国内外公有云对比：功能介绍性能测试

相信很多个人和创业企业，跟我一样，面对几十家国内外云服务器，不知选择哪一家？

问题导读

1. 国内云商各有什么特点？

2. AWS性能测试中为何性能较低？

3. 本测试中OS性能、IO性能哪些云平台比较稳定？

本原文最早整理发表于米扑博客：

国内外公有云对比：功能介绍、性能测试

一、功能介绍

近一段时间以来，国内外云计算市场再一次风起云涌。这一次热潮与以往热潮最大的不同，就是开始玩真的了。微软、AWS、阿里、百度、新浪、腾讯、360、IBM以及大量新兴企业，纷纷宣布近期在国内公有云领域的大动作，要么就是开始落地运营，要么就是推出大量的新服务，还有的开始大大免费牌。就连电子商务网站如同京东、美团都要进来掺乎一下（详见米扑博客：全球云服务商对比：阿里云，太贵了），要在现在公有云起步阶段站稳脚跟。

另外，百度、腾讯、360面向个人用户推出的免费网盘服务竞争的不亦乐乎。在这个过程中，最受益的当然是广大的用户，因为用户不是仅仅听到各大厂商的忽悠，而是可以实实在在的使用各家的资源和服务，切实的体验云计算的好处。

不过热闹归热闹，当用户真正去选择公有云时，就不难发现一个现实困境，就是如何选择一个适合自己的平台。公有云不像硬件，有着成熟的体系和标准，而用户选择时要考虑的因素也非常多，技术上主要的因素有性能、稳定性、安全性、网络、服务种类等等，而业务上则需要考虑价格、信任度、对自身业务上的帮助等。本文将简要对比下现在国内几个比较火的云平台（面向个人用户的除外，比如网盘），希望给大家一些初步的认识

本文对比的平台有以下：

新浪云（SAE、SCH）

新浪算是国内做公有云较早的厂商了。它的模仿对象是GAE，主要提供PaaS服务，名字也很类似，叫做Sina app engine, SAE。不过，近期新浪也准备推出虚拟机服务，进入IaaS领域。目前SAE支持PHP，Python，Java语言。其使用模式是：用户在本地开发代码，然后上传至SAE环境，SAE端为代码提供了运行环境和存储空间，SAE还提供监控、弹性伸缩等服务。这样，开发者不需要任何运维手段和工具，也不需要自己部署、管理服务器

目前，SAE提供以下4类服务：

存储类，包括MySQL、对象存储、Key-Value存储、Memcached缓存等计算类，包括定时器、图片处理、邮件发送、网页抓取、消息队列等辅助类，包括防火墙，以及一些应用迁移和调试工具扩展类，包括地理信息服务，应该是由第三方提供的服务

SAE的管理界面很明显是以应用为核心的，每个应用的配置、代码及其关联的服务可以独立管理。

从其功能来看，SAE显然是面向互联网应用。

从技术层面来看，SAE的功能已经比较完整。

其优点是运行时间比较久，据官方说法已有52万个应用

不过，SAE的弱点也很明显：

1. 缺乏IaaS能力，这样就对开发者的自由度进行了局限。PaaS虽好，但是限制太多，语言、版本、组件、服务皆不能自由选择。

2. 缺乏与BAT(baidu, ali, tencent)抗衡的杀手锏。之前BAT都没有大举进入云计算特别是PaaS领域，而从今年开始，各家都推出了各自的AppEngine，而且，百度有搜索导入，腾讯有用户导入，他们会对SAE的用户产生很大的吸引力

3. 不提供备案，只对已备案的应用提供托管能力。这就是说，新的应用没法直接部署到SAE上，而是要找个第三方绕一下

百度云（BAE、BCC）

百度云推出的时间不长，与其声势浩大的网盘服务相比，其面向开发者的IaaS/PaaS服务相对有些默默无闻。百度网盘的首页是，而面向开发者的首页是。如果直接搜索百度云，我们会直接进入百度网盘，可见百度对于云的定位还是以消费者为主，开发者为辅。后面为了区分百度云盘和面向开发者的云，我们把后者称为百度开发者云。

