csv是一种以及字符分隔并且以纯文本形式存储表格数据的文件类型，在python程序开发之中经常会有需求要将csv文件导入进来。那么这一篇文章就是会介绍两个方法来导入csv数据文件，分别使用内置模块以及第三方库，对此感兴趣的话可以往下看看。
一、内置模块csv
python使用该文件同名内置模块就可以来完成对其数据的导入操作，导入模块之后需要使用open()函数来将其打开。然后调用此模块内的reader()方法将数据给读取出来，再将其保存或者输出就可以了，代码示例如下所示：
fromcsvimportreaderwithopen('Temp.csv','r+',encoding='UTF-8')asraw:file=reader(raw,delimiter=',')print(file)
在上面的reader()方法之中第二个参数所指定的逗号就是csv文件中用来分隔数据的符号，一般都是使用默认的逗号而不是其他符号。
二、第三方库pandas
使用pandas这个第三方库来导入csv文件数据及其简单，甚至都不需要任何额外的操作，只需要一个方法就可以了。调用read_csv()方法并在其中传入csv文件路径，然后它就是自己将该问价内容所有数据都导入进来并转为python可以解析和直接使用的Dataframe对象，详细代码示例如下所示：
frompandasimportread_csvdata=read_csv('Temp.csv')
总的来说，python中能够导入csv文件数据的方法有很多，而使用哪种方法则是可以根据自己的习惯以及实际开发需求来决定。对运行速度有要求就使用内置模块，想要数据导入可以直接使用就用第三方库pandas。
