员的平均表现比另一名球员更少。

毫不犹豫,我想要强调的国王效率值是DeAaron Fox在他出场的2026分钟里的11.2分。11.2的评分远低于联盟15场的平均水平。相比之下,国王队的二轮新秀弗兰克梅森在984分钟的比赛中得到13分。

然而,PER没有考虑到的一点是竞争水平。福克斯经常与首发控球后卫对抗,而梅森可能在对抗备战方面打了很多分钟。

无论如何,福克斯的11.2的PER值低于联盟平均水平,如果国王想要结束他们的季后赛干旱,他需要表现更好。我相信福克斯的比赛,并且凭借更多的经验,我希望他在几年内可能在国王队的阵容中有最高的PER值。

在常规赛PER中,联盟领先者是詹姆斯哈登29.8。

真实拍摄比例

接下来,让我们谈谈真实拍摄比例。TS%与投篮命中率不同,因为它说明了尝试的难度,并计算出了球员的整个投篮组合(包括三分球和罚球),而不是单个投篮命中率。

对于国王队来说,突出的TS百分比是Buddy Hield的55.7%。作为国王队的传奇人物,杰里·雷诺兹称他为第二个赛季,投篮命中率为44.6,三分命中率为43.1(联盟第九),罚球命中率为87.7。

对于巴迪来说,这些都是可靠的数据,如果他能在篮下完成自己的技术并在下个赛季提高他的投篮命中率,他可能会有非常可观的命中率。

巴迪在队伍中排名第五,落后于乔治希尔,三名大个子在限制时间内尝试大部分简单投篮(贾卡尔桑普森,科斯塔库福斯,杰克库利)。

常规赛TS%的联盟领先者是斯蒂芬库里,比例为67.5。

利用率

使用率可以归结为球员在场上时的进攻端占有率,无论是射门尝试(投篮命中还是罚球)还是营业额。

国王队上赛季最显着的使用率是Bogdan Bogdanovic(BB-8)19.6的使用率。

BB-8的使用率并不高。实际上,扎克兰多夫,巴迪霍尔德,德阿龙福克斯,弗兰克梅森,威利克雷斯坦,斯卡尔拉比西埃和杰克库利都有更高的使用率。

波格丹诺维奇目前是国王队中最有技巧的球员。他的进攻技巧是球队中最多元化的,所以他明年需要更加自信。尽管在本赛季出场时间达到了2,175分钟,球队出场时间最多,但他仅仅尝试了球队中第四场最多的进球(772次)。

常规赛联盟领先的使用率是詹姆斯哈登,比例为36.07。

攻击性和防御性加/减号

最后,我想要展示攻防两用的加/减号。

据篮球参考资料显示,Offensive Box Plus / Minus(OBPM)是一名球员得分估算值,每球员每100次进攻得分超过联盟平均水平,并转换为平均水平。

国王在这个类别中的进攻型领先者和唯一一个在名单之上的球员是巴迪霍尔德,他的得分是1.2。

防守方块加/减号(DBPM)是一名球员得分估计值,每球员对联盟平均球员的贡献值为每100回合防守点数,并将其转换为平均球队。

国王的这个统计数据的防守领袖是即将到来的自由球员JaKarr Sampson,他的DBPM为1.9。不久后,Willie Cauley-Stein的DBPM为1.7。

OBPM常规赛的联赛领先者是斯蒂芬库里,场均9.88分。DBPM常规赛的联赛领先者是安德鲁德拉蒙德,赔率为5.26。

这是一个包装

这些先进的数据对于联盟高管,教练,球探和分析师来说非常有用,可以确定球员的表现和价值。

我本文目的就是阐明一些在国王赛季结果中发挥重要作用的显着统计数据。

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