尽管如此，百度开发者云还是提供了完整的功能。

从其首页我们可以看出几个特点：

1. 面向web应用和移动应用

2.将端和云整合在一起。尽管百度没有自己的应用商店，但是百度最近收购了91，其企图是通过强化移动入口吸引开发者，这样，百度就有了两个入口（搜索和手机助手）。因此，开发者门户并不是单纯的云服务门户，而是云+端+一系列工具一体的服务平台

下图是其开发者中心的管理门户，这里面渠道管理是指前端（web和app），开放云服务是后台

而主要的云服务都在应用引擎里面

在功能上，开发者云主要提供了AppEngine，称为BAE。这个BAE看起来功能比SAE更强大，SAE有的BAE都有，而且在存储上增加了redis和mongodb，通讯上增加了推送和触发服务。此外还提供了虚拟机服务。目前虚拟机服务只对少数开发者开放。

从文档上看，虚拟机服务支持windows/centos/ubuntu/redhat，规格上最小1核3G，最大4核32G，支持VNC连接虚拟机Console（这样虚拟机无需网络，甚至无需完全启动）。不过，很显然该虚拟机服务能力十分有限，首先它只有临时盘，无法进行数据持久化；其次它缺乏网络、安全支持。所以，目前的功能跟VPS类似，尚不是成熟的IaaS平台

另外，百度云并没有披露其物理机房信息和网络接入情况，目前来看部署应用时无法选择部署位置。这样的话，显然无法实现异地负载均衡和容灾，不太适合规模化应用。最后，与SAE一样，BAE并没有提出SLA承诺

做一个总结，百度开发者云定位在面向Web应用和移动App的PaaS平台，会主要和SAE和腾讯App Engine竞争

腾讯云

最近，腾讯也加入了面向开发者提供公有云服务的行列。目前，该服务只向少数用户开放，我有幸申请到一个账号，可以先睹为快

腾讯云的一个主要卖点是其游戏平台，众所周知，腾讯的主要收入来自于游戏，而腾讯也将自己的平台开放出来，让其他开发商的游戏接入进来，一同做大游戏市场。作为平台提供商，腾讯对于其接入的游戏有一定要求，收入分成就不用说了，除此以外，还需要将游戏托管在腾讯云之上，这也是腾讯云的起源。如今，腾讯把这个云平台开放给其他用户，不仅面向游戏，也面向所有Web和移动开发者。显然，云的利润比游戏低得多，腾讯这样做，主要也是希望聚集开发者，赢得人气

从腾讯云的公开案例来看，现在的用户都是游戏开发商

连入腾讯云的管理界面后，可以看到所有已订阅的服务。目前腾讯云上的服务比较少，核心服务就是3个：虚拟机、MySQL数据库、NoSQL存储。下面逐一了解下每个服务

虚拟机的配置可选范围较大，最小1个共享核1G内存，最大12核60G内存。操作系统包括3种Linux，不支持Windows

部署虚拟机时，没有地方选择部署机房，因此，腾讯云目前只有一个机房，估计在深圳

部署虚拟机后，可以对虚拟机控制，包括：重启、重置密码、回收、格式化。目测每个VM只支持一个系统盘和一个数据盘，而且数据盘部署以后无法改变大小，也无法从虚拟机解绑。腾讯宣布10月18日开始支持云硬盘，应该是对目前功能的改进

目前腾讯虚拟机没有任何安全防护，部署虚拟机后就直接暴露在公网上，安全性上有很大风险

云数据库是基于MySQL做的服务，最大支持600GB，支持7500/秒TPS。管理界面采用phpMyAdmin

NoSQL存储是一个兼容Memcached的高速数据存储服务，估计是借鉴了Memcached的内存存储服务，它支持数据持久化，类似Redis的思路。至于性能，腾讯并未公布

其他的几项服务，主要起支撑作用，比如CDN、云监控、负载均衡。值得注意的是，弹性Web服务也即将推出

综上，腾讯云目前的功能比较有限，而且也没有承诺服务质量，目前还无法做出完整的评价。不过腾讯的定位显然不是只做IaaS，而是希望成为完整的IaaS+PaaS服务提供商，从而支撑以游戏为主的生态系统。

上个月试用了下腾讯云，结果被黑了

腾讯云上来送了1000元费用，于是开个个虚拟机玩了下，总共开了没几天。结果前两天发邮件过来，说欠费800多，就是说不到一个月消费了1800。我赶紧查账单，结果看到了这样的计费

