近日，星环科技未来金融论坛在苏州成功举办。金融领域作为星环科技最重要的客户群体之一，此次会议邀请到金融科技领域专家、星环科技金融客户近百人参加，共同探讨数据智能在金融领域的应用，浦发银行、山西证券、银河证券、厦门国际银行等嘉宾进行主题演讲，分享各自领域的前沿技术与实践成果。
金融科技技术与业务发展趋势
多年来，星环科技在金融行业进行大数据、人工智能、云计算的探索实践，在与金融机构共同努力下实现了众多有代表性的落地案例，服务过将近300个金融用户。
星环科技创始人兼CEO孙元浩首先感谢在座行业专家的到来，对金融科技的发展趋势作了分享:“随着信息科技不断发展，应用复杂度不断提高，计算模式逐步从高性能主机模式向分布式计算模式演进，企业数字化技术发展也随之演进。金融科技落地，从短期来看主要以业务赋能为主，长期发展将以模式创新为主。”基于金融科技国产化创新演进路线图，对星环科技相关技术及产品进行了重点分享，对星环科技产品成功替换国外知名软件案例进行了重点解读。
星环科技金融架构总监张晓明结合金融科技业务发展情况以及新趋势，分享主题为：打造金融“新基建”，助力行业数智化转型。随着容器云原生、多模态数据库、边缘计算、联邦学习、知识图谱等新科技在金融行业的广泛应用，新一轮科技革命和产业变革的背景下，金融科技（Fintech）在全球迅速发展，科技与金融进一步融合成为必然趋势。在数智化进阶之路上数智化转型模式不断演变，星环科技一站式金融解决方案可实现从数字化转型-数字化运营到智能化应用。
聚焦智能金融 业界大咖畅谈实践成果
浦发银行信息科技部数据分析师冯云青发表主题为“知识图谱技术实践与展望”的演讲。近些年随着算力、存储，以及数据大量的提升，知识图谱较以前有较大的改变，结合浦发银行在知识图谱领域的探索成果：企业关联关系知识图谱、自然语言3D交互图谱应用、企业风险传导3D图谱应用进行了重点解读。
知识图谱是当前人工智能领域一项重要的人工智能技术，目前也已经应用在商业银行众多场景中，包括精准营销、风险防控，运营优化以及管理决策。浦发银行从开始体系化的建设知识图谱应用体系，打造多模态图数据存储和计算框架，借助多种图谱构建以及分析技术建设自动化知识图谱建模平台，为各类金融业务场景提供大数据分析应用服务。浦发银行作为开放银行的先行者，一直以客户为中心，以场景为切入，以技术为动力，构建起一个开放共享、共建共赢的数字生态新模式。
山西证券金融科技部总经理兼山证金科副总经理林永峰分享主题为“证券行业数据中台建设实践”的演讲 。林总首先深入浅出的讲述了什么样的企业需要中台即中台可以解决哪些问题：“中台的核心价值是为前台业务提供快速强力的能力支持；中台的延伸价值是资源复用、数据统一和业务能力沉淀，降本增效。”
山西证券的中台建设从数据中台开始着手，并逐步迭代出业务中台和技术中台, 三者相辅相成、相互驱动。将数据资产作为数据中台的基础，数据智能是数据中台的核心，山西证券以技术驱动集团化数据治理，对前台实现有效的支撑，实现业务、管理及客户服务的数字化转型；对人工智能的应用实现良好的支持作用，体现在RPA（流程自动化机器人）、债券风险研究、企业知识图谱等，利用大数据技术及AI算法实现了一批卓有成效的实践成果。
银河证券信息技术部机器学习平台负责人刘之强分享主题为“证券公司机器学习技术架构及应用建设”的演讲。本次演讲分为技术架构及应用场景两个方面。技术架构方面，针对机器学习应用建设中的痛点，结合公司已有技术平台建设现状，银河证券构建了一个打通大数据平台、容器云平台、机器学习平台的全链路开发、应用、运维及AI模型全生命周期管理的企业级软件平台。
应用场景方面，介绍了AI智能选股、智能反洗钱监测、企业内部信用评级、风险舆情预警四个落地案例，并对案例中业务需求获取及分析、数据梳理及模型构建、模型效果评价及优化做了详细解读。最后，对于证券公司如何引入并消化行业最新智能技术，建立智能模型评价管理体系，完善AI团队协作管理模式等方面分享了一些实践经验。
厦门国际银行数字金融开发中心主任胡涛分享：“机器学习在金融合规场景中的应用”。针对团伙欺诈、洗钱挖掘经常遇到的难点，如样本不足，团伙行为模式变化较快等，提出基于大数据知识图谱技术及社交网络算法，构建关系图谱，运用图分析算法和关系传导模型挖掘客户异常行为，识别伪冒申请、资质包装和高危客群，在有效的提高识别准确率的同时，显著降低人工成本，提升效率。
无科技不金融 ABC助力金融科技发展
近年来金融科技重点技术在金融领域被广泛应用，星环科技大数据及人工智能产品也在不断迭代升级。
会上，星环科技资深架构师王天蓝分享了多模数据库：金融行业应用展望。星环科技最新发布的多模态异构数据平台TDH7.0，在金融行业有众多落地案例。作为星环科技一站式大数据平台TDH最新版本，是国内首个实现多模异构的大数据平台。分享了一站式多模异构数据处理性能是如何打破行业内普遍存在的不同数据库产品切换的不便利，彻底解决大数据发展的一个瓶颈。
金融科技领域人工智能发展趋势从计算智能到感知智能再到认知智能过程中，知识图谱开始处理多模态数据，从多角度全面刻画实体，实体之间关系的分析变得尤为重要，可以使用知识图谱相关技术，来挖掘实体之间的关系，从而找到其中的商业价值，打造知识图谱应用。从知识图谱的发展上看，知识图谱开始处理多模态数据，从多角度全面刻画实体。
星环科技知识图谱解决方案：采取从量化到泛化，再固化（固化意味着将积累的方法论固定成行业通用的模板）的框架。用分布式图算法量化分析图谱中的知识；再通过交互式分析工具，进行图谱挖掘，可自定义算法，简单调用多种图算法。可广泛应用于金融行业构建智能投研知识图谱、政策知识图谱、债券知识图谱等场景中，也可以用于智慧城市中构建智慧交通谱图，保障公共安全图谱、物流实时分析图谱等。
除了大数据和人工智能之外，云计算也是星环科技这几年一直在探索的方向，星环科技资深架构师时吉明带来“全栈数据云：云启未来 构建数字化转型之路”的演讲，解读了星环科技容器云平台Transwarp Data Cloud(TDC)如何实现高效的大数据存储、顺滑的大数据统一管理、智能的大数据分析以及实现企业数据资产化。
金融科技正在深刻改变金融生态、重塑金融格局，“无科技不金融” 已成行业共识。随着“金融新基建”的推进，金融机构线上线下融合将加深，金融新基建将从连接能力、信用体系构建、金融智能化等方面进一步释放数字科技对金融业务的赋能价值，助于推动金融机构数字化转型。
未来，星环科技将聚焦金融科技产业最新发展趋势，继续与金融行业用户一起共议金融科技产业发展之路。
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