在我们的工作中，面临着大量的重复性工作，通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在自动化办公方面具有极大的优势，可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题，分分钟搞定办公需求。
一、背景
在我们经济交往中，有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据（Excel），进行批量生成销售合同（Word）。
二、准备
我们首先要准备好一份合同模板（Word），将需要替换的合同数据用{{}}表示，如下：
三、实战
1.安装相关库
openpyxl是一个操作Excel非常好用的库，功能相对于xlrd、xlwt来说更为完整，我们首先安装它：
pipinstallopenpyxl
docxtpl是一个操作Word非常好用的库，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改，我们也安装下这个库。
pipinstalldocxtpl
2.读取合同数据
我们可以通过load_workbook方法打开合同数据（Excel表），然后读取每一个合同数据并存入到data字典，再将每个字典放入到列表datas中。PS：由于读取的签约日期是一个时间戳，需要通过strftime方法转为标准的年月日格式。
fromdocxtplimportDocxTemplatefromopenpyxlimportload_workbookwb=load_workbook("合同数据.xlsx")ws=wb['Sheet1']datas=[]forrowinrange(2,ws.max_row):name1=ws[f"A{row}"].valuename2=ws[f"B{row}"].valueprice=ws[f"C{row}"].valueproduct=ws[f"D{row}"].valuecount=ws[f"E{row}"].valuedeadline=ws[f"F{row}"].valuetime=ws[f"G{row}"].valuetime=time.strftime("%Y-%m-%d")data={"甲方":name1,"乙方":name2,"合同价款":price,"产品名称":product,"产品数量":count,"付款期限":deadline,"签约时间":time}datas.append(data)datas
当然，我们也可以通过pandas大法来读取合同数据，主要运用到dataframe_to_rows方法，将pandas格式的数据转为一行一行的数据。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表头。
importpandasaspdfromopenpyxl.utils.dataframeimportdataframe_to_rowsdf=pd.read_excel("合同数据.xlsx")df["签约日期"]=df["签约日期"].apply(lambdax:x.strftime("%Y-%m-%d"))datas=[]forrowindataframe_to_rows(df,index=False,header=False):data={"甲方":row[0],"乙方":row[1],"合同价款":row[2],"产品名称":row[3],"产品数量":row[4],"付款期限":row[5],"签约时间":row[6]}datas.append(data)datas
我们可以打印datas，效果如下：
[{'甲方':'J哥','乙方':'老王','合同价款':1000000,'产品名称':'菜J学Python','产品数量':1,'付款期限':30,'签约时间':'-05-20'},{'甲方':'K哥','乙方':'张三','合同价款':20000,'产品名称':'冰箱','产品数量':2,'付款期限':40,'签约时间':'-05-21'},{'甲方':'C哥','乙方':'李四','合同价款':30000,'产品名称':'电脑','产品数量':3,'付款期限':50,'签约时间':'-05-22'},{'甲方':'B哥','乙方':'王五','合同价款':40000,'产品名称':'洗衣机','产品数量':4,'付款期限':60,'签约时间':'-05-23'},{'甲方':'P哥','乙方':'赵六','合同价款':50000,'产品名称':'微波炉','产品数量':5,'付款期限':70,'签约时间':'-05-24'}]
3.批量合同生成
这里运用for语句遍历每一个合同数据data（字典格式），打开合同模板，并将data替换掉合同模板中的数据，然后保存为新的销售合同。
fordataindatas:tpl=DocxTemplate('合同模板.docx')tpl.render(data)tpl.save(f'合同生成/{data["甲方"]}的销售合同{data["签约时间"]}.docx')print(f'{data["甲方"]}的销售合同已生成')
代码运行后，效果如下：
打开其中一个销售合同，效果如下：