什么？带宽竟然收了600元。赶紧去查一下带宽怎么收费。原来带宽不算在虚拟机费用里面，是单独计费的。具体计费方法，简单来说就是：看你一天当中最大带宽占用，然后按此计费。也就是说，不管你总共传了多少数据，只看峰值，而且一个月里面只看峰值最高的几天。具体价格是这样：

IDC带宽当月总使用量小于等于300Mbps的部分，单价：1.80元/Mbps

IDC带宽当月总使用量大于300Mbps的部分，单价：3.60元/Mbps

我那几天的流量是这样的

因此，就算我一个月只有3天有流量，而其他时间流量为0，那么也按这三天算钱，而每天也是按峰值来算

其实我不记得为什么会有这么大峰值，也许是我下了个软件，也许是被黑了。但无论怎样，我收到一个天价账单（10倍于虚拟机的价格）

但另一方面，腾讯云并没有限制流量的方法，只要开公网ip，用户就要自己限制流量，否则就等着被黑吧

那么另1000块钱是怎么回事？腾讯云每个月会先冻结一部分金额，不管用不用，这样可能月初时账户就成负数了，到月末再把未消费的返还。账号变为负以后，会收到这样一封邮件：

为了保障您的业务能正常运营，请您务必充值缴纳全部欠费，如未能如期缴齐欠费，平台将采取包括且不限于以下措施，以维护平台的合法权益。由此造成的一切损失，由您自行承担：

1、系统自动回收您在腾讯云中所有的云资源(云服务器、云数据库、NoSQL高速存储、CDN所有数据)；

2、要求您合法承担所欠金额(如从腾讯应支付给您的其他费用中直接抵扣)；

3、法律范围内可以采取的其他措施。

太坑了吧，本来就是预付费还要预付中再预付，还没消费就把钱扣光然后要求充值抵账，电信运营商也没这么狠啊。按第三条，难不成还要起诉我？吓的我赶紧关掉所有服务

阿里云

如果说新浪SAE要做中国的GAE，那么阿里云就是想做中国的AWS。

阿里云早在几年前就布局云计算，时至今日已经小有规模。通过前几篇的分析，不难发现其他几家大型互联网企业的IaaS服务都是刚刚起步，而微软的WindowsAzure也还没在国内正式运营。所以，目前想用IaaS的大中型企业之前基本上只有一个选择，那就是阿里云。不过，目前WindowsAzure已经开始提供小范围使用，再加上其他几个厂商的加入，阿里云未来面临的竞争也会更加激烈。

阿里云的口号是，打造数据分享的第一平台，显然，做IaaS只是一个起步。阿里云在几年前收购了万网，获得了相应的IDC运营资质和用户，也解决了IaaS领域了大部分问题，比如备案、域名注册、安全防护等等。这跟微软与世纪互联合作，IBM与首都在线合作都是一个思路。这几家都是要踏踏实实做服务的，眼光不仅仅只是Web应用和移动应用，还包括了企业应用的范围。

从阿里云的服务类型来看，跟腾讯云十分类似。由于阿里云先，腾讯云后推出，可见腾讯云很大程度上参考了阿里云

在云服务器部分，阿里云提供windows/centos/ubuntu/redhat/debian多种OS，规格上，最小共享核512M内存，最大8核32G内存。全国有两个机房，分别在青岛和杭州

在部署模式上，阿里支持包月包年和按量两种，选择配置时，阿里云会实时计算出价格，这一点十分方便。同时，在部署和取消虚拟机时，阿里云都会短信确认，同时发送管理员密码到用户手机上。这一点上，更符合互联网用户习惯，或者说，跟支付宝是一个风格

从实际使用来看，按量付费十分不好用：部署后无法变更配置，无法增加磁盘，无法修改磁盘空间，无法停机。而且，启动按量付费的虚拟机时，账户余额必须大于100元。对于开发者来说，如果想临时启动一个虚拟机进行调试，就会比较麻烦。包月方式支持配置变更，但是最少也要花每月69元。按量付费唯一一个方便的功能，是支持定时删除虚拟机

包月形式的

虚拟机的管理界面比较简单，具有基本的虚拟机、磁盘、快照、镜像管理功能。虚拟机支持启动停止、修改密码。网络部分的功能十分欠缺

阿里云的磁盘支持快照，可以从快照回滚。不过不能从快照创建新的磁盘。另外，一个磁盘也无法从一个主机解挂，再加载给另一个虚拟机。也就是说，两个虚拟机之间无法通过磁盘、快照等方式进行数据移动，只能在应用层面进行网络拷贝。同时，按量付费的虚拟机只能加载一个数据磁盘，无法实现多块磁盘做条带化。而包月的虚拟机最多有4个数据盘

