射频技术在无线通信领域具有广泛的、不可替代的作用。有线电视系统就是采用射频传输方式的。 在电子学理论中，电流流过导体，导体周围会形成磁场，交变电流通过导体，导体周围会形成交变的电磁场，称为电磁波。 在电磁波频率低于100khz时，电磁波会被地表吸收，不能形成有效的传输，但电磁波频率高于100khz时，电磁波可以在空气中传播，并经大气层外缘的电离层反射，形成远距离传输能力，我们把具有远距离传输能力的高频电磁波称为射频，英文缩写: RF 将电信息源 (模拟或数字的) 用高频电流进行调制 (调幅或调频)，形成射频信号，经过天线发射到空中;远距离将射频信号接收后进行反调制，还原成电信息源，这一过程称为无线传输。 无线传输发展了近二百年，形成了大量的用户和产品群。因此，本课题将会系统介绍射频子系统相关的术语、概念和基本操作方法，进而探索通用电路、动力式联合链路预算、S参数等，让学生在课堂上实现知识的融会贯通。#科研#
【自给自足暖心供应 科技理想落到实处 ——北理工学子用AI种出“科技”菜】
“疫情期间吃到自己种植的新鲜蔬果有一种幸福感和满足感。”“这份沙拉真的很能缓解焦虑情绪。”“希望我们所研究的技术能真正落地，服务于社会，服务于每一个人。”五月下旬，一份份爱心沙拉成为校园中颇具创意的暖心物资。
这正是由北京理工大学集成电路与电子学院陈亦余同学在电工电子教学实验中心和信号与图像处理研究所的几位老师指导下，带领“0”碳—AI赋能都市农场团队在AI实验室中研发种出的“零碳”、“零残”的绿色“科技蔬菜”。在校园疫情防控期间，给老师和同学们送去了特别的“北理工味道”。
巧用绿色能源实现“零碳”零农残。陈亦余和团队开发的这台“智能植物生长机”，拥有上下四排种植架，每排种植架上就有24个槽位。“我们只要将根部固定在海绵里的菜苗塞进种植机的每个槽位，后续就能够实现蔬菜的自主栽培。”陈亦余向记者介绍，每个槽位下都有联通管道定时循环灌溉，使用自主研发的安全配置营养液为蔬菜提供稳定可靠、无污染、无农药的水培环境，保证作物健康绿色、“零农残”。
为积极响应国家“2030年碳达峰、2060年碳中和”任务，通过太阳能提供电力，并配备有蓄电池确保阴天也能稳定供电使整个过程更加环保、节能，实现环保“0”碳的能量供给。
AI智能识别系统远程可调控。“人工智能的加入使我们研发的种植机相比市面上普通种植机更具有差异化优势，完备的嵌入式控制系统可以极大程度上解决蔬菜生产过程中人工成本的问题。”陈亦余告诉记者，“目前一台种植机上配备四个摄像头，一方面可以自动识别所培育蔬菜的种类以及目前的生产阶段，通过控制系统自动调控当前需要营养液浓度、温度、湿度等精细化功能。另一方面，还可识别病虫害，及时发现蔬菜叶片上面的虫眼、病斑，通过控制系统去连接手机APP产生报警提示，随时随地监控掌握蔬菜生长动态。”
记者了解到，种植机通过LED灯管提供充足“日光”完全代替阳光，并且自动调节适合蔬菜生长的光照强度和波长。由于种植机不受外界环境因素的影响，只需40天就可以收获成熟蔬菜，比一般种植蔬菜的成熟周期还要短，能够实现全年无间断种植、收获绿色蔬菜。
增加趣味功能打造都市农场。“目前我国蔬菜供应是通过集中发散的方式，各产地先运输至全国的批发市场，再下发到各地批发市场，再进入各个商超，最后才上我们的餐桌。”陈亦余考虑到运输过程中会产生溢价与损耗等情况，计划进一步完善产品后，推广到城市中的企事业单位进行集体蔬菜机的采购和供应，还可与学校合作增加到中小学生的实践劳动课中，起到寓教于乐的作用。陈亦余介绍，“疫情期间，经常能看到市民在家里种菜。我们计划后续定制小型化种植机，以满足家庭的日常生活供应，还可建立用户间自发进行的蔬菜交换生态。”
