原理
在第三，四篇文章中讲到了会话保持的问题，而且还遗留了一个问题，就是会话保持存在单点故障，
当时的方案是cookie插入后缀，即haproxy指负责分发请求，应用服务自行保持用户会话，如果应
用服务器宕机，则session会丢失。
现在来温习下解决方案
方案1：session复制
方案2：session粘滞
方案3：session服务器
redis保存session方案
上篇文章讲到的就是session粘滞的方案，既然前2种方案都有各自的缺点，那么就采用第三中方案
可以用redis做session缓存，保存用户session，做成主备模式，采用同步备份或者异步备份。
同步备份：在主机宕机时，备机接管之后session数据不丢失。
异步备份：在主机宕机时，备机接管主机，但是如果有一部分session还没来得及同步到备机，session将丢失。
可以根据实际情况来决定采用同步备份还是异步备份。
系统架构图如下：
如果用户量比较大，单服务器访问和存储session将会成为瓶颈，可以考虑用session服务器集群，架构图如下：
redis集群特点
1）将数据分散到集群中的多个节点，每个节点存储的数据量就会变少，这样存储和访问
的效率会得到提升。
2）每个节点都有主备，如果节点的主存储挂了，备份存储会接管主存储，提高可用性。
Redis+Tomcat实现
session流程
1.客户端首次请求服务端
2.服务端产生session并set cookie响应给客户端
3.客户端再次请求服务端，会带上cookie
4.服务端根据cookie找到对应的session
实现思路
如果我们要编写程序实现这个方案，需要解决以下问题：
1.session的安全性，即不容易被仿造。
2.session的唯一性，如果用tomcat产生session的策略，多台tomcat会产生的session会存在重复的可能。
3.session的有效期维护，session会有个有效期，用户在这个时间内不访问系统，session将会失效，如果
用户一直访问，则要自动延长session有效期。
4.在集群session服务器中，要考虑负载均衡，这也是需要编写客户端代码的，在分布式session缓存中，
需要根据sessionId哈希分布，那么就和服务器个数进行了耦合，在添加和移除服务器的时候，将出现数
据不一致的问题 。
5.如何实现才能让应用程序改动最小，或者是不改动。
我们可以选择自己写程序来实现以上功能，不过在这里我使用一个现成的框架，即tomcat-redis-session-manager
有时间并感兴趣的朋友，可以在这个基础上自行实现一个，这样更适合自己的项目。
服务器部署分布：
ha主机 192.168.1.227:80
ha备机 192.168.1.246:80
keepalived 主机 192.168.1.227
keepalived备机 192.168.1.246
web1http://192.168.1.226:8888/login
web2http://192.168.1.246:8888/login
redis主 192.168.1.245 6380
redis备
安装redis
主机和备机都安装redis
wgethttp://download.redis.io/releases/redis-2.8.5.tar.gz
解压：
tar xzf redis-2.8.5.tar.gz
cd redis-2.8.5
make
启动
src/redis-server redis.conf --port 6380 &
客户端登录
src/redis-cli -p 6380
备机配置复制：
redis.conf文件中
添加
slaveof 192.168.1.245 6380
Tomcat配置
tomcat版本：7.0.61
相关jar包：
注意这里的jar包最好是按下面的版本，否则会出现jar包冲突的问题。
tomcat-redis-session-manager-1.1.jar
commons-pool-1.6.jar
jedis-2.1.0.jar
下载tomcat redis session manager
/jcoleman/tomcat-redis-session-manager/downloads
下载 apache common pool
/proper/commons-pool/download_pool.cgi
下载版本：tomcat-redis-session-manager-1.1
redis的jar包可以从maven中央仓库下载
将以上3个jar包放入tomcat/lib目录中
在tomcat context.xml中加入如下内容
<!-- host: optional: defaults to "localhost" --><!-- port: defaults to "6379" --><!-- database: optional: defaults to "0" --><!-- maxInactiveInterval: optional: defaults to "60" (in seconds) --><Valve className="com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionHandlerValve" /><Manager className="com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionManager"host="192.168.1.245" port="6380" database="0" maxInactiveInterval="60" />
启动tomcat，浏览器请求tomcat
http://192.168.1.226:8888/login/
登录redis客户端，查看session
session已经被保存到redis
下面，我们进行一项测试
测试流程：
1.先访问虚拟ip1.99的应用，得到sessionId
web服务器是226
2.然后将对应的tomcat停掉
3.刷新该应用，若sessionId未变，则表示redis保存session成功。
我们发现web服务器变成了246，但是sessionId未发生变化
该方案将session集中保存在了redis服务器，并做了主备容灾，从一定程度上提高了系统的高可用，由于
redis是内存存储，访问效率较高，在性能上也是比较好的，但是本例中session不是分布式存储，因此当用户量
非常大，并发访问量非常高的时候，session服务器会成为性能瓶颈。
引用自：/tangyanbo/p/4442242.html