阿里云的资源管理和资源申请是在两个不同的门户里面。资源申请类似一个购物车，结账后资源出现在管理控制台里面。用户使用的时候，需要频繁在多个界面间切换

云引擎部分，支持PHP和NODE.JS，支持memcache，消息队列，计划任务

云数据库部分，支持MySQL和SQL Server

阿里云最具特色的要算它的存储服务，也正好印证了它的口号，要在数据上大作文章。阿里云在存储上的服务有6项，而存储之外的服务只有5项。在6个服务中，包含关系数据库、对象存储、结构化存储、大数据服务

另外，阿里也仿照AWS，建立了一个SaaS市场，为阿里云上的用户提供了一个用户入口。

阿里云前期积累的用户很多，有赞扬的，也有不断吐槽的，比如博客园。

总的来说，阿里云的优势是进入IaaS领域早，继承了万网的服务能力，提供免费的备案服务，提供免费的网站搬迁服务，这对中小网站十分有吸引力。同时，阿里云的市场推广力度大，广告打的到处都是，今天打折，明天赠送，很是热闹。阿里云的缺点，在IaaS部分缺乏虚拟网络和VPN，无法进行虚拟机组网，无法满足传统应用在在组网上的需求，而在PaaS上，阿里云的能力十分欠缺，这会导致客户粘性差，造成客户十分容易流失

青云

说起青云，很多人可能没听说过，不过，一年之内这个名字必然成为国内云计算热点。青云是一家创业公司，专注做IaaS，目标是超越亚马逊。这家公司成立只有半年，两个月前开始接受试用。它的试用是完全免费的，也不需要邀请，给个邮箱就行。

青云官网：

青云为什么有超越亚马逊的志向？

下面我就简要分析下。青云的CEO richard来自IBM，IBM有蓝云，所以青云的意思很明显，是青出于蓝。Richard是个极客程序员，他另外两个合伙人，分别来自腾讯和百度，而这家公司目前的团队规模，我猜测不超过10人。是不是很有硅谷范儿？Richard在IBM的时候，开发了一个项目，叫HSLT（HighScaleLowTouch)，这个产品就是一个IaaS平台，跟青云十分类似。HSLT完全基于互联网技术开发，跟传统的IBM软件开发方式完全不同，其核心思想是基于大规模分布式的低成本硬件，构建高可靠的IaaS平台。HSLT有几个特点，第一是虚拟机部署快，第二是系统支持自愈，第三是全软件实现虚拟存储、虚拟网络。尽管功能上跟Openstack类似，但架构上HSLT跟Openstack完全不同。HSLT从架构上就是为了满足上万台虚拟机部署和管理而设计的，或者说，是为了满足大规模公有云的需求设计的。这个产品是有跟AWS竞争的潜力。而青云不仅具备HSLT的完整功能，还具备了额外的功能，那就是用SDN实现的虚拟网络

青云绝对不是简简单单实现各家都有的功能，而是在几个功能点上做到极致，从而体现它的“酷”，否则，这种创业企业是无法跟其他巨头竞争的。在这几个功能点上，青云可以秒杀国内所有的IaaS提供商，这绝对不是夸大。

下面就眼见为实吧。门户左侧是其提供的服务，似乎看不出什么特别。这几项都是IaaS常见的服务。不过它的门户很清爽，而且将服务实例、日志、账户余额乃至工单都集成在了一起。这就是小而精的好处

青云的奥妙，就在这每个服务里面。只能说，用过才知道

神奇1：虚拟机从申请到部署完成只需要8秒，启动只需要1秒！同时部署10个100个虚拟机也是一样快。基本上，用户只要点击创建虚拟机，一眨眼虚拟机就可以登录了。

要知道，AWS上启动虚拟机，最快也得一两分钟，而国内的IaaS服务，基本都得5-10分钟。那青云是怎么做到的呢？虚拟机的部署，一般过程是：从源存储位置拷贝一个OS镜像作为虚拟机系统盘-〉宿主物理机挂载该系统盘进行配置->启动虚拟机。青云对这个过程进行了优化，在拷贝时采用了Copy on write技术，就是不进行真正的拷贝，而是获得一个快照，并将后续的写操作写入新的空间，这样，虚拟机就可以即时启动。此外，青云对Linux进行了精简，只保留最基本的包，特别精简了自启动服务，这样实现了虚拟机从启动到现实登录界面只需1秒

