同比、环比一直在很多场合中广泛地被使用到，今天是基于一个小数据集来计算一下销售额的同比增长率，对于同比和环比的了解之前主要是来源于业务方面的需求，这里为了更加准确定义同比，贴上百度百科的定义如下：
比如说8月的产值100万，8月的产值300万，同比增长为：（300－100）÷100*100%=200% 同比增长率一般是指和上一年同期相比较的增长率。某个指标的同比增长率=（现年的某个指标的值-上年同期这个指标的值）/上年同期这个指标的值。某个指标的同期比=（本年的某个指标的值-去年同期这个指标的值）/去年同期这个指标的值
数据集如下：
数据集中的数据记录数量很少，一共50条记录左右，具体同比计算实践如下：
#!usr/bin/env python#encoding:utf-8from __future__ import division'''__Author__:沂水寒城功能：计算企业销售额的同比增长率'''import sysimport xlrdreload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")def dataPairCal(one,two):'''单对同期数据计算'''if one and two:return two/one-1else:return 0def handleData(datapath='data.xlsx'):'''从Excel中抽取出来数据,并计算同比'''data_dict,res_dict={},{}for year in [,,]:data_dict[year]={}for one in range(1,13):data_dict[year][one]=0workbook=xlrd.open_workbook(datapath,'rb')sheet_one=workbook.sheets()[0]row_num,col_num=sheet_one.nrows,sheet_one.ncolsname_list=[]for i in range(4,row_num):company,money=sheet_one.cell_value(i,0),sheet_one.cell_value(i,1)month,year=sheet_one.cell_value(i,2),sheet_one.cell_value(i,3)data_dict[year][month]=moneyprint data_dictdict1,dict2,dict3=data_dict[],data_dict[],data_dict[]for i in range(1,13):one_tmp_key='__'+str(i)res_dict[one_tmp_key]=dataPairCal(dict1[i],dict2[i])for i in range(1,13):one_tmp_key='__'+str(i)res_dict[one_tmp_key]=dataPairCal(dict2[i],dict3[i])print res_dictif __name__ == '__main__':handleData(datapath='data.xlsx')
结果如下：
{: {1: 0, 2: 0, 3: 2932137.0, 4: 5601712.0, 5: 4555366.0, 6: 7754956.0, 7: 3190944.0, 8: 19781.0, 9: 10909596.0, 10: 1697156.0, 11: 16921888.0, 12: 673851.0}, : {1: 690055.0, 2: 584111.0, 3: 947528.0, 4: 579917.0, 5: 539401.0, 6: 459675.0, 7: 485340.0, 8: 9544196.0, 9: 6345747.0, 10: 12599740.0, 11: 4262813.0, 12: 14145928.0}, : {1: 13135177.0, 2: 1773997.0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0, 10: 0, 11: 0, 12: 0}}{'__8': 481.4930994388555, '__9': -0.4183334561609797, '__6': -0.9407250021792516, '__7': -0.8479008092902915, '__4': -0.8964750419157572, '__5': -0.8815899754267824, '__2': 0, '__3': -0.676847296016523, '__1': 0, '__10': 6.424031733087589, '__11': -0.7480888066390701, '__12': 19.99266455047184, '__10': 0, '__11': 0, '__12': 0, '__2': 2.037088840990839, '__3': 0, '__1': 18.034971125489996, '__6': 0, '__7': 0, '__4': 0, '__5': 0, '__8': 0, '__9': 0}
结果中__8表示的是和8月销售额的同比分析计算结果，很简单的小功能，主要是熟悉一下同比的概念。