“之前感觉自己的研究都是在理论层面，这次智能种植机的研发可以算是我第一次把科技创新落在实处，真正做出了一个能够改善人们生活的东西。”陈亦余说。
历害！华南理工大学科研成果在集成电路领域顶级会议上发表！
近日，在旧金山举行的IEEE国际固态电路会议上，华南理工大学电子与信息学院章秀银教授课题组在会议上发表了题为“A 19.7—43.8GHz Power Amplifier with Broadband Linearization Technique in 28nm Bulk CMOS”（《基于28nm Bulk CMOS的19.7-43.8GHz 宽带线性化功率放大器》）的论文。
这是华南理工大学首次以第一单位在ISSCC上发表论文。论文的第一作者、电子与信息学院博士生曾伟森在大会上做了现场报告，章秀银教授为通信作者。
基于三维阻变存储器的存算一体技术
中国科学院微电子研究所微电子器件与集成重点实验室刘明院士、张锋研究员团队与北京理工大学集成电路与电子学院王兴华副教授团队在三维存算一体芯片领域取得突破。该团队首次设计实现了基于三维垂直结构阻变存储器的存算一体宏单元芯片，通过完整的实验结果证明了三维阻变存储器不但可以完整的实现存算一体技术，同时证明了其在低功耗以及高算力、高密度方面的优势。7月26日，该研究成果以"A Computing-in-memory macro with three dimensional resistive random-access memory"为题发表于电子领域顶级国际期刊《自然 电子》(Nature Electronics)。
近年来，随着芯片工艺制造的进步，工艺制程逐渐接近物理极限，深度神经网络的发展使得计算量和参数量呈指数上升，阻变存储器应用于大规模神经网络面临多个挑战。由于卷积神经网络权值数量不断增加，阻变存储器的面积开销越来越大。对于多值大规模阻变存储器阵列，当参与乘累加计算的阻变单元数量很大时，由于阻变单元电导漂移而产生的误差累积更严重。三维阻变存储器阵列由于制造工艺难度更大，使得阻变单元与电路协同设计实现困难。
针对上述问题，本文设计实现了一个基于三维垂直结构阻变存储器的存算一体宏单元芯片。图1展示了其单元结构，本结构采用三维阻变存储器与外围运算电路堆叠结构，能够实现1bIN-2bW、4bIN-5bW和8bIN-9bW的乘累加计算精度的基于三维垂直阻变存储器阵列的存算一体功能。
图1. 基于三维垂直结构阻变存储器的高精度存算一体宏单元。
如图2所示，将多值自选通（Multi-level self-selective, MLSS）三维垂直阻变存储器与抗漂移多位模拟输入权值乘（ADINWM）方案相结合，实现了高密度计算；在抗漂移多位模拟输入权值乘方案基础上提出了电流幅值离散整形（CADS）电路用于增加读出电流的感知容限（SM）用于后续精确的模拟乘法计算，解决了由于三维阻变存储器阵列单元电导波动引起读出电流失真。
图2. 三维阻变存储器结构的存算模式。
图3展示了硬件自动测试平台通过FPGA控制实现了采用抗漂移多位模拟输入权值乘方案的1bIN-2bW（1bit输入和2bit权重）、4bIN-5bW（4bit输入和5bit权重）和8bIN-9bW（8bit输入和9bit权重）精度的乘累加操作，作为对比，同时实现了采用传统并行字线输入原位乘累加方案的1bIN-2bW精度的乘累加操作。当采用1bIN-2bW的计算精度时，我们部署开发平台用于三维脑核磁共振图像的边缘检测，边缘检测是卷积神经网络前几层的主要功能之一。与传统方法相比，提供了更准确的大脑MRI边缘检测和更高的数据集推理精度。
图3. 芯片测试平台。