从操作日志可以看出，不仅是虚拟机创建，基本上所有的操作，都是在秒级完成，可见青云将管理效率追求到极致

因为能做到秒级部署，所以青云提出按秒计费，世界上估计就此一家

神奇2：支持完善的虚拟网络和VPN，而且支持图形化设计

这个功能阿里云现在都还没有，更别说腾讯百度新浪了，而这个功能实际上是企业用户十分看重的，有了这两项功能才能更安全的连接虚拟机，并将云端的虚拟机与企业已有的云之外的服务器对接。虚拟网络的意思，是允许用户自己规划网络拓扑，将虚拟机进行二层互联或者三层互联，同网络内虚拟机可以互访，而不同网络的虚拟机相互隔离。VPN是将远程网络安全接入云网络

下图就是青云管理界面上的交互式网络设计图。相信每个网管都会使用。用户可以自己定义路由器，交换机，然后将虚拟机与交换机进行互联，将交换机连入路由器。用户可以自己规划每个子网的IP地址，可以绑定公网地址。为什么说它神奇呢？是因为虚拟网络功能之前只有AWS、WindowsAzure等少数厂商可以做到，而青云不仅做到了，还做了一个交互式界面，不得不赞叹下

具体到实现机制，AWS和WindowsAzure估计都是利用分布式路由表来实现的，而青云是采用SDN理念下的Openflow实现的。这两种实现机制的区别，是前者是静态路由，后者是动态路由。二者各有优劣，不过SDN最近特别火，又因为其开放性获得了相当多的关注

其他方面的各种小创新还有很多，虽然算不上神奇，但也可以说是让人眼前一亮。

在基本功能上，青云支持windows/ubuntu/centos/federa/debian OS,最大支持8核32G内存存储部分只提供块存储，不过一个虚拟机可以挂多个盘，每个盘最大500G网络部分除了虚拟网络和VPN，还支持虚拟机同时加入多个自定义网络，可以自己手动分配IP。VIP支持流量控制支持备案监控支持从一分钟到一年的数据提供API接口与命令行接口

回过头来，我们可以分析下青云的优劣势。

青云的优势是，使用简单，管理效率高，易用性强，这对于个人开发者十分具有吸引力。其弱点是，运营时间短，难以快速获得大中型客户的信任。个人认为青云可以定位为国内的Linode，靠低价和易用吸引低端用户。从长远看，如果青云能够一直保持这种技术上的领先优势，是很有可能做大做强的。

功能篇总结

经过比较，不难发现目前国内的公有云厂商分成两个路线，分别是IaaS和PaaS。IaaS以AWS为标杆，PaaS以GAE为标杆。新浪、百度目前以PaaS为主，腾讯、阿里、青云目前以IaaS为主。从长线来看，除了青云之外，其他所有厂商都会走向IaaS+PaaS的混合模式

下面，就对IaaS和PaaS领域内的公有云进行横向对比。同时，也将AWS、GAE和WindowsAzure加入对比。

AWS、GAE和WindowsAzure中在短期内只有Windows Azure会进入国内。因为IBM也宣布了落地国内的计划，有人可能会问IBM的公有云是什么样，其实IBM的公有云有好几套方案，一个是现有IBM Smarter Cloud的公有云方案，由TSAM和Websphere Pure application这种厚重的企业软件构成，一个是上一篇介绍过的HSLT，还有一个是IBM近期收购的SoftLayer的方案，最终在国内落地哪个还不得而知，这里暂不做比较

