数据描述 ：AR人脸库，包含50位男性和50位女性，每人26张共2600张图。2600张人脸图文件名分类为编号为m为男性，w为女性，每类26张人脸图，前50类为男性，后50类为女性。图像尺寸120*165像素。人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等，是目前使用最为广泛的标准数据库。
不同的面部表情，照明条件和遮挡
这个人脸数据库是由Aleix Martinez和Robert Benavente在UAB的计算机视觉中心(CVC)创建的。图像具有正面视图面，具有不同的面部表情，照明条件和遮挡(太阳眼镜和围巾)。照片是在严格控制的条件下在CVC拍摄的。对参加者没有任何限制(衣服，眼镜等)，化妆，发型等。每个人参加两次会议，相隔两周(14天)。两次会议都拍摄了相同的照片。
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该面部数据库是公开的，可以从该网站获得。它是免费的学术用途。严禁商业发布或与此数据库的商业用途相关的任何行为。
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如何使用它？ 可思数据,
所有图像作为RGB RAW文件(像素信息)存储在10个不同的CD-ROM中。图像为768×576像素，深度为24位。
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男性图像存储为：M-xx-yy.raw 可思数据-数据挖掘,智慧医疗,机器视觉,机器人
女性为：F-xx-yy.raw
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'xx'是唯一的人物标识符(男性从“00”到“70”，女性从“00”到“56”)
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'yy'指定每个图像的特征;其含义如下表所示： 本文来自可思数据()，转载请联系本站及注明出处
1：中性表达
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2：微笑 可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络
3：愤怒 可思数据,
4：尖叫 可思数据
5：左灯亮
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6：正确点亮 可思数据-人工智能资讯平台
7：所有侧灯都亮了
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8：戴太阳眼镜 内容来自可思数据
9：戴上太阳眼镜并留下光线 可思数据-AI,人工智能,深度学习,机器学习,神经网络
10：戴上太阳眼镜并右上灯
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11：戴围巾
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12：戴上围巾，左手轻盈 可思数据-AI,智能驾驶,人脸识别,区块链,大数据
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