鹏华智投｜ChatGPT概念横空出世，科技股行情来了？
11月ChatGPT 概念横空出世之后，迅速成为了业内和资本市场热烈关注的对象，近期春节期间关注度更是进一步走高，据wind数据显示，ChatGPT概念股2月1日大涨超7%，2月2日盘中继续活跃，涨超1%，引发投资者关注。
[机智]ChatGPT是AI圈的新“顶流”
ChatGPT，通俗地说就是一款人工智能聊天机器人程序，但不同于传统聊天机器人的是，其能够实现写代码、回答问题、写论文等指令，优势在于不需要任何额外训练就可以在多种不同领域中应用，并快速输出高质量文本，有较强的自然语言处理能力，在聊天机器人领域实现了重大突破，但不可否认的是还在初步发展阶段，需要功能不断完善。ChatGPT的推出使得AI成为的一大看点。
算法、算力、数据作为AI的三大要素，是人工智能发展的基础，ChatGPT概念的发展离不开相关基础设施的应用和发展，存在利好因素。ChatGPT概念的爆火离不开科技的进步。业内人士表示，ChatGPT赛道长且市场空间大，相关概念股大多是科技成长企业，前一段时间调整较为充分，存在反弹需要。近期市场情绪更加积极乐观，流动性趋于宽松，对包含ChatGPT在内的科技成长方向更有利。
[机智]多家上市公司提前布局
互联网大厂百度表示在内部有推出类似ChatGPT聊天机器人的规划，CEO李彦宏认为这是引领搜索体验的代际变革；腾讯也发布AIGC发展趋势报告，指出在消费互联网领域，AIGC有望成为新型内容生产基础设施；京东在电商营销方面也积极应用AIGC，并获得了千万级别的收益。
[思考]人工智能产业链有望受益
中信建投认为，以ChatGPT为代表的自然语言模型将深刻融入内容生成、搜索引擎增强、编程协助、智能客服等领域，成为人们日常生活生产的重要辅助工具。同时，ChatGPT的快速商业落地也将带动AI芯片产业链、数据产业链的发展。
长城证券表示，ChatGPT爆火，未来AIGC商业化进程提速，有望带动相关厂商的业绩提升。开源证券指出，ChatGPT前景广阔 巨头入局有望加速AI商业落地。
总之 ，ChatGPT概念机遇与挑战并存，带动人工智能产业发展，具有长期成长性，但投资者还需要理性布局，把握好投资节奏。
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chatGpt已经成为行业风向标，AI已来，关注开板次新股
温度：温
情绪周期：震荡
仓位建议：30%（短线）20%（趋势）
操盘黄历：期待新主线明确
免责声明：本文为个人交易思路的记录和分享，不构成任何投资建议！据此操作，盈亏自负！
市场逻辑
指数全天震荡， 参考60分钟，明天必须开盘表态上冲 那样后续才有动力。
涨停家数从94家下滑到59家，扣除新股之后是57家。整体看情绪有些分歧，算是良性的。
全市场来看，最强的依然是人工智能和数字经济。
高标恒久科技断板，叠加实控人一致行动人违规减持，应该基本上到头。
chatgpt成为人工智能最核心的内容了，据说很多人有这个来写报告，甚至有人做出了用新的应用来发现该论文是否为人工智能创作。
好几年前就知道某些音乐平台都可以使用AI来创作歌曲了。
目前汉王科技可以说是绝对龙头，赛为智能这样的前期有明显问题的都玩了3个20cm涨停。
甚至不客气的说，未来战场也许人工智能会取代很多传统作战方式，泰尔股份是低位首板chatgpt。
小金属继续趋势中，轮动低吸就好。
明日策略
市场如果继续分歧高位负反馈的话 短线可能这里就有稍大一些的调整 那么就关注轮动板块的低吸 。
《半导体学报》邀请了国内活跃在国际集成电路设计学术界的二十余位专家共同撰写了长篇综述论文
卡比獸papa
集成电路设计领域发展趋势长篇综述论文中国的集成电路研究和设计领域迎来了黄金时代，创新的科研成果和商用产品不断涌现。为了满足科研人员、设计研发工程师和相关学科的学生全面了解集成电路设计领域的国际学术动态的需求，《半导体学报》邀请了国内活跃在国际集成电路设计学术界的二十余位专家共同撰写了长篇综述论文 ”Trending IC design directions in ” ，刊登在《半导体学报》第7期上。长篇综述论文对最新的设计方向和创新成果进行了一个较为完整的归纳总结，希望对广大芯片设计领域的科研人员的未来工作有所帮助。本文按细分研究领域分为以下六个芯片设计的方向：1）机器学习及人工智能芯片；2）无线及有线通讯芯片；3）数据转换器；4）功率转换器；5）图像及距离传感器；6）低温电路及生物医疗芯片。全文包含三十幅芯片设计趋势或电路架构示意图，及八个最新工作的性能总结与对比表格。