在PaaS部分，可以比较的厂商包括新浪SAE,百度BAE以及国外三巨头

很明显，国外三巨头领先优势明显，而且彼此之间难分伯仲。从国内来看，新浪和百度领先阿里较多，尽管新浪推出SAE较久，但BAE迅速赶上，功能上反而比新浪更多

在IaaS部分，可以比较的厂商包括腾讯,阿里，青云以及国外三巨头

同样的，国内厂商均落后于国际厂商。

Google目前在IaaS刚起步，明显落后于Azure和AWS。

Azure和AWS基本上同步，AWS比Azure强在提供更多的虚拟机规格和OS种类。

在国内，阿里显然比腾讯要强很多

通过总结可以看出，在虚拟机部分，国内的服务提供商目前提供的服务普遍缺乏配套的虚拟网络或者VPC功能，这使得虚拟机服务跟VPS服务区别不大

综上所述

Windows Azure和AWS是云计算领域最强的两个厂商，功能完善，覆盖广泛。

在国内，IaaS领域是阿里云目前领先，PaaS领域目前百度和新浪领先。

随着Windows Azure商用日期的临近，这种局面很快会被改写

另外，各个云服务各有各自的优势，短期之内估计很难出现AWS那种一家独霸市场的局面。

各家的优势领域总结

阿里云与新浪云：积累了许多早期用户，也积累了相应的运营经验

百度云：吸引“流量”型网站开发者

腾讯云：吸引腾讯系周边产品的开发者

青云：吸引独立开发者和部分小型开发商

Windows Azure：是企业用户和.NET阵营用户的首选。由于其强大的功能，相信也会吸引很多互联网开发者

最后，从机房分布来看，大部分大型的云服务提供商都把机房放在经济发达的城市，比如新浪在北京，阿里在杭州青岛，WindowsAzure在北京上海。这和国外的云服务提供商的分布有很大差异，同时，这也给了国内其他云服务提供商很多生存空间

国外云平台

先说明一点，由于国内公有云起步较晚，基本上所有的公有云都是模仿或者克隆国外现有的云平台，因此，这里不得不首先说明下国外几个主流的有代表性的云平台：

AWS

这个不用多讲，AWS是公有云第一品牌，也是业界标杆，从起AWS就开始运营，可以说正是AWS造就了云计算当今的成果。AWS以IaaS起步，不过现今已经兼具IaaS和PaaS能力

