原标题：基于Android和iOS平台的车牌识别SDK开发包
车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成移动端车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。日前，易泊的基于Android和iOS平台的车牌识别SDK开发包，可方便的植入到警务通、手机等手持终端上，这也是首次将广泛用于停车场、社区出入口等领域的车牌识别成熟应用推广到移动平台。
移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：
1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；
2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；
3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域；
4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割；
5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别；
6、结果输出：将识别的结果以文本格式输出。
移动端车牌识别拍摄规范
规范的拍摄有助于提高识别率
1. 保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平；
2. 合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；
3. 避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；
4. 聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。
移动端车牌识别系统优点：
1、识别速度快：高度优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)。
2、识别率：白天识别率≥99.7%；夜间识别率≥98%。
3、识别速度：单张图片识别时间≤50毫秒(200万图像)。
4、像素宽度：60-400像素宽度。
5、特征识别：车牌颜色、车标类型、车身颜色。
6、车牌类型：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。
7、支持的调用例程：C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA
8、可支持的运行环境：Windows xp、windows2000、windows、windows7、linux。
9、纯C编写，跨平台应用灵活；返回搜狐，查看更多
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