图1. 本长篇综述论文分别讨论了集成电路设计领域近期热门的研究方向和技术趋势。本图象征着电路设计学者们采用各类电路模块和元器件设计创新的架构和系统，统筹考量各方面的制约和折中，以达到性能指标框架向四面八方的综合性突破。其中，清华大学的刘勇攀教授、孙文钰博士和岳金山博士在本文中的机器学习及人工智能芯片方向讨论了特定领域应用的芯片设计，如语音识别、图像及视频处理AI芯片。同时，存内计算芯片都已成为高能效高性能人工智能芯片的重要技术路线，本文分别从宏和系统层面对存内计算的芯片设计进行了探讨。 图2. 从能效、面积、性能和存储容量等方面对当前存内计算宏的工作对比。在通讯芯片方向，清华大学的邓伟教授和贾海昆教授、中科院半导体所的祁楠教授和张钊教授、澳门大学的李家明教授在本文中涵盖了无线收发机的模块级系统芯片设计、光通信电路，锁相环设计、功率放大器及压控振荡器设计、以及超低功耗晶振电路的方向趋势。其中包含多幅关于传输速率、功率效率、品质因素的性能概括走向图。图3. 无线及有线通信芯片的性能趋势图。（详细内容请见综述论文）在数据转换器方面，清华大学的孙楠教授和揭路教授、澳门大学的冼世荣教授和陈知行教授在本文中归纳总结了近期发表在ISSCC上工作，重点讨论了混合架构的噪声整形逐次逼近型ADC、高精度增量型ADC、以及流水线ADC的最新成果。图4. 数据转换ADC性能趋势图。（详细内容请见综述论文）功率转换器方面由西安交通大学的耿莉教授、澳门大学的路延教授和黄沫教授、中国科学技术大学的程林教授和潘东方博士、香港中文大学（深圳）的刘寻教授共同打造。特别分析了混合型DC-DC架构的演变过程、常规DC-DC和混合型DC-DC的快速响应环路设计、高度集成的小型化隔离电源、及针对5G功率放大器应用的电源调制器设计。图5. 混合型架构DC-DC的演变过程及其相互联系。本文的CMOS图像传感器和距离传感器部分由天津大学的徐江涛教授和聂凯明教授、中科院半导体研究所的冯鹏教授对当前热门的高速动态视觉传感器、高动态范围图像传感器、应用于激光雷达的直接飞行时间测量（Direct-ToF）和间接飞行时间测量（Indirect-ToF）距离传感器的近期工作做了总结介绍。在新兴前沿技术领域，清华大学的张沕琳教授介绍了应用于量子计算的低温CMOS电路、以及生物医疗电路与器件方面国际上最新的研究成果。图6. 图像传感器和距离传感器的种类划分和工作进展。文章信息：Trending IC design directions in Chi-Hang Chan, Lin Cheng, Wei Deng, Peng Feng, Li Geng, Mo Huang, Haikun Jia, Lu Jie, Ka-Meng Lei, Xihao Liu, Xun Liu, Yongpan Liu, Yan Lu, Kaiming Nie, Dongfang Pan, Nan Qi, Sai-Weng Sin, Nan Sun, Wenyu Sun, Jiangtao Xu, Jinshan Yue, Milin Zhang, Zhao ZhangJ. Semicond. , 43(7): 071401 doi: 10.1088/1674-4926/43/7/071401
现在科技的发展，真的是让人意想不到，最近ChatGPT开始横空出世，以目前趋势看，包括大学本科教育在内的中小学教育系统，都将发生翻天覆地的变化！一句话，它能帮你写论文、作文，而且不留横迹，也就是说造假能乱真！面对它，美国本科教育已经有了恐慌感，几个在美读书的中国人，用它写了几篇介绍国内景点的小作文，效果惊人！！这个东西，一旦共享，真不知道是福还是祸？
中山大学（）：全球城市用地扩张对生态系统影响的最新研究成果
12月5日，我校地理科学与规划学院刘小平教授团队，在Nature Communications在线发表了题为“Global urban expansion offsets climate-driven increases in terrestrial net primary productivity”的研究论文长文(Article)。本研究首次从全球尺度剖析了城市扩张因子和气候驱动因子对陆地净第一性生产力（NPP）变化的影响和相对贡献（如下图所示）。
2000-间由全球城市扩张因子和气候驱动因子导致的陆地NPP变化
