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原文出处：拓端数据部落公众号
包含关键词“生物信息学”的推文示例
第1步： 加载所需的软件包
# 加载所需的软件包library(igraph)
第2步： 收集关于“生物信息学”的推文
# 包含“生物信息学”的英语推文dm_tweets = searchTwitter("bioinformatics", n=500,)# 得到文本dm_txt = sapply(dm_tweets, function(x) x$getText())
第3步：识别转发
# 查找转发的正则表达式grep("(RT|via)((?:\\b\\W*@\\w+)+)", dm_tweets,# 哪些推文是转发推文rt_patterns = grep("(RT|via)((?:\\b\\W*@\\w+)+)",dm_txt, ignore.case=TRUE)# 显示转发（这些是我们要关注的转发）dm_txt[rt_patterns]
第4步：收集谁转发和谁发布
我们将使用这些结果来形成边列表以创建图形
# 创建列表以存储用户名who_retweet = as.list(1:length(rt_patterns))# for循环for (i in 1:length(rt_patterns)){# 通过转发实体获取消息twit = dm_tweets[[rt_patterns[i]]]# 获取转推源poster = str_extract_all(twit$getText(),"(RT|via)((?:\\b\\W*@\\w+)+)")#删除':'poster = gsub(":", "", unlist(poster))# 转推的用户名who_post[[i]] = gsub("(RT @|via @)", "", poster, ignore.case=TRUE)# 转推用户名who_retweet[[i]] = rep(twit$getScreenName(), length(poster))# 转换列表为向量格式who_post = unlist(who_post)
第5步： 从编辑清单创建图形
# 两列边矩阵retweeter_poster = cbind(who_retweet, who_post)# 产生图rt_graph = graph.edgelist(retweeter_poster)# 获取点名称ver_labs = get.vertex.attribute(rt_graph, "name", index=V(rt_graph))
第6步： 让我们绘制图
# 选择绘图布局glay = layout.fruchterman.reingold(rt_graph)# 绘图par(bg="gray15", mar=c(1,1,1,1))plot(rt_graph, layout=glay,vertex.label.color=hsv(h=0, s=0, v=.95, alpha=0.5),edge.width=3,edge.color=hsv(h=.95, s=1, v=.7, alpha=0.5))# 添加标题title("\nTweets with 'bioinformatics': Who retweets whom",cex.main=1, col.main="gray95")
第7步：生物信息学表示
# 绘制另外一个图par(bg="gray15", mar=c(1,1,1,1))plot(rt_graph, layout=glay,edge.color=hsv(h=.35, s=1, v=.7, alpha=0.4))# 添加标题title("Tweets with 'bioinformatics': Who retweets whom",cex.main=1, col.main="gray95", family="mono")
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