作为全新的首都医科大学附属北京天坛医院（下称北京天坛医院）首秀，1月19日，中国临床神经科学峰会在这里召开。健康界从峰会上了解到，由国家神经系统疾病临床医学研究中心、北京天坛医院联合发起成立的天坛神经系统疾病专科联盟（下称专科联盟），吸引全国近300家具有神经学科优势的三级医院加盟，覆盖全国除港、澳、台地区以外的31个省、市、自治区。
未来，“专科联盟”将致力于打造医疗资源一体化模式，实现专家、临床、科研、教学等资源共享，建立统一的技术标准、临床路径、诊疗规范和服务管理规范，从而整体提升我国神经疾病预防、诊断和治疗水平。国家神经系统疾病临床医学研究中心主任赵继宗院士，北京天坛医院常务副院长王拥军、党委书记路明为第二批联盟成员医院代表授牌。
北京天坛医院打造“天坛标准”
神经细胞的损伤具有不可逆性，神经系统疾病的早发现、早诊断、早干预，是影响治疗效果的关键。抓住救治“黄金时间窗”就近治疗，不仅有利于患者的治疗和预后康复，还能大大降低就医成本。王拥军表示，由于目前我国很多医院神经疾病专科医疗水平参差不齐、高级专业技术人才缺乏，导致很多常见病患者涌入北京、上海等大城市就医，挤占了大量宝贵的优质医疗资源。
专科联盟成立后，将着力于联盟医院科室能力建设，逐步实现医疗质量同质化管理，打造一批“天坛标准”的神经疾病专科，将常见病、慢性病及首诊患者分流到基层，实现群众就近就医。北京市医管局副局长潘苏彦表示，专科联盟利于市属医院重点学科发挥辐射带动作用，引领带动京内外同领域在医、教、研、防等各方面水平的整体提升，更有利于医疗资源上下贯通，促进医疗卫生工作下移和优质医疗资源下沉，更好地实施分级诊疗。
据北京天坛医院副院长周建新介绍，未来专科联盟成员单位不仅能够优先参与到高层次学术活动中来，还将得到北京天坛医院从技术支持、人才培养，学科建设、科研指导等全方位的帮助。作为专科联盟的核心单位，天坛医院将与联盟医院建立和畅通疑难重症线上线下会诊途径，通过和云会诊平台进行线上专家会诊和线下多学科、多专家会诊；优先招收联盟医院医生到天坛医院进修学习；与联盟医院一起联合开展流行病学调查，多中心临床研究项目等科研项目。
此外，通过畅通双向转诊渠道，联盟内医院将均能挂到对方医院的号，病人转诊时还可以传送病例、重要影像资料等。周建新称，患者来天坛医院挂号就诊，看到专家可能要花费两三周，而通过联盟转诊将节省不少时间。
在国家卫计委医政医管局局长张宗久看来，医疗联盟并非“跑马圈地”，各个国家都在组建类似的联盟，以产生服务输出，利于大家在平台中相互交流，共同提升。
新天坛医院有望年中完成整体搬迁
作为北京22家市属医院之一，北京天坛医院的神经外科学科实力始终无人能出其右。北京天坛医院也是我国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中心，是世界规模最大的神经系统系统疾病诊疗中心之一。在底中国医学科学院发布的中国医院科技影响力排行榜中，该院神经病学和神经外科均排名全国第一。在复旦版中国医院排行榜当中，北京天坛医院神经外科多年稳居榜首，地位不曾被撼动。
1月，北京天坛医院医院迁建工程竣工，并验收合格，床位增加至1650张，目前已经启动试运行。北京天坛医院是北京中心城区整体搬迁的首家三甲医院，迁建工程一标段是医院的最主要部分，主要包括专科门诊楼、病房楼、医技楼、综合门诊楼、急诊抢救楼、感染疾病科楼、康复医学楼等10个建筑单体，总建筑面积达26.7931万平方米，是原天坛医院建筑总面积的3倍，床位增加至1650张，预计单日门诊和急诊量可提升30%。新天坛医院有望于年中完成整体搬迁。潘苏彦表示，搬迁将为北京天坛医院发展带来新的契机。
王拥军直言，作为全国唯一的国家神经系统疾病临床医学研究中心，同时还承担着全国脑血管病防治办公室、国家卫计委神经内科质量控制中心等职能，对于发展我国神经疾病医疗事业，北京天坛医院责无旁贷。而天坛医院本身未来发展也将从传统的规模扩张型转为以学科发展和人才培养为核心的内涵式增长，着力建设学院型、研究型医院，将医院打造成为全国神经系统疾病疑难病症诊疗中心、重大新技术应用中心、高层次人才培养中心、高水平科研创新中心，实现医院回归分级诊疗体系顶端的转型升级。
头部疾病人机大战今年上演
时下最热门的人工智能应用在神经疾病预防、诊疗、预后和康复等阶段，都具有无可比拟的优越性，业内认为，未来将在神经疾病医疗领域带来一场颠覆性的“技术革命”。12月，全球首家“神经疾病人工智能研究中心”在北京天坛医院挂牌成立。
今年6月，神经疾病的人工智能诊断系统将正式推出。王拥军此前透露，如今人工智能已经学完了脑瘤的诊断，下一步要学习的是脑血管病，明年6月这些系统就可以应用到临床上，不仅可以做出诊断，还可以给出治疗建议。目前，中心先期已开展了头部核磁、CT影像人工智能诊断产品的研发，是全球首款头部疾病核磁、CT影像人工智能诊断的整体应用产品。
届时，北京天坛医院还将组织来自全球的顶级专家，进行一场神经系统疾病诊断的“人机大战”，以验证人工智能诊断的准确性。“我相信计算机一定会胜出，获得全球第一名。”王拥军说。
