一、“跨境电商平台服装数据分析”的重要意义
1、洞察整个跨境服装市场：通过跨境电商平台服装数据分析，可以更深入地了解服饰用户的喜好和消费习惯，辅助企业了解全球服装行业的发展趋势，掌握技术前沿，对未来发展趋势有更清晰地认知。
2、有效减少库存：服装数据分析可以帮助企业有效掌握市场需求变化，减少过度库存，快速响应消费市场，提升存货转化率，有效降低存货成本，提升企业的经营效益。
3、制定与消费者心理更契合的营销策略：跨境电商平台服装销售数据的分析可以更清楚地了解消费者的喜好，制定出更加明确的营销活动，吸引更多消费者购买，从而提升销售效果。
4、识别服装品牌客群渗透率：服装品牌数据分析可以更好地获取消费者的信息，根据他们喜欢的款式以及消费习惯对其进行分类，更有针对性地向往渗透客群进行宣传，提升品牌影响力。
二、跨境电商平台服装数据分析的数据收集
1、收集用户口碑信息：分析来自各种用户的口碑信息，其中包括参与购买的用户的满意程度，品牌活跃度，评价得分等数据，对于服饰品牌来说，这些信息是极其重要的。
2、收集技术数据：收集跨境电商平台渠道上科技革新的数据信息，可以帮助企业深入了解现式技术发展的趋势，同时把握服饰折扣信息、新品发布时效等，辅助企业做出有针对性的营销决策。
3、收集浏览量和支付量数据：对比不同服装的浏览量和支付量等数据，可以获取服装的潜在需求及消费者的偏好，从而制定更加有针对性的宣传推广方案。
4、收集行业交叉数据：结合来自同行业，不同行业或同业内服装价格和供应商数据，结合其他相关信息，以把握全球服装行业发展趋势，引领企业进行有效的战略调整与改革。
三、结论
跨境电商平台服装数据分析的发展将为企业提供更快捷便利的数据服务，助力企业捕捉服装行业的趋势变化和市场发展，从而帮助企业更好地调整营销策略，推动营销战略的执行，最终取得营销的实实在在的效果。
1. 什么是跨境电商平台服装数据分析：跨境电商平台服装数据分析，也称为“海外数据分析”，指的是通过分析海外服装市场的数据，以最大限度地提高跨境电商服装的营销效果及收益的分析过程。跨境电商平台服装数据分析不仅是跨境电商企业成功运营的关键步骤，也是现行跨境电商服装市场和竞争对手对抗的有效技能之一。
2.跨境电商平台服装数据分析的意义：跨境电商平台服装数据分析可以使企业更好地了解不同地区的服装消费习惯，从而做出有利的市场营销决策，如根据消费者的偏好和兴趣，决定重点推广哪种款式或者在哪种地区推广什么服装；确定服装的价格和折扣；确定合适的优惠方案；并选择合适的广告形式，等等。因此，跨境电商平台服装数据分析能够显著地提升跨境电商企业的经营效率及营销效果，实现跨境电商企业的商业成功。
3.跨境电商平台服装数据分析的流程：跨境电商平台服装数据分析包括收集数据、清洗数据、探索性分析、建立模型和预测分析等。其中，收集数据要求从海外服装市场收集有关服装销售信息、消费者消费偏好信息、地域消费模式信息和服装购买品类信息等；清洗数据要求过滤无关信息及噪音，对有效信息进行精准抽取及筛选；探索性分析要求对收集到的有效信息进行分析，通过可视化分析手段分析消费者消费习惯及服装购买品类等；建立模型要求利用相应的数据挖掘算法，建立EFN收入预测模型，以检验特定数据的规律；最后，利用有效的推理方法和可视化分析工具对上述结果进行验证和确定，进行预测分析，形成有效的数据分析结果。
4.跨境电商平台服装数据分析所用工具：跨境电商平台服装数据分析所需要的工具及技术一般包括：大数据分析系统、数据挖掘系统、盥嚷营销自动化系统、众筹系统、用户行为分析系统以及网络营销平台等；除工具及技术外，跨境电商平台服装数据分析也需要运用多种技能，如商业分析技术、电子商务技术、大数据技术、可视化技术、人工智能技术及模式识别等。