Windows Azure

这个是微软的公有云，本人的博客有非常多的描述。

Windows Azure从开始运营，最初以PaaS为主，如今也兼具IaaS和PaaS能力

Google Cloud

起初Google主打PaaS服务App Engine，知道今年才推出IaaS服务

Linode

其特色是价格便宜，使用简便。

Linode是Linux node的缩写，不支持Windows。

Linode的定位是VPS，其网络能力比较弱，没法支持虚拟网络。

其价格差不多只有AWS和Windows Azure的一半。出于这些因素，Linode成为大量独立开发者的首选

二、测试

在简单了解各家云计算的能力之后，紧接着大家关注的问题就是性能、价格、稳定性等问题。本篇先从性能入手

本篇准备测试阿里云，Windows Azure中国站，并以AWS作为比较。测试对象以虚拟机为主，测试工具为两个：

Unixbench

开源的Linux性能测试工具，可以综合测试虚拟机的CPU、内存、文件、进程、脚本、系统调用、管道等多个维度，并且会给出一个总分。

该工具介绍：

/kdlucas/byte-unixbench （推荐）

/p/byte-unixbench/ （舍弃）

Orion

Oracle发布的一个免费IO测试工具，该工具可以测定磁盘的IOPS、吞吐量、延迟。

尽管也有一些其他IO测试工具，比如dd、bonnie++、iozone，但是只有orion可以同时测定IOPS和吞吐量，这也是我选择该工具的原因。

该工具介绍在/technetwork/cn/topics/index-088165-zhs.html

OS性能测试

首先来看Unixbench，由于各家的虚拟机规格不同，选择如下的虚拟机规格进行对比

尽管AWS的中规格只有1个核，但是根据AWS的配置，其等效的计算能力(ECU)是小规格的2倍，所以它跟Azure的M型是对等的。大规格同理

百度云和新浪云的虚拟机还未开放，暂不考虑（注：本文写于，百度云和新浪云等的虚拟主机在前后已发布）

首先说明下测试过程。公平起见，本测试未做任何性能调优和配置变更，完全采用各家提供的缺省OS镜像。虚拟机也都没有配置SWAP分区

Unixbench 安装与配置

首先用root登录目标虚拟机

1. 下载安装包（建议下载最新版）

wget /kdlucas/byte-unixbench/archive/master.zip （推荐）

wget http://byte-/files/UnixBench5.1.3.tgz （舍弃）

2. 解压缩

tar zxvf UnixBench5.1.3.tgz

3. 进入UnixBench目录

4. 进行编译

make clean

make

yum -y install gcc

./Run

5. 运行./Run即可开始测试，等待十几分钟即可

1）运行输出的结果：

2）运行后的目录结构

3）查看 results/ 目录下的html结果

/unixbench/

如果运行时报如下错误

Can't locate Time/HiRes.pm

可以执行下

yum install perl-Time-HiRes

安装缺少的包

在Windows Azure下，CentOS缺省没有安装gcc，可以在make之前运行如下命令安装gcc

yum --disableexcludes=main install gcc

在阿里云和AWS下，Unixbench需要安装一个perl扩展包，可在运行./Run前运行

yum install perl-Time-HiRes

Unixbench测试结果

虚拟机的性能，主要取决于两个因素：物理机性能，物理机上运行的虚拟机个数

了解虚拟化的人都会知道物理核和虚拟机的逻辑CPU(vCPU)并不是一一对应的。一个物理核可以支持多个vCPU，甚至一个超线程支持多个vCPU。这样一个2个4核支持超线程的处理器，首先在虚拟化层会变成16个核，进而可以支持最少16个vCPU。显然，vCPU对应的物理核配额越多，其性能就越好，Unixbench分数就越高

先看一下总分

1. AWS，这个分数不出意料的低。

Azure是AWS的3-4倍，而阿里云也有AWS的2-3倍。这个结果跟一个国外的第三方做的测试结果是类似的，

详细情况可参考：/shaunfang/article/details/9770527 （英文评测网址）

为啥大名鼎鼎的AWS性能如此之差？这跟AWS的历史有关。

AWS早在就开始做云计算，当时就定下了小、中、大等虚拟机规格。大家都知道硬件能力每年都在增长，这样当AWS增加新的服务器时，其处理能力就比原有的强。如果新的服务器也支持同样的用户数，那么用户拿到的虚拟机就会比原有的强。这会造成用户在不同时间段申请的同规格虚拟机性能不同的情况。于是AWS提出一个ECU概念，即逻辑运算能力，用户申请的同规格虚拟机永远拥有类似的处理能力，并且用ECU来代表，比如1ECU就代表一个Sandy Bridge级Xeon的处理能力。这样的话，的一台服务器可能会虚拟出10台小规格的虚拟机，而的一台服务器就可以虚拟出20台虚拟机。阿里云和Windows Azure都比AWS晚，它们使用的处理器较新，起步的虚拟机规格就比AWS高好几倍了。目前，Azure所提供的一个逻辑核基本上对应一个服务器的物理核，而AWS显然是4、5个虚拟机共享一个物理核。另一方面，Azure的定价跟AWS一模一样，花一样的钱就可以获得比AWS强4倍的计算能力

AWS采用的是Intel Xeon E5430 CPU，主频2.66G，启用了超线程

2. 阿里云

尽管测试采用的阿里云主机配置不如Azure（主要是内存小一些），但是其最终性能却接近Azure，这说明阿里云采用的硬件比较新，另外，没有用一台物理机去支持大量虚拟机

从结果看，阿里云采用的是Intel Xeon E5-2420 CPU，主频1.9G，启用了超线程

3. Windows Azure分数最高

从结果看，使用的是AMD 4171HE CPU，没有超线程

结论：Windows Azure性能最好，是AWS的3-4倍，比阿里云高10-20%

IO测试

IO测试主要测试磁盘性能。目前，各家提供的虚拟机基本上有三种磁盘：

1. OS盘

2. 本地临时盘

3. 数据盘

其中，OS盘和数据盘都应该是持久化的，如果物理机故障或者虚拟机重启，上面的数据应该继续保留。OS盘和数据盘的区别，是数据盘建议用来存储应用和用户数据，而OS盘是缺省提供的，不建议放用户数据。数据盘一般可以虚拟机解绑，然后加载给其他虚拟机。本地临时盘是存储在物理机本地磁盘上，没有做持久化，很容易损坏或丢失，但其成本低，性能高，一般用来做缓存。