陆地生态系统是全球陆地碳循环过程中重要的碳汇，同时，由于气候干旱、城市扩张等因子的扰动作用，陆地生态系统可释放大量二氧化碳，而成为碳源。作为陆地生态系统的指示因子，陆地NPP不仅反映了植被的光合生产能力，而且直接反映了生态过程（如碳源/汇）。全球陆地NPP的时空变化和影响机制具有较大的不确定性，是科学界争论的一个重要焦点。对城市用地扩张和气候驱动因子二者的陆地NPP响应进行单独分析的研究成果已有很多，但综合探讨城市扩张因子和气候驱动因子对陆地NPP变化的影响和相对贡献的研究较少，尤其是在全球尺度上的分析目前仍然处于空白。本研究利用30米分辨率的GlobeLand30数据分析了2000-全球城市用地时空动态，同时结合MODIS的NPP产品（MOD17A3）、CASA模型和LPJ-Hydrology模型计算陆地NPP的时空分布，进而全面探讨过去十年间全球城市用地扩张和气候驱动因子对陆地NPP的影响。研究发现，2000-全球城市用地扩张导致陆地NPP呈现减少的趋势（22.4 TgC year-1），这抵消了由气候驱动因子导致的NPP增加部分的30%。本研究分析了全球城市用地扩张和气候驱动因子对同期陆地NPP变化的影响和相对贡献，研究成果对于理解全球陆地NPP变化的复杂机制具有重要意义。
上述研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目等的支持。
论文链接：网页链接
贵州百灵周末突然上热门，各大股票软件搜索排名前三！主要是12月2日晚间，由上海市公共卫生临床中心凌云副院长为主要研究者完成的《咳速停糖浆治疗新型冠状病毒Omicron变异株感染轻症有效性和安全性的临床研究》成果论文，在国家级综合医学期刊《医师在线》正式刊发，此次研究是与连花清瘟颗粒做的“头对头”试验。论文显示，贵州百灵“咳速停糖浆”治疗奥密克戎变异株感染轻症可改善患者上呼吸道症状，有利于新冠感染疾病痊愈，安全性良好，可以作为中药治疗新冠肺炎的选择之一。
周五在中药涨停板上有刚刚被宣传的步长制药，其宣肺败毒颗粒被各大网站抢光！老年药儿童药成为刚需，贵州三力、珍宝岛、葫芦娃、寿仙谷、康芝药业、仁和药业等纷纷暗流涌动，这是要打造板块内部轮动了，第一批以岭药业和众生药业或许是高位震荡走势，低位的个股会反复的找到题材被拉起，这就是板块大行情每次更换龙头轮流炒作的规律。
周末放开的趋势越来越明朗，医药医疗站上风口炒作持续性最强是行情主线，补涨轮炒的机会要重点关注！理论上除了个别奇葩个股外全面看好医药医疗！放开初期围绕抗疫概念，反复感染出现后看特效药，其后就是受冷落的非抗疫医药将会全面补涨，对于疫后严重影响的心脑血管、糖尿病等医药股需要重点关注布局，逻辑自行脑补！
房地产低迷，作为与房地产相关的公司只有降薪和优化两条路么？
前几天，老婆公司要求员工写一篇论文，内容是论工作存在问题和发展趋势。我帮老婆整理了一些问题，并一一列出来让她参考。
老婆说，现在好多公司都在优化，就是裁员，就是为了节约成本。那么问题来了，在这样的大环境下，公司为了节约成本，拿员工开刀，这么做真的能解决问题么？
个人意见，这么做是治标不治本的。
公司的发展，员工必然重要，但是最重要的是领头人的思维，就是老板的思维。一个有大局观的老板，有超前意识的老板，肯定要为以后公司的发展做规划。应该在这样的环境下寻找出路，公司没条件就改革，留人才，好为以后回暖做铺垫。
我老婆在这个公司做了8年了，算是老员工了，8年都没有辞职或者跳槽，不是因为自己能力不行，而是希望这个公司能有发展前景，但是结果是什么？8年前公司是什么样，8年后还是什么样，一点都没有变，没有一点发展，失望至极。
今天老婆说，过几天大老板要找人单聊，有可能是为了降薪，我只说了一句，降薪就算了，8年的时间可以改变很多东西，也可以改变一个人，更可以改变公司，公司8年一成不变的不是好事，是公司的悲哀。
为什么群狼需要头狼？我觉得作为公司的领导人应该思考下这个问题。
有人问：希望各位青年学者可以广泛讨论，为计划求职高校的青椒们前瞻形势，分享经验，了解行情。
赶紧占坑，不要急着或者盲目地去做博后！
对于那些准备一直耕耘于学术圈的博士研究生而言，咱们博士毕业后，咱们的择业方向基本上有两种：
一是直接选择去高校（这里不包括社科院之类的研究机构）。针对这种情况，现在各大高校尤其是双一流名校都在或者即将进行人事制度改革，他们的编制名额都期望用在高层次人才或潜力股身上，所以作为青椒人员，我们争取占坑，占事业编的坑……这一点非常重要！当然，也争取考虑学校的平台，这决定你未来发展的高度，毕竟好的学校资源和经费都是更好的。
