一、背景介绍
北大软微金融是一个综合性的专业。涉及到计算机科学、统计学和金融学三个领域，考试难度较大。
二、难度分析
1.学科交叉
北大软微金融考研难度较大，主要是因为该专业需要涉及到计算机科学、统计学和金融学三个领域，而这三个领域的知识并非单纯分开学习，而是需要交叉运用。因此，考生需具备学科交叉的能力。
2.理论密集
北大软微金融考研考试重视理论知识，要求考生掌握相关的理论知识。并且，考试指导书籍中都有大量理论课程，考生需要掌握比较多的概念、公式和原理，这些都需要考生进行大量的反复练习和巩固。
3.难度大
北大软微金融考研的难度较大，笔试和口试的内容都相对较难，很多考生会遇到拉开差距的情况。所以，考生要想通过该考试，就必须要具备超强的基础功底和学科综合能力。
三、备考技巧
1.制定学习计划
考生在备考时，需要制定自己的学习计划，包括安排复习科目、时间、复习方法等，要将学习压缩在有限时间内完成。
2.查找资料
考生可以通过各种途径寻找自己备考所需的资料，包括自己学校或相关机构的图书馆、网上查找、拜访导师等。
3.多练习
备考阶段，考生需要不断地反复练习和巩固，掌握理论知识。对于某些疑难点，需要重复不断的练习，才能够更好的掌握。
4.注重重点
在考试内容比较多且考试难度比较大的情况下，考生需要理性分配精力。首先要掌握各个科目的重点难点及其考点，重点突出、重点复习，避免时间浪费。
5.模拟考试
由于北大软微金融考研难度较大，因此，考生需要进行模拟考试，及时调整学习计划，紧盯掌握考试的走向。
四、总结
考研难度较大，北大软微金融是一个综合性强、理论知识比较重的专业。需要考生在备考阶段制定周密合理的学习计划，创造良好的学习氛围，注重错题、难题和考试所需的关键词、重点词汇，同时注意理论知识的理解和实践结合。只有在复习备考中注意技巧的运用，才可以为迎接北大软微金融考研的考验做好准备。
随着金融领域的高速发展，金融市场越来越需要复合型、高水平的人才。因此，越来越多的人开始关注和选择金融领域的学科进行深造。而作为国内一流的高等学府之一，北京大学自开始开设软件与微电子学院（以下简称“软微”）金融硕士考试，被誉为国内软微领域内的翘楚。本文将详细介绍北大软微金融硕士考试科目。
二、北大软微金融硕士考试简介
北大软微金融硕士考试全称为“北京大学软件与微电子学院金融硕士研究生招生考试”，简称为“北大软微金融硕士考试”。该考试设置了两个方向，分别是金融风险管理和量化投资。考试的目的是选拔优秀的学生，并且拥有良好的金融理论基础、计算机编程能力和英语掌握能力，以及深刻了解金融市场和金融技术的应用。
北大软微金融硕士考试每年在11月份进行，采取计算机化考试形式，分为两个部分：笔试和面试。考试内容包括数学、计算机编程、金融学、英语等多个科目。接下来，我们将对各科目的考试内容逐一进行介绍。
三、数学
数学是本考试中最重要的科目之一，是考生必须要掌握的基本学科之一。数学分析、概率论、线性代数、微积分和微分方程等内容都是备考的重点。在数学考试中，经常会出现一些难度较大、需要思维和智慧的题目，需要考生们通过不断地练习和思考，才能提升自己的成绩。
1.数学分析
数学分析是数学中重要的一部分，包含了微积分和高等数学部分的内容。通常考试中，出现的内容包括极限、连续、微分、积分、常微分方程等知识点。重点掌握完整性理论，需要掌握映射的存在性定理对证法，能够运用一阶微分方程来解决实际问题。
2.概率论
概率论是考试中重要的一部分，也是学术课上讲解的内容之一。概率论的内容包括离散型随机变量、连续型随机变量、二元随机变量和多元随机变量等内容。考试涉及的主要章节包括数理统计学基础知识、极大似然估计等知识点。