AWS和Azure都同时支持3种盘，阿里云支持OS盘和数据盘。AWS还有一种叫IOPS盘，本次没有比较

由于Orion测试需要清空数据，本测试只测数据盘和本地临时盘

虚拟机准备

每个测试都在一台小规格的虚拟机上完成，OS为CentOS 6.3 x64. 数据盘大小为10G

Orion安装与配置

Orion的下载需要去Oracle网站。

1. 进入Oracle ORION 下载（ORION 11.1 版）

2. 选择x86_64版本下载，可能接受协议并输入Oracle ID账户密码

wget /otn/utilities_drivers/orion/orion_linux_x86-64.gz

3. 解压缩安装包

gzip -d orion_linux_x86-64.gz

4. 解压后得到一个文件，赋予执行权限

chmod +x orion_linux_x86-64

5. 创建 orion.lun文件，在里面写入测试的目标盘，比如/dev/vda1

#echo /dev/vda1 > orion.lun

需要注意：orion会直接在磁盘级进行读写，会损坏上面的文件系统，所以一定要用空磁盘进行测试

6.执行读测试，该测试会进行4K大小的随机读和1M大小连续读

./orion_linux_x86-64 -run advanced -size_small 4 -verbose

运行输出界面如下：

7.执行写测试，该测试会进行4K大小的随机写和1M大小连续写

./orion_linux_x86-64 -run advanced -size_small 4 -write 100 -verbose

运行输出界面如下：

这个测试会进行几组8K大小的随机读写和1M大小的连续读写测试。

前者用来测定IOPS能力，后者测定吞吐量

测试完成后，会发现生成并不是图形化的网页，而是许多xxx.csv文件，需要用 Excel 或 Number 转化打开

1）xxx.csv 文件列表

2）xxx.csv 文件内容示例

3）xxx.csv 文件转换成 Numbers 图形化

Orion测试结果IOPS，单位：操作/s，数字越大越好

IOPS指标对于数据库类型的应用来说十分关键。

图中横轴代表的是采用Orion测试时并发线程数，或者叫IO队列深度。Orion测试IO性能的时候，会开启多个线程，每个线程循环进行IO操作。这样，当并发线程数多的时候，系统的IO请求会排队，能够进一步提升IO性能。当并发线程数大到一定程度时，比如20，系统的IO性能会饱和。在本次测试中，我们使用Orion缺省的测试方法，即并发线程数在1-5之间变化

从数据盘的结果来看，Azure最好，并发线程数为5时，读写IO都可以达到800阿里云其次，读接近800，写有400多AWS最不稳定。AWS官方的说法是提供100左右的IOPS，如果其他用户较闲，其IOPS也可以达到几百上千。从结果来看，AWS的IO性能在读写方面很不均匀，写很快而读很慢。结合网络上的资料来看，AWS的IO性能随时间、机型变化很大。显然，由于IO性能不稳定，AWS的自带磁盘是无法满足IO密集型应用需求的，所以AWS专门推出了一个IOPS存储来保证IOPS，而这种存储价格较高

作为对比，普通一块7200转的服务器硬盘(SATA盘)的IOPS一般为100左右，而存储专用的15000转的光纤盘IOPS可以达到200。因此，Azure的数据盘要比单块服务器硬盘快的多，基本上达到了一个小规模盘阵的处理能力

另外，本地临时盘的性能，要比持久化磁盘的性能强很多。临时盘使用了SSD来提升IO性能

吞吐量，单位MB/s，数字越大越好

可以看出Windows Azure性能最好，AWS和阿里云类似。由于需要做持久化，所有的数据盘流量都会经过网络，而公有云一般不会用光纤网络这种存储专用通道，这制约了数据盘的吞吐量，几十兆/s的性能基本和普通服务器硬盘的性能类似。作为对比，本地临时盘无需网络数据拷贝，性能超高

延迟，单位ms，数字越小越好

在数据盘部分，Azure的读写延迟都在10ms以内。阿里云的读延迟偏高。而AWS的读延迟更是高的夸张，而写延迟又非常低

临时盘性能大大超越数据盘，小于1ms的延迟一定是使用了缓存或者SSD技术

上面的测试都是在某一时间点的测试。我们知道虚拟机是运行在共享的硬件上，单一时刻的性能并不能体现虚拟机的综合性能和性能的稳定性。因此，我们还需要考察IO性能随时间变化的情况。

下面的测试，是连续24小时测试所有的虚拟机得出的性能结果

IOPS，数值越大越好，横轴是时间

结果显示：

1. AWS的性能确实十分不稳定，写性能最大和最小差5倍