图4展示了该宏单元的能效情况，该工作在1bIN-2bW、4bIN-5bW和8bIN-9bW精度配置下分别取得了62.11 TOPS/W、29.94 TOPS/W和8.32 TOPS/W的能效。该宏单元中计算位密度为58.2 bit/um2，可以看到，该三维阻变存储器阵列单元密度比前人基于二维阻变存储器的计算密度也高出多倍。
图4. 三维阻变存算一体芯片性能测试。
最终通过实验证明，基于三维垂直结构的阻变存储器的存算一体结构，不但能够实现高密度的计算密度，还可以实现低功耗高能效的存算一体结构，在三维神经网络计算方面尤其独有的技术优势，未来在边缘智能计算领域有很好的应用前景，将很大程度上拓展存算一体方向的发展应用空间。
范德华光-铁电突触
成果介绍
对于硬件人工智能，核心任务是设计和开发具有所需特性的人工突触。
有鉴于此，近日，美国伦斯勒理工学院Shi Jian和武汉大学孙成亮教授（共同通讯作者）等合作报道了范德华(vdW)光-铁电突触的设计和实验演示。在光-铁电突触中，通过读取光电流提取突触记忆，并通过电脉冲进行写入或编辑。半导体vdW有机-无机卤化物钙钛矿R-CYHEAPbI3光铁电体用作模型光铁电体沟道。vdW有机层提供铁电偶极子，PbI6八面体负责光子吸收和电荷传输。R-CYHEAPbI3光-铁电突触显示出具有>200突触状态、接近103开/关比以及合理耐久和保留特性的写入/读取动力学。R-CYHEAPbI3突触通过实验测量的权重动力学（通过铁电光伏效应并行读取和通过电脉冲写入），提出了使用交叉电路实现手写数字经典训练和推理的可行性。图像识别准确率高达90%。这种vdW光铁电突触的演示为人工智能先进器件的设计打开了一扇窗。
图文导读
图1. 两端vdW光-铁电突触的演示。
图2. 两端R-CYHEAPbI3光-铁电突触的电学表征。
图3. R-CYHEAPbI3光-铁电突触的可调光伏响应。
图4. 基于R-CYHEAPbI3光-铁电突触的两层神经网络模拟图像分类。
文献信息
A Van Der Waals Photo-Ferroelectric Synapse
(Adv. Electron. Mater., , DOI:10.1002/aelm.6)
文献链接：网页链接
#西安头条# 金牌高考志愿填报专家张帆老师直播：大连理工大学主校区（含开发区校区）在陕西省理工类分专业录取分数曝光
车辆工程（英语强化），最高分593分，平均分5 89.25分，最低分588分。
电子科学与技术（含电子科学与技术集成，电路设计与集成系统）。最高分596分，平均分592.33分，最低分591分。
电子信息类（电信、自动化与计算机新工科实验班）最高分600分，平均分595.75分，最低分593分。
工程力学（含工程力学，飞行器设计与工程），最高分604分，平均分593.6分，最低分589分
机械类，最高分599分，平均分595分，最低分593分。
软件工程（含软件工程、网络工程），最高分599分，平均分592.33分，最低分588分。
数学类（数学类及华罗庚数学基础科学拔尖计划班），最高分593分，平均分590.8分，最低分589分。
土木类（智慧基础设施土木类创新班），最高分591分，平均分和最低分都是591分。
在理科录取的总体情况是：
最高分604分，平均分593.02分，最低分588分。
美国芯片又有新突破
【新型解码芯片创数据传输能效纪录】美国麻省理工学院领衔的科学家团队开发出一种解码器芯片，解码数据比传统技术更简单、更快，创纪录的低能耗仅为其他类似硬件的百分之一到十分之一，可广泛应用于虚拟现实和5G网络等领域。相关研究成果在正举行的国际固态电路会议上宣读#股票#
西安理工大学进入芯片（集成电路）领域不算晚，原来也取得一些小突破，感觉最近几年没能抓住机会，要落伍了。
