在人工智能落地的众多领域中,医疗行业备受关注。简单来说,人工智能的应用不仅能帮助解放医生劳动力,还能提高医疗生产力,提升医疗供给端的服务水平,弥补医疗资源短缺的窘状。
9月23日-26日HUAWEI CONNECT 期间,华为云发布了业界首个全生命周期知识计算解决方案,以及加速行业AI落地的一站式开发平台ModelArts 3.0。
在医疗诊断方面,华为云与中科院北京基因组所韩大力教授团队合作,依托华为云知识计算解决方案,将DNA羟甲基数据和经过大量研究实验积累的基因知识图谱进行整合计算,更加准确地识别出血液中的关键生物标记物,将早期诊断的准确性提升了9个百分点,对食道癌患者的早期诊断有重要意义。
在医疗影像分割方面,华为云ModelArts 3.0融合了华为云EI骨干模型(EI-Backbone)能力,基于行业小样本数据训练高精度模型,能提供AI开发的新范式。过去,医疗影像分割需要成百上千例标注数据才能进行的训练,现在有了EI-Backbone,只需要几十例甚至十几例标注数据即可完成,节省标注成本90%以上;过去需要大量专家经验和试错成本的模型选择和超参调节,通过EI-Backbone,可以在无需人工干预的情况下快速完成,并且精度大幅提升,训练成本也能大幅降低。
此前,华为云EI还与中国科学院上海药物所的蒋华良院士合作,将华为自研的FedAMP算法和AutoGenome算法植入到药物研发的AI任务中,精准预测药物水溶解性、心脏毒性和激酶活性,准确度远超传统的联邦学习和深度学习算法。
简单来说,华为云ModelArts为医疗行业工作者提供全面的可视化评估、智能化诊断功能。而在帮助医疗、科学专家研究上皮病变细胞分类时,华为云ModelArts在精度方面提供了包含准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线等常规指标,还包括了数据敏感度分析模块,评估模型在不同数据特征子区间上的表现;在在性能方面,ModelArts提供算子级别的时间、空间消耗统计分析和多种整体的性能指标,并且针对模型的表现给出相应建议,如模型量化、蒸馏等;在可解释性方面,ModelArts提供热力图,用以展示模型做出推理判断所依据的区域;在可信方面,ModelArts内置多种模型可信相关评测方法,提供多角度模型安全能力评估指标,并能依据当前模型表现给出相应的防御建议。
与此同时,华为云ModelArts也正在支持科研机构加速脑科学研究。据中科院脑智卓越中心介观脑图谱研究平台主任杜旭飞介绍,他们正在通过完整解析斑马鱼小小的透明大脑来揭示大脑的工作原理,对接类脑智能。其中绘制全脑结构图谱涉及到神经元形态重构,正在与华为云ModelArts合作应用AI实现自动重构,当前重构的准确率和召回率已达95%。经理论推算,使用ModelArts的超大集群和大规模分布式训练,总重构时间可以从125人年缩短至10天。
在推进AI落地的道路上,华为云一直以技术创新支撑行业与AI紧密融合。相信在未来,华为云也将持续通过AI赋能行业应用,让AI照进千行百业。