二是去相关高校或者机构进修博士后。首先，需要说明一下，博士后不是一个学历，而是一份工作。从最近几年来看，这个博后尤其是国内博后成为了社会讨论的焦点，青年博后人员被称为高校额韭菜的重要对象。在这里我要交代几句领域：进修博士后如果是为了镀金，混合名校的经历，我就建议你请不要浪费这两三年的时间了，还是直接去工作吧！如果你为了抱大腿而且手中已经有论文储备，我觉得你可以选择一位大佬作为博后合作导师，可以去进修博士后。当然，如果可以，去国外做博后吧！
以上一点个人建议，也是根据自己的求职经验总结而来的，欢迎批评指正！
方精云院士研究团队与美国新墨西哥大学JamesBrown教授合作，7月23日在美国科学院院刊《PNAS》上发表论文，报道了他们在物种多样性分布规律的机制性解释方面的最新研究结果。
物种数量（或物种多样性）由低纬度向高纬度递减的变化趋势是地球表面最显著的生态特征之一，对其规律和机制的探讨可以追溯到19世纪的达尔文时期。最近，随着国际社会对生物多样性问题的高度关注，物种多样性的分布规律及其机制的研究也随之成为生态学，环境科学和保护生物学的研究热点。
方精云院士课题组近年来致力于中国生物多样性分布规律及其机制的研究。他们在对全国近60座重要山地的植物多样性进行调查的同时，与各地的植物学专家合作，建立了含有多达11000余种的中国木本植物分布数据库。最近，他们基于这些物种的分布数据，并结合北美的物种分布数据，检验了JamesBrown研究小组提出的生态学代谢理论（MetabolictheoryofEcology,简称“代谢理论”）对解释物种多样性分布规律的有效性。代谢理论的本质是认为环境能量控制着生物的代谢速率和个体大小，从而控制着物种数量的多少。方精云课题组研究发现，中国和北美地区的物种数量确实如“代谢理论”所预测的那样受能量制约，但空间尺度的大小极大地影响着这种能量与多样性之间的关系，也就是说，“代谢理论”具有极强的尺度依赖性。研究还发现，东亚地区物种多样性随纬度递减的速率比北美地区要大得多。这个结果推演出一个重要结论：温暖的东亚南部其物种数量比同气候的北美南部要丰富，但寒冷的东亚北方地区要低于北美的寒冷地区。该结论也得到了实测数据的支持。这一结论改变了人们长期以来普遍认为的“东亚地区的物种数量比要北美丰富”的观点。
该研究解释了东亚和北美生物多样性的分布规律，并发展了“代谢理论”，被认为是向物种多样性的机制性解释迈出了重要一步。
学生用AI写论文？应对方法来了！斯坦福大学推出DetectGPT
GPT-3、PaLM 和 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）已经被证明能够针对各种各样的用户查询做出非常流畅的响应，生成“令人信服”的有关科学、数学、历史和当前事件以及社会趋势等复杂问题的回答。
尽管这些回答经常充满错误，但这些生成文本的清晰、自然仍然使得 LLM 在某些情况下被用来替代人力，特别是在学生论文写作和新闻方面。
例如，学生可能使用 LLM 来完成书面作业，使得教师无法准确地评估学生的学习情况；而且，由 LLM 撰写且公开发布在新闻网站上的内容，往往存在大量的事实性错误，由于缺少足够的人工审查，也会对新闻读者产生误导。
不幸的是，在对 LLM 生成的文本和人类编写的文本进行分类时，人类的表现只比随机情况略好（Gehrmann et al., ）。因此，使用自动检测方法来识别人类难以识别的信号，成为当前业内的一个重要研究方向，这种方法可能会让教师和新闻读者更相信他们看到的内容来自人类。
近日，斯坦福大学研究团队提出了一种名为 DetectGPT 的新方法，旨在成为首批打击高等教育中 LLM 生成文本的工具之一。相关研究论文以“DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature”为题，已发表在预印本网站 arXiv 上。
在此次工作中，研究团队基于“LLM 生成的文本通常徘徊（hover around）在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域周围”这一发现，提出了一种用于判别 LLM 生成文本的新指标，这一方法既不需要训练单独的分类器，也不需要收集真实或生成的段落的数据集。
据论文描述，DetectGPT 可以将 20B 参数 GPT-NeoX 生成的假新闻文章的检测从 0.81 AUROC 提高到 0.95 AUROC。
研究团队表示，这一方法在检测机器生成的文本方面优于其他零样本方法，或在未来的机器生成文本检查方面非常有前途。另外，他们也将尝试将这一方法用于 LLM 生成的音频、视频和图像的检测工作中。#人工智能##科技##热点#