3.线性代数
线性代数是工程学和科学计算领域中必须要掌握的基本学科之一。考试涉及的主要内容包括向量、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量、正交矩阵等等。需要掌握矩阵行列式的概念和具体运算法则，线性方程组高斯消元法、矩阵的求逆等等都是考察的重点。
4.微积分和微分方程
微积分和微分方程是考试重点内容之一，也是金融领域中必备的理论基础。包括基本微积分和微分方程的和差积商法则、函数求导和函数的积分、二阶线性方程和简单的模型等内容。相信只要处理好这些知识点，小学期间的挺难的问题也能得心应手。
四、计算机编程
计算机编程是考试的另一个重要的考试科目，是金融领域的核心技能之一。需要掌握C++、R、MATLAB等编程语言的基本语法、算法和数据结构等，理解金融中应用所需的数值计算能力和实现方法。
1.C++
C++是一个通用编程语言，同样也是一种高效的编程语言，被广泛运用于科学计算、金融分析、数据分析等领域。考试中对C++语法的要求比较高，考察的内容包括变量与常量定义、运算符、控制流程、函数、数组、指针、类、继承与多态等等。
2.R
R语言是一种专门针对数据分析和统计领域开发的编程语言，被广泛应用于人工智能、数据分析等领域。在考试当中，需要掌握R语言的基本语法、数组、数据框、因素、因变量等内容，这些知识点在建模中常常被用于数据分析阶段的预处理。
3.MATLAB
MATLAB是一个专门用于科学计算、数值计算以及数据可视化的软件平台，具有高效、可靠、易于使用等特点。在考试中，需要掌握MATLAB的基本语法和使用方法，理解MATLAB的矩阵表达和使用方法，运用MATLAB求解某些金融问题。
五、金融学
金融学是考试的另一大重要科目之一，需要掌握金融领域核心概念和流行的理论模型。主要包含金融市场（股票、债券、外汇等）、金融工程、计量金融等方面的内容，重点切入金融数学和金融统计部分，强调定量分析。
1.金融市场
金融市场是金融学中最基本的概念之一。在考试中，会涉及到金融市场中的股票、债券、外汇等多个方面。需要对不同金融市场的操作方式、风险分析、定价问题等有全面了解，掌握不同市场分析的方法，熟练运用不贪功、持久不易、有波动等不同市场操作策略。
2.金融工程
金融工程涉及到金融和计算机科学的交叉领域，主要包括金融产品的设计、开发和管理等方面。在考试中，需要掌握金融工具的构建，了解金融市场各种工具的特点和使用，熟练掌握各种工具的定价方法。
3.计量金融
计量金融是金融学与计量经济学之间的交叉学科，主要着眼于金融实证研究。在考试中，需要掌握计量金融的基本概念、金融时间序列、拟合ARMA/ARIMA/GARCH等模型、回归等内容。
六、英语
英语是软微金融硕士考试的必备科目之一，重要程度不亚于其他科目。主要考察考生的英语听、说、读、写的能力和语法知识掌握程度。由于学术交流和阅读都需要大量的英语能力，因此英语的重要性在不断提升。掌握英语能力，能够更自然的面对不同文化的人、事、物，把握未来职场机会，于竞争中更加游刃有余。
七、总结
综上所述，软微金融硕士考试科目是比较全面的，需要考生掌握数学、计算机编程、金融学、英语等多个科目的内容。从考试的性质来看，考试难度较高，需要考生们充分准备和复习，并熟练掌握相关知识和技能。在备考过程中，需要注意掌握各科目的基础知识和操作技巧，针对性的制定学习计划，通过模拟考试和模拟面试等方式进行系统的复习和练习，争取在考试中取得优秀的成绩。
